spss中四格表的卡方检验(完美兼容office2003)

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1、1.录入数据：组(Row,R),图1中的gr1,例如医学中常见的实验组和对照组；列（Column,C),图1中的gr2，例如医学中的阳性和阴性;频数，也就是各个格子（Cell)中的例数，这里是实际频数。这几个项目分别成一列（见图1）。                             图1.2.定权重：先在Data中找到Weightcase(见图2-1），打开后见图2-2，此时将ff选作权重（见图2-3），点·“OK”，完成此步。                      图2-1               

2、           图2-2                           图2-33.打开列联表设置：从Analyze(分析）菜单中找到DescriptiveStatistics(描述性统计），再找到Crosstabs(列联表），打开（见图3-1）                             图3-1进入该界面后（见图3-2），将gr1加入行（Row),而gr2加入列（Column)(图3-3）。                图3-2                      图3-3此时，根

3、据分析目的，打开Statistics(统计）,选择统计方法，这里我们是要对两个组的率进行比较，所以选择卡方检验Chi-squair和kappa(见图3-4）。点Continue(继续），继续下一步设置。                           图3-4现在，再对Cell(格子）进行设置，点击Cells,选定Observed(实际频数）和Expected（理论频数）（图3-5），如果要计算率，可以继续选R和C。还可以选残差（Residuals).这里举例没有再分析这些内容。                 

4、         图3-54.结果解释：选完上面这些，就可以点击“OK”了，这时结果就出来了（图4），第1个表就是经典的四格表，每个格子上面数字为实际频数，下面数字是理论频数。第二个表格是卡方检验的结果，根据适应条件：四格表，n>=40,理论频数>=5,随机成组两组设计的计数资料，适宜使用Pearson卡方检验，结果：卡方值(value)23.117，自由度（df);1,双侧概率（Asymp.Sig.)(2-sided);0.000.结论：按照双侧a=0.05的水准，拒绝两组率相等的假设，可以认为两组的（阳性）率有差

5、别。如果选择了设置Percentage,还可以得出两组率的高低。