基于sar影像的兖州矿区变化检测本科 学位论文 .doc

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1、9本科生毕业设计（论文）基于SAR影像的兖州矿区变化检测马骕07113019测绘11-3题目：姓名：学号：班级：二〇一五年六月9中国矿业大学毕业设计任务书学院环境与测绘学院专业年级测绘11-3学生姓名马骕任务下达日期：2015年2月25日毕业设计日期：2015年3月25日至2015年6月10日毕业设计题目：基于SAR影像的兖州矿区变化检测毕业设计专题题目：基于SAR影像的兖州矿区变化检测毕业设计主要内容和要求：（1）学习SAR相关理论和方法；（2）学会使用SAR处理软件，掌握SAR数据处理流程；（3）比较分析不同滤波方法的优缺点，选取合适的滤波方法；（4

2、）学习和掌握SAR图像变化检测的相关方法；（5）进行兖州矿区SAR图像变化检测试验，获得不同时期变化检测结果。院长签字：指导教师签字：9中国矿业大学毕业设计指导教师评阅书指导教师评语（①基础理论及基本技能的掌握；②独立解决实际问题的能力；③研究内容的理论依据和技术方法；④取得的主要成果及创新点；⑤工作态度及工作量；⑥总体评价及建议成绩；⑦存在问题；⑧是否同意答辩等）：成绩：指导教师签字：年月日9中国矿业大学毕业设计评阅教师评阅书评阅教师评语（①选题的意义；②基础理论及基本技能的掌握；③综合运用所学知识解决实际问题的能力；③工作量的大小；④取得的主要成果及

3、创新点；⑤写作的规范程度；⑥总体评价及建议成绩；⑦存在问题；⑧是否同意答辩等）：成绩：评阅教师签字：年月日9中国矿业大学毕业设计答辩及综合成绩答辩情况提出问题回答问题正确基本正确有一般性错误有原则性错误没有回答答辩委员会评语及建议成绩：答辩委员会主任签字：年月日学院领导小组综合评定成绩：学院领导小组负责人：年月日9摘要本文通过分析兖州矿区SAR影像，对原始影像应用一系列滤波算法，抑制相干斑噪声，并通过差值法和对数比值法构造差异影像，采用广义高斯模型的KI阈值分割算法，得到了分割图像，同时利用数学形态学滤波进行图像后处理，实现了变化区域的自动检测。本文主要

4、成果如下：（1）本实验中，采用增强型Lee滤波对原始影像进行相干斑噪声抑制，其综合评价结果最佳；（2）采用均值滤波对差值影像以及采用增强型Lee滤波对对数比值影像进行滤波处理，可以取得较好的效果；（3）利用KI算法处理不同的差异影像，应该选择与灰度直方图相对应的形状参数来进行阈值分割；（4）对阈值分割后影像进行数学形态学滤波，应该根据影像实际情况选择相对应的结构元素；（5）检测出区域内地物的变化结果。关键字：SAR影像；影像滤波;KI阈值法;数学形态学滤波；变化检测9AbstractThroughanalysingSARimageofYanzhouand

5、applingseriesoffilteringalgorithmstotheoriginalimagetosuppressspecklenoise.Thenusingthedifferencialmethodandlog-radiomethodtoconstructthedifferenceimages.Togetaspiltimage,IuseKIthresholdsegmentationalgorithmunderthegeneralizedGaussianassumption.Last,usingmathematical morphology f

6、iltertothesplitimagethatgetthechangedregion.Workandachivementsinthispaperareasfollows:(1)Inthisexperiment,theEnhanced-Leefiltergetthebestevaluationresultstosuppressspecklenoiseintheoriginalimage;(2)Thedifferenceimageswithmeanfilteringandthelog-radioimageswithlog-radiofilteringach

7、ivebetterresults;(3)SelectingtheshapeparameterscorrespondstoimagehistogramsforthresholdsegementationbyKIalgorithm.(4)Usingmathematicalmorphologyfilterafterthresholdingandselectingsuitablestructureelementsbasedontherealcondition.(5)Theresultsofdetectingregionalchangesofthemainland

8、.Keywords:SARImage;ImageFilters;KIAlgori