毕业论文(设计)基于微信公众平台的个性化推荐系统

毕业论文(设计)基于微信公众平台的个性化推荐系统

ID:13496099

大小:2.24 MB

页数:55页

时间:2018-07-22

毕业论文(设计)基于微信公众平台的个性化推荐系统_第1页
毕业论文(设计)基于微信公众平台的个性化推荐系统_第2页
毕业论文(设计)基于微信公众平台的个性化推荐系统_第3页
毕业论文(设计)基于微信公众平台的个性化推荐系统_第4页
毕业论文(设计)基于微信公众平台的个性化推荐系统_第5页
资源描述:

《毕业论文(设计)基于微信公众平台的个性化推荐系统》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、山东大学本科毕业论文目录摘要1ABSTRACT2第1章绪论31.1基于微信公众平台的个性化推荐系统开发背景31.2国内外研究现状31.3解决的主要问题41.4本文的主要工作41.5论文的组织结构5第2章基于微信公众平台的个性化推荐系统62.1基于微信公众平台的个性化推荐系统概述62.1.1个性化推荐系统的基本概念62.1.2基于微信公众平台的个性化推荐系统说明62.1.3基于微信公众平台的个性化推荐系统项目概述72.2主要的个性化推荐技术82.2.1基于内容的推荐算法82.2.2基于关联规则的推荐算法92.

2、2.3协同过滤算法92.3基于微信公众平台的个性化推荐系统的目标12第3章基于微信公众平台的个性化推荐系统架构设计133.1基于微信公众平台的个性化推荐系统的设计原则133.2基于微信公众平台的个性化推荐技术架构设计133.2.1基于微信公众平台的个性化推荐系统架构133.2.2基于微信公众平台的个性化推荐系统平台规划153.3基于微信公众平台的个性化推荐系统功能架构163.3.1基于微信公众平台的个性化推荐系统功能组成163.3.2基于微信公众平台的个性化推荐系统页面流程17第4章基于微信公众平台的个性化

3、推荐系统详细设计181山东大学本科毕业论文4.1基于微信公众平台的个性化推荐系统的整体结构184.2基于微信公众平台的个性化推荐系统模块设计184.2.1前端展示模块详细设计194.2.2后台管理模块详细设计194.2.3数据库模块详细设计204.2.4个性化推荐系统详细设计21第5章基于微信公众平台的个性化推荐系统实现与测试255.1基于微信公众平台的个性化推荐系统总体实现255.2主要代码框架和页面截图展示255.3出现的问题及解决措施35第6章结论37致谢38参考文献39附录1英文原文41附录2译文4

4、72山东大学本科毕业论文基于微信公众平台的个性化推荐系统摘要近年来,随着移动互联网时代的到来,微信商城因其无需再下载多余的手机应用,并且拥有庞大的微信用户数及传播速度快等优势,受到了众多企业、商家的青睐。本文在现有的微信电子商务系统上,设计和实现了一个针对微信商城的个性化推荐系统,改善用户的购物体验,同时也有助于企业打响知名度。首先,本文在讨论基于微信公众平台的个性化推荐系统的项目背景和对其开发设计所面对问题的基础上,对系统进行一个概述,说明所采用的相关技术及所面临的问题。之后进行个性化推荐系统架构设计。利

5、用热销榜来解决冷启动问题,为刚注册的没有购买行为的用户推荐商城的热销商品;对于又购买行为的老用户则利用协同过滤算法和基于内容的推荐算法,为他们推荐与他们有相近喜好的用户所购买过的东西及与他们购买过的物品相类似的物品,解决信息过载的问题,为用户提供个性化的推荐清单。最后,本文对基于微信公众平台的个性化推荐系统的应用情况作了简单介绍,并对系统进一步改进提出了建议。关键词:微信商城;个性化推荐;热销榜;冷启动;协同过滤算法;基于内容的推荐算法52山东大学本科毕业论文ABSTRACTInrecentyears,wi

6、ththeadventoftheeraofmobileInternet,WeChatmallhasgottenmuchfavorofmanyenterprisesandbusinesses,becauseofthefactthattherearehundredsofmillionsofpeoplewhouseWeChatandpeopledon’tneedtodownloadextramobileapplication.Thispaperwillshowapersonalizedrecommendation

7、systemforWeChatmall,whichwillimprovetheusers’shoppingexperience,andhelpenterprisestoestablishreputationatthesametime.Firstly,thispaperintroducesthedevelopmentbackgroundofthepersonalizedrecommendationsystembasedonWeChatmallandtheproblemofitsdevelopmentandgi

8、vesanoverviewofthesystemtoshowtherelatedtechnologyadoptedandtheproblemsfacing.Then,designthearchitectureofpersonalizedrecommendationsystem.Usethehotlisttosolvetheproblemofcoldstart,itwillhelpnewuserswhodonoth

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。