2016级安徽医科大学医学统计学重点概述

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1、2016一附院神内肖桂贤2016年12月25日星期日一、名词解释1.总体population：就是根据研究目的确定的同质观察单位的全体，确切的说，是同质的所有观察单位某种变量值的集合2.样本sample：就是从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合3.同质homogeneity：性质相同的事物称为同质，否则称为异质4.系统误差：是指数据搜集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等人为原因，造成观察结果偏大或偏小的一种误差，是由确定原因造成的误差。5.随机误差：是由一些非人为的偶然因素，使得结果或大或小，是不确定、不可预知的一种误差，分为随机测量误差和抽样误差6.抽样误差sampl

2、ingerror：由于随机抽样所引起的样本统计量与总体参数之间的差异以及样本统计量之间的差别称为抽样误差7.定量资料：是通过度量衡的方法，测定每一单个观察单位某项研究指标的量的大小得到的资料，也称计量变量或数值变量。8.定性资料：是将全体观察单位按某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数所得到的资料，称定性资料也称计数变量或分类变量。9.等级资料：是将观察单位按属性的等级分组，清点各组的观察单位数，所得的资料为等级资料，又称有序分类资料。10.变异系数：又称变异程度，简称变异度，记为CV，是相对数，用于比较单位不同或均数相差较大的多组资料的变异程度。公式为CV=s/X×1

3、00%11.小概率事件（原理）：若在一次观察或试验中发生的可能性很小或几乎不可能发生，可以看做很可能不发生，则称该事件为小概率事件。12.率rate：是某现象实际发生的观察单位数与可能发生该现象的观察单位总数之比，用以说明某现象发生的频率或强度13.构成比：说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布，等于某一组成部分的观察单位数/同一事物各组成部分的观察单位总数×100%14.医学参考值范围referencerange：指医学领域中特定的“正常”人群（即排除了对所研究指标有影响的疾病和相关因素的特定人群）的解剖、生理、生化指标及组织代谢产物含量等数据的大多数个体（一般为95%）的取值

4、范围15.置信区间：是对这个样本的某个总体参数的区间估计，-16-2016一附院神内肖桂贤2016年12月25日星期日置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，给出的是被测量参数的测量值的可信程度1.均数为95%的CI值（置信区间）：按一定的概率或可信度（1-a）用一个区间来估计总体参数所在的范围，这个范围称作可信度为1-a的可信区间（CI）又称置信区间，95%的可信区间中的95%是可信度，即，所求的可信区间包含总体参数的可信程度为95%2.标准误standarderror：是反映均数抽样误差大小及样本统计量之间离散程度的指标3.检验水准sizeoftest

5、：亦称显著性水准，用α表示，它是预先确定的概率值，即小概率事件的标准，一般情况下α取0.054.P值：指H0成立，从所规定的总体中随机抽样，所获得等于及大于（或等于及小于）现有样本计算获得的检验统计量值的概率5.Ⅰ类错误typeⅠerror：如果实际情况与H0一致，仅仅因为抽样的原因，使得假设检验的结论为拒绝原本正确的H0，导致推断结论错误，这样的错误称为Ⅰ类错误。犯Ⅰ类错误的概率用α来控制（假阳性/弃真错误）6.第Ⅱ类错误typeⅡerror：如果实际情况与H0不一致，仅仅因为抽样的原因，使得假设检验的结论为不拒绝原本错误的H0，导致推断结论错误，这样的错误称为Ⅱ类错误。犯Ⅱ类错误

6、的概率用β来控制（假阴性/取尾错误）7.检验效能powerofatest：为1-β，即当两总体的确有差别（H0不成立），按照事先确定的检验水准α，假设检验能发现该差异（拒绝H0）的能力，1-β也取单尾8.配对设计：配对设计是将受试对象按配对条件配成对子，每对中的个体接受不同的处理，配对设计一般以主要的非实验因素作为配比条件，而不以实验因素作为配比条件9.完全随机设计：又称成组设计，只有单个研究因素，该因素有多个水平，如在实验中安随机化原则将受试对象随机分配到一个研究因素的多个水平中去，然后观察实验效能10.随机区组设计：又称配伍设计，属于两因素方差分析，用于多个样本均属的比较11.析

7、因设计：当两个因素或多个因素之间存在相互影响或交互作用时，可用该设计来进行分析。该设计不仅可以分析多个因素的独立作用，也可以分析多个因素间的交互作用，是一种高效率的方差分析方法12.卡方检验的基本思想-16-2016一附院神内肖桂贤2016年12月25日星期日：通过计算实际频数与理论频数的吻合程度来判断所给的处理因素是否有效1.卡方值：实际频数与理论频数的吻合程度，其大小即用卡方值来表示。2.非参数检验：不依赖于总体分布类型，也不对总体参数进行统计推断的假