正态性的数据分析

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1、数据分析模型姓名：张**学号：1150643学院：土木工程【摘要】本问题解决的对数据的分析，首先我们在matlab中输入数据，然后根据数据画频数直方图，看数据形状，推测其为正态分布。接着进行分部性的正太性与参数估计。最后进行假设检验，得出数据符合正态分布，且计算出其平均值。【关键词】模型正态分布数据【问题重述】下表是一批测试数据，问这批数据服从什么样的分布，并给出理由：459362624542509584433748815505612452434982640742565706593680926653

2、164487734608428115359384452755251378147438882453886265977585975564969751562895477160940296088561029283747367735863869963455557084416606106248412044765456433928024668753979058162172453151257749646849954464764558378765666763217715310851【数据分析】向MATLAB中输入数据

3、：>>x=[459362624542509584433748815505612452434982640742565706593680926653164487734608428115359384452755251378147438882453886265977585975564969751562895477160940296088561029283747367735863869963455557084416606106248412044765456433928024668753979058162172

4、4531512577496468499544645764558378765666763217715310851];hist(x,15)%制作频数直方图其频数直方图如下：看起来数据服从正态分布图。下面我们来进行数据正态性的检验。>>normplot(x)图形如下：由上图可见数据点基本上都位于直线上，固数据是正态分布。然后进行参数估计：>>[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x)执行结果：muhat=600sigmahat=196.63muci=560.98639

5、.02sigmaci=172.64228.42估计该组数据的均值为600，方差196.63，均值的0.95的置信区间为[560.98,639.02],方差的0.95置信区间为[172.64,228.42].假设检验：已知该组数据服从正态分布，现在方差未知的情况下，检验其均值m是否等于600.>>[h,sig,ci]=ttest(x,600)结果：h=0,sig=1,ci=[560.98,639.02]检验结果：1、布尔变量h=0，表示不拒绝零假设.说明提出的数据均值为600是合理的。2、95%的置信

6、区间为[560.98,639.02]，完全包括600.且精度很高。3、sig-的值为1，远超0.5，不能拒绝零假设。所以，可以认为数据的平均值为600.该组数据符合正态分布投资风险管理【摘要】这是一个比较普遍的投资组合问题，我们可以将它转化为一个线性规划问题，找出其变量、约束条件、目标函数，并建立了相应的数学模型，然后用MATLAB、LINGO求解，算出最优解。【关键词】投资组合线性规划数学软件【问题重述】某投资者有万元，可供选择的投资项目有种，用表示投资项目，参数见下表.若投资者希望投资组合的平均

7、年限不超过年，平均年收益率不低于，风险系数不超过，收益的增长潜率不低于如何选择投资组合使平均年收益最高序号投资项目投资年限年收益率风险系数增长潜率1311102101531.5362583042206205110156512210【模型假设】1、各个投资项目的年收益率、风险系数、增长潜率始终保持不变。2、各个投资项目之间不相互影响。【符号说明】：项目的投资额；：项目的投资额；：项目的投资额；：项目的投资额；：项目的投资额；：项目的投资额；：为决策变量；:变量的下限；：变量的上限；：约束条件的系数矩阵

8、；【模型分析与建立】目标：求使得目标函数达到最大，并满足：投资额为50万元：；(1)投资项目组合投资的平均年限不超过5年：即：；(2)投资项目组合投资的平均的期望收益率不低于13％：；即(3)风险系数不超过4：即；(4)收益的增长潜力不低于10％：即投资额必须为正：，，，，，；用matlab编写程序如下：echooffcloseallhidden;fclose('all');clear;clcformatshort;c=[-0.11;-0.15;-0.25;-0.20