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1、浅谈数据整合技术在税收业务系统中的应用
摘要:由于计算机应用的飞速发展,很多单位都存在多个业务处理系统。这些业务处理系统是在不同时期因不同业务需要独立建立起来的,不可避免地产生“信息孤岛”现象。这种情况下,改变原有的异构、分散和孤立的基础架构、重新构筑一个全新的技术架构的“信息整合战略”应运而生。
关键词:数据仓库;数据整合技术;物化视图
ApplicationofDataIntegrationTechnologyinIntegratedManagementSystem
HuHengqing
(SchoolofSof
2、twareEngineering,TongjiUniversity,Shanghai200092,China)
Abstract:Withtheflyingdevelopmentofcomputerapplicationandtheinformationtechniquedevelopingtilltoday,alotofbusinessenterprisesallexistmorethantenbusinessprocessingsystem.Thesesystemsbuildupindependentlyindifferentperiodfordifferentb
3、usinessneeds,whichcause"informationisolatedisland"inevitably.Inthiscase,itrequeststhebusinessenterprisechangeoriginallyisomerism,dispersionandisolatedofthefoundationstructureandreconstructsanew"integrationstrategy"ofthetechniquestructuretoemergewiththetideofthetimes.
Keywords:Datawareho
4、use;Dataintegrationtechnology;Materializedview
随着我国税收信息化建设水平的不断提高,在部门内部,依据不同的税收业务开发了各种税收业务系统,分散的系统和数据不便于对税收活动的管理和决策,如何高效的集中整合税收数据,客观反映税收情况,增强管理手段,提高决策能力,成为摆在税务部门面前的总要任务。
一、数据整合技术的概念
数据整合并不是对企业原有技术和模式的颠覆,而是把企业中各种各样的资源整合起来为业务服务。整合包括硬件和软件的整合,企业内部和跨企业的整合,操作环境和业务流程的整合等等。整合的首要
5、问题是数据源的整合。整合后统一的数据平台可以用于业务分析和领导决策等。
二、数据技术在税收业务系统中应用的步骤
数据整合包括数据的收集、整理、分析、变换以及刷新等步骤。
(一)数据收集:根据项目规划和任务目标以及对数据分析的需求,确定选择哪些数据源作为分析目标。帮助理解数据源的资料有源系统的数据字典(这是最重要也是最易获得的资料),数据库设计说明书,E-R图,概要设计,系统需求分析报告,系统运行情况报告等。数据收集的越充分越有利于对数据的理解以及后续数据整合操作的准确性。
(二)数据的整理:收集到的数据资料可能来自企业内部也可能来自企业外
6、部,数据源存储的平台和格式也不一定相同。对于不同的数据来源需要有不同的汇集和处理方式。
(三)数据的分析:做数据分析的时候首先要看懂数据字典,了解数据库表中各字段的含义及作用,撇开纯操作型的数据,保留分析型的数据。对于欲保留的数据又可以根据源系统的实体以及整合后欲应用的分析内容进行分类。另外,各个操作型系统由于业务需要设计上可能会产生一些重叠的数据,即同一笔记录在不同的系统中都存在,这都是些冗余数据,需进行处理。处理的时候可以对各个源系统设置一个优先级,首先从最高优先级——一般是核心业务系统从中提取数据,如果数据不存在就从次优先级系统中提取数据,以此类推。
7、在数据分析的同时可以根据源系统的运行情况评估数据的质量及其可用程度。有些数据库表中有的字段在使用的时候并没有数据,如果做新系统需要把这些数据找到。不应将有用的但是没有值或数据不准确的记录随便丢弃,正确的做法是将它们另外存储在一张错误信息表中以备对帐用。很多字段在不同的系统中具有相同的名字却是不同含义和类型,也有很多不同类型及名字的字段却表示的是同一个意思。因此这一步还要消除数据歧异和不一致的问题。还有一些事实指标要确定它们是否在同样的条件限定下,通过同样的方法提取或计算得到的,它们之间的关系
