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时间:2018-07-22
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1、---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------基于SEGE法的显著误差检测技术研究摘要由于工业过程的复杂性和不确定性的存在,用仪表所检测到的测量数据经常存在显著误差。仪表自身的故障、仪表测量精度的下降、设备的泄漏都会导致显著误差的出现。SEGE(SimultaneousEstimationofGross13/13------------------
2、---------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------基于SEGE法的显著误差检测技术研究摘要由于工业过程的复杂性和不确定性的存在,用仪表所检测到的测量数据经常存在显著误差。仪表自身的故障、仪表测量精度的下降、设备的泄漏都会导致显著误差的出现。SEGE(SimultaneousEstimationofGross13/13------------------------------------
3、---------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------Errors)法为用于稳态过程的同步识别并同步补偿的方法,它通过对备选显著误差集进行各种组合,选出最满足条件的组合方式,同时检测出所有显著误差的位置和幅度。本首先介绍基本稳态数据协调算法,在此基础上再介绍SEGE法基本原理,最后利用Matlab编写相应程序,并且通过仿真实例来检验SEGE法检验显著误差的效果。关键词显著误差检测数据校正同步识别并同步补偿12336毕业设计说明
4、书(论文)外文摘要TitleResearchofgrosserrordetectionbasedonSEGEAbstractDuetothecomplexityofindustrialprocesses,datadetectedbyinstrumentmeasurementoftenexistgrosserror.Thefailureoftheinstrumentitself,thedeclineoftheinstrumentmeasurementaccuracy,andtheleakwillleadtogrosserror.SEGE(Simu
5、ltaneousEstimationofGrossErrors)isthesimultaneousidentificationandsimultaneouscompensationmethodusedforsteady-stateprocess,bythevariouscombinationsofalternativegrosserrorset,selectthebestcombinationtomeettheconditions,andatthesametimedetectingallthelocationandmagnitudeoftheg
6、rosserror.Thispaperfirstintroducesthebasicalgorithmofsteady-statedatareconciliation,onthisbasis,IwillintroducetheprinciplesofSEGEmethod,finally,usetheMatlabtowriteappropriateproceduresandsimulationexamplesinordertotesttheeffectofSEGEmethod.13/13------------------------------
7、---------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------对于多显著误差的检测问题,通常采用的方法有顺序剔除法[6]、顺序补偿法[7]、顺序识别并同步补偿(SICC)法[8]、同步识别并同步补偿(SEGE)法[9][10]等。本文重点讨论基于SEGE法的显著误差检测技术。1.2数据校正技术的发展趋势[11]尽管数据校正技术越来越多地得到研究人员和软件供应商的重视,在理论上出现了很多研究成果,也形成了不少的软件产品,但仍
8、然存在不少挑战:(1)等效集求取方法的研究。显著误差的识别一般都是在某个目标函数下,基于某种方法检测得到。通常而言一个测量网络对于某个目标函数的解并不
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