恶意节点识别算法的研究——毕业论文

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1、南京邮电大学毕业设计（论文）题目恶意节点识别算法的研究专业信息安全学生姓名班级学号指导教师指导单位计算机学院日期：年月日至年月日摘要随着科学技术和社会经济的高速发展，无线传感器网络不仅运用在军事国防上，而且走进了民生的各个领域。然而，在设计之初，并没有将无线传感器网络的安全性考虑进去。通常情况下，无线传感器部署在无人看守的区域，并且无法执行高难度的运算以及工作，由于无线传感器的固有结构的缺陷，不得不关注它的安全问题。近年来，无线传感器网络中广泛使用的恶意节点检测方法是基于节点信誉机制的。这种机制是通过量化节点的行为信息来识别出恶意节点，对于一般恶意节点的识别结果很不错，但是对于高隐蔽性的恶意节

2、点的识别还存在着许多的不足。本论文针对信誉机制的不足，在此基础上提出了基于TSNR-MD（timesequenceonnodereputation-maliciousnodedetection）算法的恶意节点识别方法。将节点时序信誉集合和信誉集合相似度引入到该模型中，再通过引入K-medoids聚类算法来检测出恶意节点。通过仿真实验表明，TSNR-MD算法能够提高识别恶意节点的准确率，对识别高隐蔽性的恶意节点效果也十分显著。关键词：无线传感器网络；恶意节点；TSNR-MDABSTRACTWiththerapiddevelopmentofscienceandtechnologyandsocial

3、economy,wirelesssensornetworknotonlyisusedinthemilitarydefense,butalsocomeintoallareasofpeople.However,atthebeginningofthedesign,wedidn’ttakethesecurityofwirelesssensornetworkintoconsideration.Generallyspeaking,wirelesssensornetworkisdeployedinunattendedareasandcannotcarryouthighdifficultyoperationa

4、ndwork.Duetothedefectoftheinherentstructureofwirelesssensor,wehavetopayattentiontothesecurityofwirelesssensornetwork.Inrecentyears,Thispaperanalyzedtheexistingonlinestoresurvivalmode,usingMVCarchitectureusesJSPdynamicwebtechnologydevelopedbasedonIPv6sensornetworksystemsproducetraceabilityonlinestore

5、,withSQLServerasthebackenddatabase.Thewholesystemisdividedintofrontandbackofficemanagementsystemsalesystem.ForegroundandbackgroundareusedtowriteJSPtechnologyWebinterface,JavaBeanimplementlogicfunctions,JDBCtechnologytoconnectthedatabase,inordertoachievethefunctionalityoftwomodules.Inthispaper,basedo

6、nIPv6agriculturaltraceabilitysystemofonlineshoppinginthemainstreamwebbrowserstestsenablingWeb-sideonlinestoretobuyagriculturalproductsandagriculturalproductdetailscultivation,processing,packagingandmarketingandotheraspectscanbefoundinaccordancewiththetwo-dimensionalcode.Goodtestresultsverifythefeasi

7、bilityofthesystem,ithasacertainvalue.Keywords:Traceabilityofagriculturalproducts;IPv6;sensornetwork;onlinemall目录第一章绪论11.1研究背景和意义11.2国内外研究现状2第二章相关技术研究42.1农产品网上商城系统的背景技术42.2相关文献研究92.3本章小结10第三章系统总体设计113.