面向遥感图像无损压缩的ccd 噪声抑制方法研究

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1、面向遥感图像无损压缩的CCD噪声抑制方法研究2011.1遥感信息面向遥感图像无损压缩的CCD噪声抑制方法研究吴强,王智勇,郭兴杰;:CCD在成像过程中所产生的噪声会限制星地间遥感图像数据的传输效率因此,为有效制CCD噪声并提高遥感图像的无损压缩比,本文提出了一种基于图像噪声标准差估计的各向异性扩散方法首先,结合图像同质性测度和边缘提取结果提出一种遥感图像噪声标准差的自动化估计方法而后,通过噪声模拟的方式拟合出图像噪声标准差与经典式各向异性扩散方程传导系数中梯度阈值的线性关系基于图像噪声标准差估计和同质性测度结果,最终提出一种可自适应性调整传导系数

2、值和迭代次数的噪声驱动式各向异性扩散方法本文中分别采用北京一号小卫星多光谱遥感图像和标准测试图像对所提出的噪声估计方法和噪声制方法进行评价试验结果表明,对比其他各向异性扩散方法,本文所提出的方法不仅可实现更好的图像复原效果,还可有效地提高多光谱遥感图像的无损压缩比,并为今后星上数据处理系统的研究提供一种较新的思路:噪声;标准差;同质性;各向异性扩散;无损压缩doi:10.3969/j.issn.1000-3177.2011.01.012:TP751:A:1000-31772011113-0059-06StudyonSuppressionMetho

3、dofCCDNoiseforLosslessCompressionofRemoteSensingImagesWUQian,WANGZhiyon,GUOXinjieAerospaceLongMarchInternationalTradeCo.,Ltd.,Beijing100089;BeijingLandviewMappingInformationTechnologyCo.Ltd,Beijing100096Abstract:ThenoiseeneratedbyChareCoupledDeviceCCDwilllimittransmissioneffi

4、ciencyoftheremotesensinimaedatatransmittedfromthesatellitetotheearth.Therefore,inordertoefficientlysuppressCCDnoiseandincreaselosslesscompressionratiooftheremotesensinimaes,ananisotropicdiffusionmethodbasedonestimationofnoisestandarddeviationisproposed.Firstly,basedontheresul

5、tsofimaehomoeneitymeasurementandedeextraction,anautomaticestimationmethodofnoisestandarddeviationisproposed.Then,empiricallylinearreressionmodelbetweennoisestandarddeviationandradientthresholdoftheconductioncoefficientinconventionalanisotropicdiffusionisextractedusinsimulated

6、noisyimaes.Basedonresultsofnoiseestimationandhomoeneitymeasurement,anoisedrivenanisotropicdiffusionmethod,whichcouldadaptivelymodifyconductioncoefficientvalueanditerationnumber,isfinallyproposed.Also,Beijin1multispectralimaesandstandardtestimaesareusedtoassessnoiseestimationa

7、ndnoisesuppressionmethods.Theexperimentalresultsshowthatcomparedwithotherexistinanisotropicdiffusionmethods,theproposedmethodnotonlyachievesabetterqualityofimaerestorationbutalsoefficientlyincreaseslosslesscompressionratioofmultispectralimaes.Furthermore,theproposedmethodwill

8、provideanovelthouhtforfuturedevelopmentofonboarddataprocessinsystem.

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