产业结构与水资源消耗关联研究-以北京市为例

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1、产业结构与水资源消耗关联研究-以北京市为例-1-产业结构与水资源消耗关联研究-以北京市为例#刘轶芳，何鹤，邓楠昕*（中央财经大学经济学院,北京100081）5摘要：产业结构与水资源消耗结构密切相关，产业结构调整会引起水资源消耗结构的改变。在直接促进经济增长的同时，间接实现水资源消耗的减少，既是经济和生态双重效益的体现，也是符合科学发展的理念。本文运用灰色关联分析方法构建产业结构与水资源消耗的关系评价指标。利用北京市产业经济、水资源及投入产出表等相关数据，对北京市产业结构、水资10源消耗结构的关联关系进行测算。并根据实证

2、测算结果，从水资源消耗角度对北京市产业结构的调整提出相关建议。关键词：产业经济；水资源消耗；产业结构；灰色关联分析中图分类号：F20515AssociatedResearchonIndustrialStructureandWaterResource-CaseStudyofBeijingLIUYifnag,HEHe,DENGNanxin(EconomicsSchool,CentralUniversityofFinanceandEconomics,Beijing100081)Abstract:Industrialorgan

3、izationiscloselyrelatedwithwaterconsumption,andtheadjustmentof20industrialstructurewouldcausechangeofwaterconsumptionstructure.Atthesametimepromotingeconomicgrowthdirectlyandindirectlyreducingwaterconsumptionisnotonlyareflectionofbotheconomicandecologicalbenefit

4、s,butalsoakindideawhichmeetsscientificdevelopment.Inthispaper,weadoptgreycorrelationanalysismethodtobuildrelationshipevaluationindicatorsbetweenindustrialstructureandwaterconsumption.Usingrelevantdatain25Beijingindustrialeconomy,waterresourcesandinput-outputtabl

5、es,etc.,wecalculatetheassociationbetweenindustrialstructureandthestructureofwaterconsumption.Also,basedonempiricalestimateresults,wegivesomesuggestionsfromthepointofwaterconsumptiontotheadjustmentofBeijingindustrialstructure.Keywords:Industrialeconomy;Waterconsu

6、mption;IndustrialStructure;Greyrelational30Analysis0引言随着中国人口数量的剧增和经济的高速发展，社会各部门对水资源的需求迅速增长，水资源供需矛盾日益突出。水资源作为一种可耗竭性资源，在农业、工业和生活部门的消耗量35非常大，这种消耗配置格局是否合理有待于研究。而随着北京市近年来的产业结构调整，水资源在农业、工业和生活部门的分配结构，以及各部门用水量与总用水量的关系应该受到关注[1-3]。在之前的研究中，国内外学者基于不同视角，运用各种不同的分析方法，围绕水资源配置进行

7、了大量定量研究。运用灰色关联模型分析水资源问题的文献多集中在区域水资源承载力评价方面（袁晓宇，2004[4]；谷红梅等，2006[5]；佟长福等，2009[6]；魏光辉，2011[7]），40研究水资源承载力与哪些因素有关。而较少有研究侧重于分析不同用水部门的耗水情况（赵奥，武春友，2010[8]）。本文搜集整理了2002-2011年北京市水资源消耗总量以及在农业、-2-工业和生活部门的耗水量，运用灰色关联分析方法测算出农业耗水、工业耗水和生活耗水量与耗水总量之间的关联度，探求各部门耗水量配置对水资源消耗总量的影响程度

8、，依据测算结果分析出水资源消耗量配置的现状以及存在的问题，并结合实际对各部门提出建议。451灰色关联分析方法灰色关联分析是按事物的发展趋势做分析，因此对样本量的多少没有过多的要求，也不需要典型的分布规律，而且计算量比较小，其结果与定性分析结果会比较吻合，所以灰色关联分析是一种很具有自己独特优势的、比较实用和可靠的分析方法。相比于回