基于多时相SAR数据的大区域城镇信息变化检测-论文.pdf

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1、第38卷第7期测绘与空间地理信息Vo1．38，No．72015年7月GEoMATlCs＆SPATIALlNFoRMA1、loNTECHNOLOGYJu1．，2015基于多时相SAR数据的大区域城镇信息变化检测陶利，曲圣杰，吴涛(中国电子科技集团公司第三十八研究所．安徽合肥230088)摘要：多时相SAR变化检测技术，通过分析同一区域不同时相的SAR数据可以检测地表地物目标的变化信息，在土地资源调查及监测管理方面具有广泛应用。本文将长时间SAR图像相干性特征与目标幅度信息进行融合，并采用多时相SAR数据堆栈处理方法进行大区域城建目标分类及变化信息检测。最后采用l3景ALOSPALSAR数据对

2、中国天津地区2007～2010年期间的城建区域变化进行了检测实验，得到了良好的实验结果，并验证方法有效性。关键词：SAR；变化检测；多时相；城镇建设中图分类号：P208文献标识码：A文章编号：1672—5867(2015)07—0012—03ChangeDetectionforUrbanConstructionBasedonMultitemporalSARAnalysisTAOLi，QUSheng—jie，WuTao(ChinaElectronicsTechnologyGroupCorporationNo．38ResearchInstitute，Hefei230088，China)Abst

3、ract：MuhitemporalSARchangedetectionhaswideapplications．ThediferentacquisitionSARcanbeanalyzedtodetectthechangeinformationofthegroundcovertargets，whichcanbeusedforearthsourcemanageandenvironmentmonitor．Inthispaper，theimagecoherencecharacteristicsandamplitudeinformationhavebeenfused，andthemuhitempor

4、alSARdatastackingmethodhasbeenappliedtoretrieveanddetecttheman—madetargetsclassificationsandchangeinformationforurbanconstructingareas．13scenesL—bandALOSPALSARimageshavebeenstudiedintheexperimenttoretrievetheurbanchangedetectioninformationinTianjinarea，whichgivesexcellentdetectingresultsandalsowel

5、lvalidatethemethodefficiency．Keywords：SAR；changedetection；muhitemporal；urbanconstruction建筑，线目标如铁路、公路、水陆边界等，面目标如山地、0引言森林、农作物区和建筑群等。相对于背景目标如地表草城镇发展是社会文明进步的标志，可促进集约土地地、农田及山地等，人们也常把道路、桥梁、建筑区等称为利用及提高能源利用效率，但另一方面城市快速扩展也人造目标，研究SAR图像上大区域人造目标的变化信息会造成大量土地及水域系统的流失，对区域及全球可持对于城镇规划建设有着重要意义。本文采用多时相续发展造成影响。因此，及时掌

6、握城镇发展变化信息，能SAR影像数据对城镇建设信息进行遥感测量，通过目标够对城市规划建设以及运营管理进行有效的信息化指特性研究，结合长时间堆栈SAR数据集相干性及辐射散导J。SAR遥感图像能够从广大空间范围内获取高精射信息进行地物目标分类，然后基于不同时期的分类结度的地面信息，利用多时相SAR数据获取地物变化信息果进行变化检测及比较分析，以获取试验期间内大范围已经被广泛地应用于国民经济和国防建设的诸多领域，城建区域的变化信息检测，为城镇发展建设提供决策信如资源和环境监测中的土地利用和覆盖变化，湿地、城市息和数据支持。扩展变化，军事侦察和打击效果评估等。。。1研究方法地表上的地物信息在SAR

7、图像上具有多种目标表现形式，按照目标几何形状的不同可以分成点目标如小型SAR图像提供了地物目标强度及相位信息，其后向收稿日期：2015—03—16基金项目：国家高技术发展计划“863”项目(2011AA120404)资助作者简介：陶利(1983一)，女，回族，安徽阜阳人，工程师，博士，2012年毕业于中科院对地观测与数字地球科学中心地图学与地理信息系统专业，主要从事SAR图像处理方面的研究工作。第7期陶利等：基于多时相S