生物图像特征提取算法研究 毕业论文

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1、生物图像特征提取算法研究摘　　　　要生物识别技术就是指通过计算机，利用生物所固有的特征或行为来进行身份鉴定。如今，生物识别技术已经在国家安全部门、金融领域和普通百姓家庭得到了广泛应用。生物特征提取算法是生物特征识别的核心之一。本文对部分生物特征（如人脸、虹膜、掌纹、视网膜和指纹等）提取算法进行研究。首先对人脸、虹膜、掌纹和视网膜的特征提取算法进行简单分析，然后对最常用的生物特征（指纹）图像的增强算法进行详细研究，再通过指纹图像提取算法中的基于结构的特征提取和基于细节点的特征提取这两种算法作较深入的比较和分析。最后对生物特征识别技术的发展方向做了总结。关键词：生物识别　图像增

2、强　特征提取StudyofMethodofBiometricFeatureExtractionAbstract:Biometicrecognitiontechniquesdealwiththeidentificationofindividualbasedontheirbehavioral.Actually,biometicrecognitiontechniqueshaveusedinnationalsecuritydepartment,financialrealmandplebeianfamilies.Methodofbiometricfeatureextractionis

3、aindispensabletacheinbiometicrecognitiontechniques.Inthispaper,investigateseveralmethodsofbiometricfeatureextractionwhichareface,irie,palmprint,retinaandfingerprint.Inthefirstplace,methodsoffeatureextractionofface,irie,palmprint,retinaareresearchedbriefly.Andthenmethodsofimageenhancementof

4、fingerprintareresearchedamply.Whereafter,methodonstructure-basedfingerprintfeatureextractionandmethodonminutinefingerprintfeatureextractionhavebeenanalysedandcomparedof.Atlast,thedevelopmentoffeatureextractionisalsosummarized.Keywords：biometicrecognition;imageenhancement;featureextraction目

5、　　　　录1　绪论11.1　论文研究的背景和现状11.2　生物识别的国内外研究现状22　生物图像特征提取算法简介32.1　引言32.2　虹膜特征提取32.2.1　传统虹膜特征提取方法32.2.2　基于独立分量分析的虹膜特征提取方法42.2.3　基于结构特征的虹膜特征提取方法42.2.4　其他方法42.3　人脸特征提取42.3.1　基于局部特征的提取方法42.3.2　基于整体特征的提取方法52.4　掌纹特征提取52.4.1　基于结构的特征提取62.4.2　基于空域-频域变换的特征提取62.4.3　基于统计的特征提取62.4.4　基于子空间的特征提取62.5　视网膜特征提取72

6、.6　小结83　指纹图像增强算法研究83.1　引言83.2　基于傅里叶变换的指纹增强算法83.3　基于Gabor滤波的指纹增强算法103.4　基于空域、频域和方向滤波相结合的指纹增强算法113.4　小结124　指纹图像特征提取算法研究124.1　引言124.2　概述124.3　基于结构的指纹特征提取算法134.3.1　概述134.3.2　中心点的确定154.3.3　确定特征提取区及归一化154.3.4　特征提取及编码164.4　基于细节点的指纹特征提取算法184.4.1　点方向图的获取184.4.2　方向图后处理194.4.3　二值化204.4.4　细化204.4.5　特征

7、点提取及后处理204.5小结225总结22参　考　文　献24英文摘要26致　　　　谢27XX毕业论文(设计)成绩评定表281　绪论伴随着信息时代的来临，人们在日常生活中愈来愈多地面临身份鉴别的问题。目前熟悉的身份鉴别方法一般是使用某种标记物如：钥匙、徽章、印鉴、身份证或辅之以密码、口令的各种证件及卡片等，但这些方法在现代社会中所暴露出的诸如磨损、被盗、仿冒、复制、遗忘、破解等问题以及这些方法存在的资源共享性给个人及社会信息管理安全带来巨大的隐患，不能适应技术进步和社会发展的需要。生物识别技术作为新兴的身份鉴别方法，