二值图像特征提取算法研究 毕业论文

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1、本科生毕业设计二值图像特征提取算法研究BinaryImageFeatureExtractionAlgorithmofStudy学院名称：物理与通信电子学院专业名称：通信工程姓名：学号：指导教师：完成日期：摘要本文先简单描述了数字图像及数字图像处理与我们日常生活的联系，接着介绍了二值图像的几何特征和图像特征提取的几种方法，重点以二值图像为例，讲述图像特征提取算法的研究。首先，文章简单介绍了二值图像的几何特征，详细讲述了二值图像操作中二值形态基本运算的膨胀、腐蚀、开启和闭合运算,并以实例实现了膨胀、腐蚀

2、、开启、闭合等二值操作。其次，本文研究了膨胀与腐蚀的对偶性。归纳总结了膨胀和腐蚀算法的原理。最后，通过示例:“对钢纹的区域标识”，进一步研究二值图像特征提取算法。关键词：特征提取,二值图像，膨胀，腐蚀。iiiAbstractThisarticledescribedthedigitalimageanddigitalimageprocessingwhichconnectwithourdailylife,thenintroducedbinaryimagegeometrycharacteristicands

3、everalmethodsofimagefeatureextractionandthenarrationsimagefeatureextractionalgorithmresearch,bytheexampleofthebinaryimages.Firstly,thearticleintroducesthebinaryimage'sgeometrycharacteristicthennarrator’sthebinaryimageoperationsthatthebinaryshapefundame

4、ntaloperationsuchastheinflation,thecorrosion,openingandtheclosedoperation.Secondly,thepaperstudiestheinflationandthecorrosion'sduality.Finally,summarizingtheinflationandthecorrosionalgorithmprincipleandgoingademonstration:”tocorrugatesteelregionmarking

5、”,Istudythebinaryimagefeatureextractionalgorithm.Keywords:Thefeatureextraction,binaryimage,theinflation,corrodes.iii目录摘要IABSTRACTII1.引言11.1背景：数字图像及数字图像处理12.二值图像的几何特征33.图像特征提取操作33.1图像面积33.2欧拉数44.二值图像操作44.1二值形态学基本运算54.1.1.膨胀61.膨胀运算的概念62.结构元素形状对膨胀运算结果的影响9

6、3.膨胀运算的应用94.1.2腐蚀91.腐蚀运算的概念92.结构元素形状对腐蚀运算结果的影响113.腐蚀运算在物体识别中的应用114.1.3膨胀与腐蚀的对偶性111.概述112.膨胀与腐蚀实现方法（实例）134.1.4开启和闭合运算151.开启和闭合运算的概念152.噪声滤除175.对钢纹的区域标识176.结束语21参考文献22iii1.引言随着多媒体和Internet技术的快速发展，图像成为多媒体处理的重要内容。在图象处理与计算机视觉领域，图象识别是一项困难而又关键的技术，而其中关键的问题又在于特

7、征提取。在某种意义上，对于目标任务而言，图像特征提取结果的好坏对识别结果将起至关重要的作用，对于后面检测和识别算法的运算量也有很大的影响。所以对图像特征提取方法的研究很有必要。1.1背景：数字图像及数字图像处理每天我们都是在报纸、杂志、书籍、电视、各种小册子等大量的图像信息包围中度过的。这些图像包括文字、照片、图表、插图等，它使我们感到安适和生活情趣。视觉是人类从大自然获取信息的最主要的来源。据统计在人类获取的信息当中，视觉信息约占60％，听觉信息约占20％，其它的如味觉信息，触觉信息等加起来约占2

8、0％。由此可见视觉信息对人们的重要性。而图像正是人类获取视觉信息的主要途径。图像是用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的,可以直接或者间接作用于人眼并进而产生视知觉的实体.为了能严格地用数学来研究图像的边缘检测（我们只研究灰度图像的边缘检测），我们有必要对数字图像做理论假设：A.图像是一个二元连续函。函数的定义域设为D,表示二维空间中某个点的坐标，表示点的灰度值，值域为V；B.数字图像是对函数的离散表示。在空间域D上进行抽样:用有限个像素(Pixel)来表