运筹学课程设计_饲料配比问题论文

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1、课程设计报告课程名称：运筹学项目名称：饲料配比问题学院：专业：姓名/学号：班级：实验时间：成绩：指导教师：运筹学课程设计利润分配问题摘要此设计报告是用来解决如何使营养成分在规定的标准下用最少的成本合理配比饲料的决策问题，主要应用了线性规划的有关知识。线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、方法较成熟的一个重要分支，它帮助人们解决了很多的日常的数学问题。我们需要通过对题目的了解，建立最佳的配比方案同时建立一般线性规划模型。之后再结合模型的特点，将其转化为一个线形规划的数学模型，再运用我们所学过的运筹学

2、的知识和理论以及运筹学计算软件Lingo求解模型最优解。最后再根据结论给出建议和对策。关键词：线性规划，Lingo，饲料配比目录第一章绪论……………………………………………………………(3)1.1研究的背景……………………………………………………(4)1.2研究的主要内容与目的……………………………………(4)1.3研究的意义……………………………………………………(5)1.4研究的主要方法与思路……………………………………(4)第二章理论方法的选择………………………………………………(5)2.1

3、所研究的问题的特点…………………………………………(5)2.2拟采用的运筹学理论方法的特点……………………………(5)2.3理论方法的适用性及有效性论证……………………………(6)第三章模型的建立……………………………………………………(6)3.1基础数据的确定……………………………………………(6)3.2变量的设定……………………………………………………(6)3.3目标函数的建立………………………………………………(6)3.4限制条件的确定………………………………………………(7)3.5模型的建

4、立……………………………………………………(7)第四章模型的求解及解的分析………………………………………(8)4.1模型的求解……………………………………………………(9)第五章结论与建议……………………………………………………(10)5.1研究结论………………………………………………………(11)5.2建议与对策……………………………………………………(12)第六章结论与建议……………………………………………………(12)参考文献…………………………………………………………………(12)个人题目

5、…………………………………………………………………(12)一．绪论1．1研究的背景:饲料配方的实质是一个资源最优配置的运筹学问题，它可以用适当的线性或非线性决策模型来定量的描述，对这些模型的求解可实现资源的最优配置，即得到配方的最低成本或配方的最大收益。线性决策模型包括线性规划模型(LP，LinearProgramming)以及在此基础上发展起来的多目标线性规划模型（MGP，MultipleGoalsProgramming）,线性规划模型随着其它应用数学分支的发展和实际配方设计的需要又派生出随机非

6、线性规划模型（SP，StochasticNonlinearProgramming）、模糊线性规划模型(FP，FuzzyLinearProgramming)和灰色线性规划模型(GP，GreyLinearProgramming)等。非线性决策模型对应非线性规划模型，但由于其比线性规划模型复杂的多，只是近年随着计算机技术以及动物营养科学的发展才逐步应用。1.2研究的主要内容与目的本次研究的主要是：饲料配比问题为了发展家禽饲养业，某养猪场所用饲料由6种饲料混合而成，各种饲料每单位所含营养成分如表2所示。表

7、2各种饲料每单位所含养分及价格养分饲料所含养分价格元/单位蛋白质纤维脂肪铁钙苜蓿0.190.170.0230.0160.00070.24玉米0.0820.0220.0360.00060.00220.19大麦0.110.0760.0170.00570.00120.25鱼粉0.0480.090.0720.0480.0270.41燕麦0.1150.1190.0380.00090.00110.21黄豆0.480.0280.0050.00190.00190.35现在要求所配饲料每单位的营养标准为：蛋白质含量

8、不少于21%但不得大于40%，纤维不少于5%但不得大于25%，脂肪不少于3.4%但不得大于10%，铁不少于1%但不得大于1.05%，钙不少于0.45%但不得大于0.6%，怎样配比饲料成本最低？1.3研究的意义通过本次研究，寻找一种最优的饲料配比方案。并在相同问题上运用相同的方法，即可解决很多问题。1.4研究的主要方法和思路本次研究将采用运筹学中线性规划的有关思想方法，从而取得问题的最优解决方案。先根据研究问题的要求，确定目标函数。再根据所配饲料每单位的营养标准定出约束条件。以单纯形