循环型产业链的结构模型及其成本收益分析研究

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1、第六届全国循环经济与生态工业学术研讨会中国山西2011年8月12.14日循环型产业链的结构模型及其成本收益分析研究王金营’,杨江澜’摘要:循环经济的构想自上世纪被提出以来,其理论研究和实践应用都取得了较大进展。本文基于循环经济的基本理论,构建了循环型产业链的简化模型,并借助模型对循环产业链运行的经济进行效益论证。关键字:循环经济,产业链,经济效益,模型引言上世纪90年代以来,国际上许多学者、组织在研究可持续发展理论和模式以及一些国家的政府部门在实施可持续发展战略的过程中,越来越认识到当代资源环境问题日益严重的根本原因在于传统工业化运动以高开采、低利用、高排放(所谓“两高一低”)为

2、特征的线性经济运行模式。为此,提出人类社会的未来应该建立一种以物质闭环流动为特征的经济,即循环经济(circulareconomy)。这种经济形式要求运用生态学规律而不是机械论规律来指导人类社会的经济活动;按照自然生态系统的模式,把经济活动组织成一个“资源一产品一消费一再生资源”的物质反复循环流动的过程。在这个反复循环流动的过程中通过产业链条的延长,提高物质(资源)的利用效率。构建完善的循环型产业链是实现循环经济的前提,不同的学者对此有不同的观点。王兆华等学者(2003)认为,由初级材料加工厂、深加工厂或转化厂、制造厂、各种供应商、废物加工厂、次级材料加工厂等,或者,由燃料加工厂

3、甚至废物再循环厂组合而成的一个企业群构成生态工业园。园区内的企业根据其作用和位置的不同分为生产者企业、消费者企业和分解者企业,彼此之间相互依存、相互作用,通过资金、信息、政策、人才和价值的流动,形成一种类似自然生态系统生物链的生态产业链。尹琦等(2003)通过对纸业系统的分析,构建以制浆子系统为交点,牵动人工林和纸回收的双闭路的偶合系统。该系统由农林、制浆、造纸、纸消费和纸回收等环节构成,通过模拟生态系统食物链原理链接成“人工食物链”系统。另外,有学者也提出了生态产业链的构建应充分重视其柔性的问题,认为在构建生态产业链时要特别注意网络的适应性和遭遇风险的恢复能力。(汪毅,2004

4、)总之,构建生态产业链必须依据生态学规律,把相关产业进行链接,从而提高资源的利用效率,减少污染物的排放。同时对生态产业链成本一效益的研究,岳琴认为对企业的生态环境成本亦应进行会计核算,通过采用货币计量与非货币计量相结合的方法,设计合理的记账项目来反映企业的效益与成本。尹琦等提出,由于生态产业链的设计与开发的高成本,需要制定相关的政策制度激励生态产业链的形成。为此,本文将根据经济活动的过程和产业体系的构建特征,设计符合生态学规律的循环型产业链的运行模式,并对这种模式提供一种经济核算的模型构想。并对整条产业链的经济核算进行系统‘王金营河北大学经济学院教授’杨江澜河北大学经济学院硕士研

5、究生A-123第六届全国循环经济与生态工业学术研讨会中国山西2011年8月12.14日的研究,为政府制定合理的资源价格与设计合理的政策措施激励生态产业链的形成提供有针对性的支持。l传统的生产方式和产业链从物质流动和表现形态的角度看,传统的制造业生产模式是一种由“资源—产品一污染物排放”的单向流动模式。从生产组织(企业)的关联上看,企业之间的联系主要是产品的上下游关系,上游企业的产品作为下游企业生产的投入发挥效用。而每个企业在生产过程中消耗资源而排放的废弃物并没有作为资源或再生资源投入到其他企业的生产中,没有通过副产品或回收产品——再投入将生产企业链接起来。这种单向流动的生产模式把

6、资源持续不断的变成垃圾,通过反向增长的自然代价来推动经济的数量型增长;其经济过程走的是一种先污染,后治理的发展道路,不但造成了能源短缺和环境问题,还制约了经济的发展速度和水平的提高。20世纪60年代,美国经济学家鲍尔丁将这种传统增长模式形象地称为“宇宙飞船经济”,他认为,地球就像在太空中飞行的宇宙飞船,这艘飞船靠不断消耗自身有限的资源而生存。如果人们的经济仍像过去那样不合理地开发资源和破坏环境,超过了地球的承载能力,就会像宇宙飞船那样走向毁灭,因此,宇宙飞船经济要求以新的“循环式经济”代替旧的“单向式经济”。这一理论的提出,意味着人类社会经济活动应从以线性为特征的机械论规律转向以

7、反馈为特征的生态学规律。建国以来,我国实行赶超发展战略,过分强调经济的数量增长,对社会生态效益(即生态成本)考虑甚少。认为环境污染是社会经济发展过程中的必然产物,随着人们生活水平的提高、环境意识的增强,环境状况就会自然好转。在这种发展理念指导下,忽视改进生产技术、提高生产效率,随着生产规模的扩大,资源(或能源)耗费越来越多,环境污染日益严重。据世界银行报告(1997)指出,中国城市大气污染所造成的经济损失每年达330亿美元。如果加上其他环境污染而造成的直接和间接的经济损失,估计将

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