考试遥感数字图像处理理论考试复习题(答案)

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1、第一章一、名词解释 1.数字图像:指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散数学表示的图像。2.遥感数字图像:是以数字形式表述的遥感图像。不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波，利用这种特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。3.像素:数字图像最基本的单位是像素，像素是A/D转换中的取样点，是计算机图像处理的最小单元；每个像素具有特定的空间位置和属性特征4.遥感数字图像处理:遥感数字图像处理是通过计算机图像处理系统对遥感图像中的像素进行的系列操作过程。5.频率域:频率域基于傅里叶变换，频率域的图像处

2、理是对傅里叶变换后产生的反映频率信息的图像进行处理。二、简答1.怎样理解图像处理的两个观点：离散方法的观点和连续方法的观点答：（1）离散方法的观点认为，一幅图像的存储和表示均为数字形式，数字是离散的，因此，使用离散方法进行图像处理才是合理的。与该方法相关的一个概念是空间域。空间域图像处理以图像平面本身为参考，直接对图像中的像素进行处理。（2）连续方法的观点认为，我们感兴趣的图像通常源自物理世界，它们服从可用连续数学描述的规律，因此具有连续性，应该使用连续数学方法进行图像处理。与该方法相关的一个主要概念是频率域。频率域基于傅里叶

3、变换，频率域的图像处理是对傅里叶变换后产生的反映频率信息的图像进行处理。完成频率域图像处理后，往往要变换回到空间域进行图像的显示和对比。2.遥感数字图像处理需要掌握哪些基本知识：答：（1）物理学中电磁辐射、光学和电子光学等方面的基本知识；（2）地理学知识是有效利用遥感图像处理技术，认识地球客观世界的基本条件；（3）遥感数字图像处理是信息处理的主要组成部分，只有掌握了信息论的基础和方法，才能保证遥感数字图像处理工作在正确的理论指导下进行；（4）计算机技术和地理信息系统的理论和知识。三、填空1.遥感数字图像处理的主要内容包括（图像

4、增强）、（图像校正）、（信息提取）。2.图像校正也称图像恢复、图像复原，校正的方法除了图像增强中的一些方法外，主要包括（辐射校正）和（几何纠正）。3.遥感数字图像处理系统包括硬件系统和软件系统两大部分，其中硬件系统主要由计算机、（数字化器）、（大容量存储器）、（显示器）和（输出设备）、操作台。4.在计算机中，基本的度量单位是（比特(位)）。存储一幅1024字节的8位图像需要（1MB）的存储空间。一景正常的包括7个波段的LANDSAT5的TM图像文件，至少占用（200MB）的存储空间。231.常用的遥感图像处理系统有（ERDAS

5、IMAGINE遥感图像处理系统）、（ENVI遥感图像处理系统）、（PCIGeomatica遥感图像处理系统）、（ERMapper遥感图像处理系统）。第二章一、名词解释1.电磁波谱：将各种电磁波按其波长（或频率）的大小依次排列所构成的图谱。2.辐射分辨率：辐射分辨率是传感器区分反射或发射的电磁波辐射强度差异的能力。3.空间分辨率：空间分辨率是指遥感图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小，即传感器能把两个目标物作为清晰的实体记录下来的两个目标物之间最小的距离。4.图像分辨率：图像分辨率指的是图像上的点被映射或指定到给定的空间里的

6、数量（通常是以英寸、厘米、像素为单位），是图像中的最小可分辨距离。二、简答1.传感器分辨率的主要指标有哪些，各有什么意义答：传感器分辨率指标主要有四个：辐射分辨率、光谱分辨率、空间分辨率、时间分辨率。辐射分辨率是传感器区分反射或发射的电磁波辐射强度差异的能力。高的辐射分辨率可以区分信号强度中的微小差异。光谱分辨率是传感器记录的电磁波谱中特定的波长范围和数量。波长范围越窄，光谱分辨率越高。波段数越多，光谱分辨率越高。空间分辨率是指遥感图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小，即传感器能把两个目标物作为清晰的实体记录下来的两个目标

7、物之间最小的距离。它是表征图像分辨地面目标细节能力的指标。环境变化的空间尺度不同，需要采用空间分辨率不同的遥感图像。对同一目标进行重复探测时，相邻两次探测的时间间隔称为时间分辨率。不同时间的遥感图像能提供地物动态变化的信息，可用来对地物变化进行监测，也可以为某些专题要素的精确分类提供附加信息。2.什么是图像的采样和量化？量化级别有什么意义答：将空间上连续的图像变换成离散点（即像素）的操作称为采样。采样时，连续的图像空间被划分为网格，并对各个网格内的辐射值进行测量。通过采样，才能将连续的图像转换为离散的图像，供计算机进行数字图像

8、处理。采样后图像被分割成空间上离散的像素，但其灰度值没有改变。量化是将像素灰度值转换成整数灰度级的过程。采样影响着图像细节的再现程度，间隔越大，细节损失越多，图像的棋盘化效果越明显。量化影响着图像细节的可分辨程度，量化位数越高，细节的可分辨程度越高；保持图像大小不变，降低量化