基于周期循环平稳检测算法的频谱感知技术研究

《基于周期循环平稳检测算法的频谱感知技术研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、基于周期循环平稳检测算法的频谱感知技术研究基于周期循环平稳检测算法的频谱感知技术研究摘要：认知无线电作为一种革命性智能频谱共享技术，可显著提高频谱的使用率，近年来受到了人们的广泛关注。组建实际认知无线电网络需要解决的核心问题是：如何准确地识别频谱空穴并检测授权用户出现。因此，作为解决这一问题的频谱感知技术是决定认知无线电能否实现的关键技术之一。本文重点研究了基于周期循环平稳检测的频谱感知技术，简单地阐述了频谱感知技术的发展，应用和现状，系统地介绍了实现频谱感知的几种算法并加以比较，详细地论述了周期循环平稳检测算法

2、的原理及实现过程。然后对该算法结合理论和仿真图进行了性能分析。最后，通过仿真说明周期循环平稳检测在低信噪比的情况下仍具有良好的性能，而且能区分不同类型的调制信号。关键词：认知无线电，频谱感知，周期循环平稳检测算法Abstract:Asarevolutionarysmartspectrumsharingtechnology,CRcansignificantlyimprovethespectrumutilizationanddrawmoreandmoreattentionwithintheseyears.Thecor

3、eproblemofconstructingtheactualcognitiveradionetworksishowtofindthespectrumholeandidentifythelicenseusers.Sospectrumsensing,asasolutiontothisproblemplaysavitalroleinCRrealization.Thispaperpresentsthecyclostationaryspectrumdensitydetectionmethodforestimationan

4、dspectralautocorrelationfunctiontechniquetoanalyzethespectrum,andshowsthedevelopment,applicationsandstateofspectrumsensing,roundlyintroducescurrentseveralmethodsforspectrumsensingandtherelationofthem,andparticularlyanalyzesbasicprincipleandimplementationofcyc

5、lostationarityspectrumdetection,andanalyzesthedominantcyclicfeatures.Moreover,asimulationalanalysissuggeststhatcyclostationaryspectrumdetectionisoptimalforsignaldetectionhavinglowsignal-to-noise(SNR)values.Inaddition,wecandistinguishmodulationsignalsindiffere

6、nttypesusingthemethod.Keywords:cognitiveradio,spectrumsensing,cyclostationarityspectrumdetection46基于周期循环平稳检测算法的频谱感知技术研究目录1绪论31.1研究背景及意义31.2研究现状61.2.1认知无线电的国内外研究现状61.2.2认知无线电中频谱感知技术的国内外研究现状81.3本文工作和内容组织122基于信号周期平稳特性的频谱感知算法基本理论132.1引言132.2周期平稳相关概念及定义132.2.1周期平稳

7、信号132.2.2循环谱密度函数152.2.3循环谱密度函数特点162.3周期平稳特性的噪声抑制性能162.4循环谱的估计172.4.1谱相关函数的计算172.4.2离散信号的循环谱估计182.5周期循环检测法202.5.1理论分析202.5.2算法描述202.6本章小结213周期循环平稳检测算法性能分析及优势223.1性能分析223.1.1不同窗函数对性能的影响223.1.2检测数据序列长度对性能的影响243.1.3滑动步长对性能的影响253.1.4信道对性能的影响273.2周期循环平稳检测算法的主要优势291

8、.系统抗噪声能力强292.区别不同类型的调制信号333.3本章小结384全文总结和未来工作展望39致谢40参考文献4146基于周期循环平稳检测算法的频谱感知技术研究1绪论1.1研究背景及意义近年来，无线技术领域正在进入一个高速发展的繁荣时期，各种创新无线技术不断涌现并快速步入商用，无线应用市场异常活跃，无线技术自身也在快速演进中不断革新。无线用户的数目激增以及每个用户的业