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1、基于两级阈值算法在图像分割中应用研究第29卷第2期计算机仿真2012年2月文章编号:1006—9348(2012)02—0253—04基于两级阈值算法在图像分割中应用研究斯庆巴拉,郎德琴(1.北华航天工业学院,河北廊坊065000;2.北京一轻高级技术学校,河北廊坊065000)摘要:在图像分割提高精度问题的研究中,要从图像中提取感兴趣的区域.由于图像模糊或者蜕化图像背景信息融合在一起,导致难以区分,传统的阈值图像分割算法容易造成分割效果不清晰.为解决上述问题,提出了一种新的快速有效的两级阈值结构图像分割算法,采用用迭代算法对图像进行单一阈值分割,在每次
2、迭代过程中以图像均值为依据,对图像进行均衡化处理;在基于全局分割的基础上,在局部范围内根据噪声的统计特性对图像进行去噪处理.仿真结果表明,提出的两级阈值分割算法能快速有效地分割图像,不仅可以得到了比较高的分割精度,还大大减少了计算量,一定程度上能够改善图片分割的效率和质量.关键词:两级阈值;二值化;图像处理;图像分割中图分类号:TP391文献标识码:A'ApplicationofImageSegmentationBasedonTwoLevelsThresholdAlgorithmSIQingbala,LANGDe—qin(1.NorthChinaInst
3、ituteofAerospaceEngineer,LangfangHebei065000,China;2.BeijingTheFirstAdvancedTechniqueSchool,LangfangHebei065000,China)ABSTRACT:Thebinarysegmentationofcolorimagesimprovestheaccuracyoftheproblem.Degenerateimagemakesitdifficulttodistinguishimagefromthebackground,andthetraditionalima
4、gesegmentationalgorithmforanti—noiseability,eventuallyleadingtothedefectoflowsegmentationaccuracy.Afastandefficientimagesegmentationwasproposebasedontwo—levelthresholdstructure.Firstly,aniterativealgorithmwasusedinsingleimagesegmen-tation,,basedonthemeanofimageineachiteration,the
5、equilibriumprocessingwascarriedout.Basedonglobalsegmentation,theimagedenoisingwascarriedoutinthelocalareaaccordingtothenoisestatisticalproperties.Simu-lationresultsshowthattheproposedtwo—levelthresholdsegmentationalgorithmisfastandeffective.ItCallnotonlygethigheraccuracyofsegment
6、ation,butalsogreatlyreducethecomputation,andimprovetheefficiencyandqualityofimagesegmentationtosomeextent.KEYWORDS:Levelthreshold;Binary;Imageprocessing;Imagesegmentation1引言图像分割是指将图像中感兴趣的区域从其他区域中分离出来的技术.该技术在机器视觉,医疗图像处理领域占据着重要的位置并得到日益广泛的应用.随着信息技术的迅速发展,图像的自动化处理在办公自动化,电子商务,数字图书馆到目前为
7、止,虽然经典的基于全局范围的图像分割算法,例如OTSU能很好的应用在背景比较清晰的图像上,但收稿日期:2011—04—20修回日期:201l—O5—15是对于在光线不足条件下拍摄的图像,或者蜕化严重的历史图像,这类单一阈值算法都不能很好的得到分割效果.因此,针对图像中可能出现的光照不足,光照不均匀,油渍污染或者纸张蜕化造成的二值化分割困难,学者们提出了使用局部自适应阈值的算法.这类方法通常将图像切分成若干小块,针对每个小块统计图像的灰度分布特性,例如每个小块中均值和方差,然后以此为依据来确定每个小块中的阈值并做二值化分割.这些方法的主要缺陷是运算量增加,
8、并且每个小块之间的分割结果不能连续,从而导致图像出现马赛克效应.由于在空域中将图
