咨询--咨询研究的主要方法doc

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1、咨询研究的主要方法--------------------------------------------------------------------------------返回 咨询研究的方法种类多,数量也多。有一般理论方法、预测方法、系统方法、模型方法等。其中常用的一般理论方法,有分析比较法、元过程分析法、ABC分析法、综合方法、逻辑方法、拼块方法、抽象方法、立体交叉方法等13种之多。而预测方法的数量更多,据美国斯坦福研究所的资料,总共有150多种。其中广泛使用的有31种,经常使用的有12种。特尔斐(Delphi)本报从本期起将陆续进行介绍,以期对读者有

2、所启发。特尔斐是希腊历史遗址阿波罗神庙所在地地名。兰德公司在50年代初以“特尔斐”为代号进行的咨询研究中,首创出这种方法。其使用方式是:(1)把委托方提出的咨询内容写成若干条含义十分明确的问题;(2)专家们在背靠背、互不通气情况下阐述个人对问题的看法,作出书面回答;(3)把加回收到的专家意见进行定量统计归纳;(4)将统计归纳的结果反馈给专家们,每个专家根据结果再行修订和发表意见,送交组织者手中。如此经过3~4轮的反馈过程,就可以取得比较集中的意见了。特尔斐法主要依靠人的经验、知识和综合智能进行预测,是预测的方法。据有关统计,美国一些咨询机构对特尔斐法的

3、使用率最高,占各种预测方法的24.2%。头脑风暴法头脑风暴原意指精神病患者神经错乱和胡言乱语,这里转借其意为咨询人员思想可以无拘无束、自由奔放地思考问题。其具体方法是:(1)召集不同专业的6~10人开会;(2)主持者并不明确会议的目的,而是就某一方面的总议题鼓励和启发大家提方案,会上不引导争论,主持人也不发表自己意见,引导大家完善他人的意见和标新立异;(3)会议时间为20~60分钟,对个人也实行限时发言,对各种意见进行记录;(4)会后组织专门人员整理记录,寻找创造性意见,并获得结论。这种方法的好处是使参加会议的人互相启发、互相影响、互相刺激,产生连

4、锁反应,诱发创造性设想。不足之处是这种方法属直观预测性方法,侃出的见解受与会者个人经验、知识和智力的影响。哥顿法这是美国人哥顿于1964年发明的一种预测方法。其具体作法是:(1)召集有关人员开会,让与会者提方案;(2)把要解决的问题分解开分别提方案,如想要设计新的剪草机,就让大家对“切东西”并“分离”各提出方案,会议之初主题保密;(3)在会议进行到适当时机时,主持人把主题揭开,让大家提出完整的方案。实际上,这种研究方法采取的是由专业化到综合化的过程,采用这种方法可以避免一开始就综合化的某些弊端。趋势外推法这是一种把对象从过去到现在的发展外推到未来的

5、预测方法。其基本理论是:决定事物过去发展的因素,在很大程度上也决定该事物未来的发展,其变化,不会太大;事物发展过程一般都是渐进式的变化,而不是跳跃式的变化掌握事物的发展规律,依据这种规律推导,就可以预测出它的未来趋势和状态。利用趋势外推法预测有六个阶段:(1)选择应该预测的参数;(2)收集必要的数据;(3)用图解开幕处理这些数据;(4)趋势外推;(5)预测说明;(6)利用预测结果的可能性。这种方法在数据处理上,又分为“时间序列法”、“滑动平均法”和“指数滑动平均法”等。以趋势外推中的“时间序列法”为例,首先按时间顺序把统计得到的数据排列起来,若数据不规则,采

6、用公式:Xt+1=[Xt+Xt-1+Xt-2+······+Xt-(n-1)]/n其中X为预测值;X为按某时间单位记录下来的序列值;t为最近的时间单位。趋势外推法在技术预测中应用最广泛,有资料表明,80%的技术预测采用了这种方法。关连树法这种方法是60年代初,在C·W·求克曼等人提出决策树基础上,加上矩阵理论发展而来的。所谓关连树,就是为某一目的分出各类问题,并清理出各类问题的对等关系、从属关系、交叉关系。为此,必须有一个脚本,所谓脚本,就是进行关连树作业,包括最后进行定量评价时作为基础的一切情报、每个项目字句的解释和定义,以及作业准则等的一个综合教本。它由

7、研究小组经反复讨论研究,务使大家疑义最小,尽量满意。下面以1963年美国学者豪内威尔等人提出的“PATTERN”模型为例,了解关连树法的结构。“PATTERN”模型:关连树法在咨询研究中也是一种比较常用的方法。回归分析法这是一种从事物因果关系出发进行预测的方法。在操作中,根据统计资料求得因果关系的相关系数,相关系数越大,因果关系越密切。通过相关系数就可确定回归方程,预测今后事物发展的趋势。通常,求一个变量对另一个变量的因果关系,叫一元回归分析;而求多个变量之间的因果关系,叫多元回归分析。系统分析法这种方法适用于对较为复杂的咨询问题的整体和综合分析。兰

8、德公司专家奈德对系统分析

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