基于截断型序贯检测的协作频谱感知算法(

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1、基于截断型序贯检测的协作频谱感知算法基金项目:国家科技部重大专项课题(2008ZX03006)资助项目。李明源李鸥王勇锋栾红志于鹏(解放军信息工程大学信息系统工程学院,郑州450002)摘要:为了改善低信噪比情况下认知用户的频谱感知性能,提出了一种基于截断型序贯检测的协作频谱感知算法。协作认知用户首先对接收到的信号序列进行分段处理,然后统计各自段内采样点能量值大于预设门限值的个数,并将其作为本地检测统计量上传至融合中心,从而有效的减少了控制信道的传输开销。利用棣莫弗—拉普拉斯定理和中心极限定理的近似

2、结论得出段内检测统计量服从高斯分布,大大简化了后续似然比函数的理论推导和计算过程。理论分析及仿真结果表明,在认知用户平均信噪比且目标检测性能相同的条件下,相比现有的能量检测算法,所提算法在和两种情况下分别减少了55.86%和37.51%的平均样本数。关键词:认知无线网络;协作频谱感知;截断型序贯检测;能量检测;平均样本数中图分类号:TN92文献标识码:AACooperativeSpectrumSensingAlgorithmBasedonTruncatedSequentialDetectionLiM

3、ingyuan,LiOu,WangYongfeng,LuanHongzhi,Yupeng(InstituteofInformationsystemEngineering,InformationEngineeringUniversity,Zhengzhou,450002,China)Abstract:ForcognitiveuserswithlowSNRattransceiverfront-end,acooperativespectrumsensingalgorithmbasedontruncated

4、sequentialprobabilityradiotest(SPRT)isproposedtoimprovethesensingperformance.Asplit-phaseprocessingmethodisemployedfirstly;alltheCRnodesinvolvedquantitiesofitslocalenergy-basedsensingsamplesandcomparedwithspecifiedthresholdconsequently.Insteadofsending

5、allthesensingresultsofcooperativeCRuser,onlythenumberofsamplingpointsbiggerthanthethresholdissenttofusioncenterservingaslocaldetectionstatistics,whichgreatlylowerstransmissionoverheadoncommoncontrolchannel.Gaussiandistributionisapproximatelyobtainedbas

6、edonDeMoivre-Laplacetheoremandcentrallimittheorem,computationcomplexityandderivingprocessoflikelihoodratiofunctionisreasonablysimplified.Theoreticalanalysisandsimulationresultsindicatethat,comparedwithexistingenergy-detectionsensingmethod,theproposedal

7、gorithmreducestheaveragesamplenumberaround55.86%and37.51%undertheconditionsofandwhiletheaverageSNRofCRusersis-15dB.Keywords:cognitiveradionetworks;cooperativespectrumsensing;truncatedsequentialprobabilityradiotest;energydetection;averagesamplenumber引言随

8、着无线通信技术的迅猛发展,频谱资源匮乏的问题日益显现。然而,美国联邦通信委员会2002发布的研究数据表明,许多授权频段的频谱资源并未得到充分利用。针对这一问题,JosephMitola博士首次最先提出了认知无线电[1](CR,CognitiveRadio)的概念,并受到了业界的广泛关注。作为CR的首要任务和关键技术,频谱感知可以有效的避免对主用户(PU,PrimaryUser)造成干扰,发现频谱空洞进而提高频谱利用率[2]。然而,在实际中,由于诸如多径衰落,阴影效应以

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