商业智能技术在企业资源计划中的应用研究

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1、商业智能技术在企业资源计划中的应用研究AppliedStudyConcerningApplicationofBusinessIntelligenceTeehniqueOnEnterpriseResourcePlanning作者姓名骜究塞学位类型童业亟±学科、专业(工程领域)盐箕扭叠堂皇撞鲞研究方向筮姓王捏一导师及职称奎堂越虱夔援2006年5月商业智能技术在企业资源计划中的应用研究摘要企业ERP的实施和应用给企业带来巨大的效益，同时，ERP的使用也为企业积累了大量的企业运行状态的数据。但是，随着ERP

2、应用的深入，传统ERP中OLTP的局限性、巨大的系统维护开销、大量数据资源严重浪费等问题逐渐显现出来。另外，传统的基于工作流程的ERP思想基础也阻碍了ERP的进一步发展，如何解决这些问题成为当前企业信息化过程中一个研究热点。商业智能是基于数据仓库、ETL、OLAP和数据挖掘等技术发展起来的，其实质是从大量的历史数据中有效地提取信息，进而从这些信息中发现潜在的、有用的知识，为企业的战略发展服务。商业智能已经成为ERP系统功能拓展的一个主要方面。本文首先从商业智能出发，分析了商业智能和ERP的技术组成、

3、特点，包括数据仓库、ETL、OLAP和数据挖掘。其次，基于商业智能技术，分析研究了ERP集成商业智能的必要性和可行性，提出一种针对ERP环境的商业智能角翠决方案，并给出方案实施的方法。最后将所提出的方案和方法应用到一个大型制造企业的ERP系统的实施之中。关键词：商业智能，企业资源计划，数据仓库，联机分析处理，数据挖掘AppliedStudyConcerningApplicationofBusinessIntelligenceTechniqueonEnterpriseResourcePlanningA

4、bstractnleimplementationandapplicationofEnterpriseResourcePlanninghasbroughtenoriTtonsbenefitstovariousenterprises，atthesametimesuchapplicationalsocausedtheaccumulationofdataingreatdealregardingtheoperationalstatusofthoseenterprises．Howeverwiththein-de

5、pthprogressofERPapplication，problemssuchasthelimitationofOLTP,thegreatCostforsystemmaintenanceandseriouswasteofdataresourcesofgreatamountetc．existinginthetraditionalERParedemonstratedgradually．Besidesthe仃aditionalnleoreticbasisofERPbasedontheworkflowal

6、sopreventsthefurtherdevelopmentofERP,thereforehowtoovercometheseproblemshasbecomeafocalpointofresearchduringtheprocessofenterpriseinfodevelopmentatpresent．BusinessintelligencehasbeendevelopedonthetechniquebasissuchasDataWarehouse，OnlineAnalyzingandProc

7、essingsystemandDataMiningtechnique，etc．Itsessentialdemonstratestheeffectiveinfo．miningfromhistoricaldataingreatamountandsubsequentlythetrackingofknowledgefromusefulinfoforservicingthestrategicdevelopmentofenterprises．Itisatruecasethatthebusinessintelli

8、gencealreadyturnsintoakeyaspectintermsoffunctionalexpansionforERPsystem．Thisdissertationsetsoutfrombusinessintelligenceinthefirstinstancetocarryoutdiscussionregardingitstechnicalmake．upandrelevantfeatures，whichincludesDataWarehouse，Onli