商业智能技术及其在配方辅助系统中的应用研究（一）_BI_管理信息化_1631.doc

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1、商业智能技术及其在配方辅助系统中的应用研究（一）_BI_管理信息化第一章绪论   近几年，商业智能(BI)技术得到了大量的应用并取得显著的应用效果，相应的商业智技术也日趋成熟。国外知名的商业智能(BI)软件供应商相继在国内亮相，国内的BI厂商也纷纷推出了各自的商业智能产品，IBM、ORACLE、微软等公司纷纷推出了支持BI开发和应用的软件系统。目前商业智能主要应用在金融、电信、保险、零售等数据集中程度高的行业，但在生产制造领域内，尤其是配方产品的制造行业，由于企业信息化水平高低不齐，商业智能并未得到很好的利用。配方产品企业积累的大量的历史数

2、据，其中蕴含这很多宝贵的经验和知识，企业急需从这些数据挖掘出这些知识，使传统的经验配方转变为科学配方，以支持产品质量的稳定和提高以及新产品的开发，提高品牌产品的综合竞争能力。   在业务需求上，随着数据库、数据仓库技术的发展，企业积累的生产数据也呈现指数级的增长。数据积累只是一个过程，它最终的目的是从海量的数据中提取出实用、有价值的信息，从而能指导以后的生产和决策，提高产品质量和企业效益，使企业在激烈的竞争中站稳脚跟。对于配方行业来说，其配方产品的制造流程大致相同，都是经过原料采购，原料的存储和加工，配方的设计以及生产线制造等，最终的产品质

3、量的好坏也是通过消费者或专家的感官评估情况判断的。在整个制造过程中，包括基础原料指标数据、辅助材料规格、生产配方的组合信息，加工过程中的工艺参数等，所有这些数据参数都会影响最终产品的质量。那么它们之间是怎样的影响关系，怎么来描述这种影响，控制和改变哪些数据和指标能够提高最终产品的质量，是我们值得研究和感兴趣的问题。以往只是行业专家凭借多年的生产经验能对问题进行一定的解释，很难被其他人掌握，而且这些经验由于缺乏科学理论依据，不能快速形成知识为大家所掌握，使相关工作人员的业务掌握程度很慢，在一定程度上阻碍了科研的进行和新产品的开发。要想把这些产

4、品数据内部的知识突破专家的界限，以更简单的方式呈现在所有人的面前，让更多人掌握，需要信息技术的支持，需要完整规划的配方设计计算机系统。在技术需求上，商业智能由业务需求的驱动而产生，由决策支持系统发展而来。它是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，通过数据分析和数据挖掘，来实现数据一信息一知识一决策过程的系统实现技术商业智能作为一种技术架构，是目前相对成熟的支持数据分析、数据挖掘以及决策任务的工具，在很多行业的应用已经取得了很好的效果。它可以应用到任何需要数据分析和决策支持的系统中，因此商业智能技术可以也应该应

5、用到配方行业的产品质量分析和配方设计中。   商业智能系统最核心的价值不是平台，而是模型。但目前由于国内配方行业应用BI的企业并不多，应用深入的更少，应用基础也比较薄弱；国外配方行业的研究也主要集中在数据分析和规律的挖掘，也没有太成熟的适用于某个配方的行业商业智能模型，需要尽快建立各种适合行业特色的商业智能解决方案，行业业务应用经验加上商业智能产品才是BI的真正价值体现。   配方以产品为中心，以质量为目标，关注原料、成本等生产要素，有别于其它的行业。商业智能技术在配方设计领域应用的目标就是通过数据整理、分析，找出生产过程中对产品质量影响较

6、大的关键环节，及其影响关系，从而合理的指导工艺生产，达到稳定和提高产品质量的目的。商业智能还可以发现产品原料指标和产品质量指标的关系，提供一种关系模型，帮助配方人员选择最佳的工艺参数和配方比例，来指导配方改革和新产品研发。在整个产品生产的角度上看，利用B1分析结果制定有关策略、规划，对资源进行合理配置，达到节约成本提高产品质量的目的。   软件工程与智能信息系统是笔者研究方向，笔者在校期间主要研究商业智能技术在数据分析和决策支持的系统应用，选择该课题作为毕业设计一方面是对校学习和工作实践的系统总结，另一方面也为笔者以后在此方向的工作需要打下

7、扎实的基础。   研究意义   商业智能以及数据挖掘技术日趋成熟，但在关注产品质量的配方产品行业的应用却一直空缺。宝钢曾结合质量分析，应用数据挖掘技术，实现质量问题的诊断，进入了把商业智能技术应用到生产中，但也只是在局部质量分析上的应用。与配方产品生产相关的行业拥有大量历史生产数据，急需通过分析这些数据，挖掘出其中隐藏的关系规律以指导产品生产，优化产品配方，提高产品质量。配方行业的需求与商业智能的目标是一致的。   在配方产品生产中，主要任务是稳定和提高产品质量以及研发新产品。往常配方人员开发产品通常根据经验，不断评吸、反复尝试，这种开发设

8、计过程已经不能适应配方行业的市场变化。企业需要根据市场的需求快速研制新配方，推出新产品，但配方设计一个复杂的过程。在比较传统的配方行业，比如烟草，啤酒，中药等，一个配方中往往需要