图论与网络流理论

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1、图论与网络流理论图论与网络流理论(GraphTheoryandNetworkFlowTheory)讲授:高随祥中科院研究生院专业基础课学时/学分:60/3  本课程适合基础数学、应用数学、计算数学、运筹学与控制论、概率论与数理统计各专业的硕士学位研究生作为专业基础课,也可供物理学、化学、天文学、地学、生物科学、计算机科学与技术、计算机软件、管理科学与工程以及通信、信号等学科专业的硕士研究生选修。主要讲授图论与网络流理论的基本概念、方法和定理,介绍该领域重要的问题以及典型的算法,展示图论与网络流模型及方法的广泛应用。为学习者将来从事有关方面的理论研究打

2、下基础,也为进行应用性研究提供一种有力的工具。内容提要第一章图的基本概念  图的基本概念;二部图及其性质;图的同构;关联矩阵与邻接矩阵。  路、圈与连通图;最短路问题。树及其基本性质;生成树;最小生成树。第二章图的连通性割点、割边和块;边连通与点连通;连通度;Whitney定理;可靠通信网络的设计。第三章匹配问题  匹配与最大匹配;完美匹配;二部图的最大匹配;指派问题与最大权匹配。第四章欧拉图与哈密尔顿图欧拉图;中国邮递员问题;哈密尔顿图;旅行商问题。第五章支配集、独立集、覆盖集与团 支配集、点独立集、点覆盖集、边覆盖集与团的概念及其求法。第六章图的

3、着色问题点着色;边着色;平面图;四色猜想;色多项式;色数的应用。第七章网络流理论有向图;网络与网络流的基本概念;最大流最小割定理;求最大流的标号算法;最小费用流问题;最小费用最大流;网络流理论的应用。主要参考书[1]J.A.BondyandU.S.Murty,Graphtheorywithapplications,1976,有中译本(吴望名等译)。[2]B.Bollobas,Moderngraphtheory(现代图论),科学出版社,2001。[3]蒋长浩,图论与网络流,中国林业出版社,2001。[4]田丰,马仲蕃,图与网络流理论,科学出版社,198

4、7。[5]徐俊明,图论及其应用,中国科技大学出版社,1998。[6]王树禾,图论及其算法,中国科技大学出版社,1994。[7]殷剑宏,吴开亚,图论及其算法,中国科技大学出版社,2003。考核方式:平时成绩+期末闭卷笔试      第一章图的基本概念§1.1图的基本概念1.图(graph):一集元素及它们之间的某种关系。具体地说,图是一个二元组,其中集合V称为顶点集,集合E是的一个子集(无序对,元素可重复),称为边集。例1.1.1,其中,。这便定义出一个图。2.图的图示  通常,图的顶点可用平面上的一个点来表示,边可用平面上的线段来表示(直的或曲的)。

5、这样画出的平面图形称为图的图示。例如,例1.1.1中图的一个图示为注:(1)由于表示顶点的平面点的位置的任意性,同一个图可以画出形状迥异的很多图示。比如下图是例1.1中图的另一个图示:(2)图的图示直观易懂,因此以后一般说到一个图,我们总是画出它的一个图示来表示。3.一些概念和术语(1)点与边的关联(incident)(2)点与点的相邻(adjacent)(3)边与边的相邻(4)边的端点(endvertices)(5)环边(loop)(6)重边(multiedge)(7)简单图(simplegraph)(8)完全图(completegraph)(9)

6、图的顶点数(图的阶)、边数(10)顶点v的度(degree):d(v)=顶点v所关联的边的数目(环边计两次)。(11)图G的最大度:图G的最小度:(12)正则图(regulargraph):每个顶点的度都相等的图。(13)图的补图(complement):设G是一个图,以为顶点集,以为边集的图称为G的补图,记为。定理1.1.1证明:按每个顶点的度来计数边,每条边恰数了两次。推论1.1.1任何图中,奇度顶点的个数总是偶数(包括0)。4.子图子图(subgraph):如果且,则称图H是G的子图,记为。生成子图(spanningsubgraph):若H是G

7、的子图且,则称H是G的生成子图。点导出子图(inducedsubgraph):设,以为顶点集,以两端点均在中的边的全体为边集所组成的子图,称为G的由顶点集导出的子图,简称为G的点导出子图,记为.边导出子图(edge-inducedsubgraph):设,以为顶点集,以两端点均在中的边的全体为边集所组成的子图,称为G的由边集导出的子图,简称为G的边导出子图,记为.5.路和圈途径(walk):图G中一个点边交替出现的序列。迹(trail):边不重的途径。路(path):顶点不重复的迹。(注:简单图中的路可以完全用顶点来表示,)闭途径(closedwalk

8、):起点和终点相同的途径。闭迹(closedtrail):起点和终点相同的迹,也称为回路(circuit).

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