综合运输布局与网络优化课程作业

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1、《综合运输布局与网络优化》课程作业学生：学号：指导老师：作业一一、以公路运输客运量为参考序列，公路运输的旅客平均运距、运输线路长度、私人汽车拥有量为被比较序列，计算灰色关联度。表1公路运输序列表年份公路客运量（万人）平均运距（公里）公路里程（公里）私人汽车拥有量（万辆）19981257332471278500423.6519991269004491351700533.8820001347392491679800625.3320011402798511698012770.7820021475257531765222968.9820031464

2、3355318100001219.23200416245265418710001481.66200516973815533452001848.07200618604875434570002333.32200720506805635840002876.22平均值154491952.121840431308.112其中公路客运量为参考序列A0(t),公路运输的旅客平均运距、运输线路长度、私人汽车拥有量分别为比较序列A1(t)、A2(t)、A3(t)。1、均值化处理表2均值化处理表年份公路客运量平均运距公路里程私人汽车拥有量19980.81380

3、.90210.58540.323919990.82140.94050.61890.408120000.87210.94050.76910.478020010.90800.97890.77750.589220020.95491.01730.80820.740720030.94781.01730.82870.932120041.05151.03650.85671.132720051.09871.05571.53171.412820061.20431.03651.58281.783720071.32741.07491.64102.19882、计算

4、被比较序列与参考序列在同一时期的绝对差表3绝对值计算表年份19980.08830.22850.490019990.11910.20250.413320000.06840.10300.394120010.07090.13050.318820020.06240.14670.214220030.06940.11910.015820040.01510.19490.081120050.04300.43300.314120060.16780.37860.579520070.25250.31360.87143、找出两极最大差和最小差0.01510.871

5、4计算关联度，取分辨系数为0.5，计算所用公式为：表4关联系数计算表年份19980.85670.67590.484919990.80910.70340.528820000.89060.83330.541020010.88610.79280.595020020.90130.77080.690820030.88870.80910.994320040.99590.71190.868520050.93770.51680.598720060.74380.55130.442220070.65230.59910.3434平均值0.85620.69640.

6、6088因此，关联度4、关联度排序，说明1998年至2007年间旅客运输平均运距与公路客运量关联度最大，运输线路长度次之，私人汽车拥有量最小。二、以铁路运输客运量历史数据为基础，采用灰色系统预测方法进行预测表5铁路客运量历史数据年份200320042005200620072008200920102011客运量（亿人）9.7211.1811.5612.5713.5714.6215.2516.7618.72{9.72，11.18，11.56，12.57，13.57，14.62，15.25，16.76，18.72}{9.72，20.90，32.4

7、6，45.03，58.60，73.22，88.47，105.23，123.85}={11.18，11.56，12.57，13.57，14.62，15.25，16.76，18.72}T得a=-0.0745，u=9.7069由预测模型将t=0，1，2，3，4，5，6，7，8带入得={9.72，20.55，32.22，44.79，58.34，72.92，88.63，105.57，123.81}得到={9.72，10.83，11.67，12.57，13.54，14.59，15.72，16.93，18.24}检验预测模型的的误差表6预测模型检验年份2

8、00320042005200620072008200920102011客运量（亿人）9.7211.1811.5612.5713.5714.6215.2516.7618.72预测运