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时间:2018-07-23
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1、《数字通信》教案第3章加性高斯噪声中数字信号传输13第3章加性高斯噪声中数字信号传输§3.1准备知识—匹配滤波器输出判决变量的统计特性1、两个随机变量的正交、不相关与统计独立的关系(t),(t)—平稳复随机过程,—复随机变量若E()=0,或=0,则与正交。若协方差=0,或=0,则与线性不相关相关系数==对正交的若与满足:1)两者都是高斯变量2)线性不相关则与相互统计独立。《数字通信》教案第3章加性高斯噪声中数字信号传输13即,对高斯变量和,线性不相关与统计独立是等价的。【推论】:对高斯变量和,两者相互正交且至少有一个均值为0,则它们是相互统计独立
2、的。*2、匹配滤波器输出复高斯噪声的统计特征MF输入:等效低通复高斯噪声(平稳)*MF输出:为平稳、低通、复高斯过程。任意时刻抽样值为复高斯变量。其中,且实高斯变量与复高斯变量具有相同的数字特征。其中,《数字通信》教案第3章加性高斯噪声中数字信号传输133、匹配滤波器输出判决变量的统计特性设发送,且等能量接收:实判决变量:复判决变量:(1)的统计特性。第j个匹配滤波器输出为式中,~(2)的统计特性《数字通信》教案第3章加性高斯噪声中数字信号传输13(3)对和统计特性的影响:影响均值当,=1时(对发送波形匹配,即j=m),,~当,=0时(对发送波形
3、正交),,~4、两个相互正交匹配滤波器输出判决变量的统计特性设发送~(1)的统计特性:复高斯变量(零均值)与的正交性:正交。结论:正交匹配滤波器输出复判决变量是相互统计独立的复高斯变量。~(2)的统计特性:实高斯变量零均值与的正交性:《数字通信》教案第3章加性高斯噪声中数字信号传输13正交其中,,(与相互统计独立,且)(正交)注:参考公式设为复数结论:正交匹配滤波器输出实判决变量是相互统计独立的实高斯变量。推论:正交匹配滤波器输出复判决变量的模也是相互统计独立的随机变量。证:在正交匹配滤波器输出是相互统计独立的且其实部(实判决变量)统计独立。故其
4、虚部也必然是统计独立的。又故:的模也是相互统计独立的。问题:在给定信道条件下(白噪声、非白噪声、有ISI信道、多径衰落信道)如何设计最佳接收机,以获得最佳性能(最小)。关键:建立最佳接收准则,由此导出最佳接收机的结构,分析系统性能。《数字通信》教案第3章加性高斯噪声中数字信号传输13§2.2AGN信道中二元确知信号的最佳解调计算:设等概>式中求设发送s1(t)在t=kT时刻抽样则~N1N2其中,对于复高斯噪声,《数字通信》教案第3章加性高斯噪声中数字信号传输13因此,s1,《数字通信》教案第3章加性高斯噪声中数字信号传输13求P(v>0
5、s2):
6、发s2(t),式中,§2.3M元正交信号最佳解调引言:讨论两个问题1)性能:;2)带宽效率(频带利用率)1.最佳解调器结构⊕设:1)等概2)等能量3)正交:《数字通信》教案第3章加性高斯噪声中数字信号传输13判决变量:根据最大值进行判决2.性能分析步骤:1)的统计特性2)在发条件下,求。正确概率,错误概率。3)在等概条件下,求4)由1.的统计特性(与前节分析类似)设发~则因M个匹配滤波器是相互正交的,故是相互统计独立的高斯变量则2.求,发时,判决符号正确概率为是相互独立的高斯变量《数字通信》教案第3章加性高斯噪声中数字信号传输13且符号SNR。发
7、时,判决符号错误概率(5-2-21)3.求因等概,且故由为了比较各种数字调制方式的性能,常用(比特SNR)来描述性能。~,=k,~,将其中,--平均每个错误符号中误比特概率。《数字通信》教案第3章加性高斯噪声中数字信号传输13注:上式分母中认为所有错误符号是等概出现的(这是最坏的情况)(5-2-23)例k=3(略)当k很大时,(k>>1)图5-2-53.带宽效率(bandwidthefficiency)--单位频带内传输的比特率(bit/s/Hz)表示频带的利用程度。举两个例子说明:[例1]M元正交FSK(频带域内正交)当相邻两频率间隔时,。[例
8、2]M元时域正交信号(时分复用)。根据奈氏准则讨论:M元正交信号《数字通信》教案第3章加性高斯噪声中数字信号传输13优点:对一定要求,当时,缺点:1),解调器复杂化性(MF增多)2),频带利用率低,只适用于低速率数据传输。§1.4匹配滤波器匹配滤波器(MatchedFilter,MF)是一种最佳线性滤波器,是在确定信号输入下的最佳线性系统。1.最佳准则:输出最大信噪比准则(在抽样判决时刻)2.MF的结构——最佳传输函数(0,T)MFt=t0=T(t)hopt(t)(t)或(ω)Hopt(ω)与输入信号波形有关,对不同波形匹配得MF,具有不同形式的
9、Hopt(ω)3.MF的性能——输出最大信噪比定义:输出信噪比在时,是只与输入信号的能量及白噪声的功率谱密度有关,而与输入信号的波形无关
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