基于统计分析的网店数据管理系统

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1、第五届浙江省大学生电子商务竞赛作品名称：基于统计分析的网店数据管理系统作品类别：技术开发类2010年4月9日114摘要随着Internet的不断普及，日益忙碌的人们开始追求足不出户的利用互联网这一强大的平台进行一些活动，如网上游戏，网上阅读，网上购物等。其中电子商务这种新的商务模式越来越被人们所接受，受到了年轻人的喜爱，但是在电子商务环境当中，信息的相互沟通，只有信息的搜索寻找以及评价功能，在搜寻过程中产生了大量的记录文件和浏览信息，这些数据当中隐含了很多潜在的信息，如用户的兴趣和爱好，商品销售的潜在规律等，需

2、要对这些数据进行一定的分析和加工处理提炼，从而为用户提供更加高效便捷的服务，这是电子商务发展的迫切要求。我们决定设计一个数据管理系统，此系统采用C#作为开发语言，MVC作为设计模式，SQLSERVER数据库，独特运用ExtJS的相关特性构建而成的。系统主要实现了数据管理分类所需要的采购，销售，客户关系管理，数据分析服务，系统管理等这六大模块。同时，本系统的数据分析核心是采用了Apriroi算法和ID3决策树算法，对商品的销售情况进行统计分析，对商品的相关联度进行了排列，对商品的摆放进行了重新设置以便为用户提供精

3、确的信息。以及本系统通过对用户购买记录进行统计分析，对顾客的满意度进行了分析，提高了消费者的信任度，增强了消费者的购买意愿。关键字：.NetB/S结构关联规则决策树SQLSERVER数据库114目录目录-3-第一章引言-5-1.1选题背景-5-1.2本系统概述-6-1.3本系统简介-7-1.4系统创新点-8-1.5本文章节安排-10-第二章系统技术介绍-10-2.1.NET技术简介-10-2.2WebServices技术简介-15-2.3RIA，ExtJS,CooliteToolkit技术简介-18-2.4Ch

4、artlet技术简介-20-第三章系统关键技术的实现-22-3.1基于关联规则的数据挖掘算法-22-3.1.1简介-22-3.1.2关联规则Apriori算法原理-23-3.1.3算法实现的简要描述-24-3.1.4算法实现-25-3.1.5算法的实现过程-25-3.2基于机器学习的数据挖掘技术-29-3.2.1简介-29-3.2.2ID3算法-30-3.2.3ID3算法在本系统中的体现-32-3.2.4算法的实现过程-33-第四章网店数据管理分析系统分析设计与实现-41-4.1系统内容-41-4.2系统目标-

5、41-4.2.1建立一个界面友好，操作简单的数据管理系统-41-4.2.2建立一个通用性较强的数据管理系统-41-4.3系统设计-42-4.4系统总体架构以及功能基本配置-44-4.5数据库设计-45-4.5.1物理数据模型-45-4.5.2数据库设计-45-4.6系统主要模块设计-47-4.6.1采购管理模块-47-4.6.2数据分析模块-48-4.6.3客户管理关系模块-51-4.6.4销售管理模块-52-4.7测试-55-5.1系统总结与成果-56-1145.2运用前景-57-5.3未来展望-57-参考文

6、献-58-附录系统关键性功能实现代码-59-附录1（系统中添加订单明细部分实现代码）-59-（1）添加订单信息进入数据库并验证时候存在对应的产品编号-59-（2）对添加进入的数据进行正则表达式的验证-60-（3）打开和关闭相应的数据库信息以及执行相应的操作-60-（4）Chartlet图表控件的使用-62-附录2对Apriori算法配置信息进行装载，编辑，保存-63-（1）配置文件如下-63-（2）装载配置文件信息-64-（3）修改并保存配置信息-64-附录3ExtJS框架下的CooliteToolkit实现-

7、65-附录4数据库设计代码-66-（1）创建表-66-（2）创建视图-70-（3）创建函数-71-附录5WebServices的实现代码-71-114正文第一章引言1.1选题背景进入21世纪以来，电子商务伴随着IT的成熟，逐渐发展壮大，成为网络经济的核心，在电子商务的发展过程中，人们逐渐意识到在线购物的无地域界限，安全，方便快捷及其价格优势，在线购物的队伍也不断扩大，不断增长的强大需求成为电子商务的发展动力，基础环境的成熟和需求欲望的增长将推动商务网站不断发展。在电子商务环境当中，没有销售人员，没有信息的相互沟

8、通，只有信息的搜索寻找，比较以及评价，消费决策更加的自由，影响网络消费者购买决策与影响传统消费购买决策的因素明显不同，因此很有必要对网络消费者购买决策影响因素进行更加深入的研究分析以及对消费者满意度进行调查分析。电子商务是数据分析的最理想的应用领域之一，每天电子商务网站产生上百万次的在线交易，生成了大量的记录文件和浏览信息，这些数据都是和消费者行为是息息相关的，其中隐含了用户的兴趣和爱