基于条形码识别和超声红外定位技术的智能仓储系统研究

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1、单位代码学号分类号硕士学位论文基于条形码射频识别和超声红外定位的智能智能仓储管理系统研究学科、专业：光学工程研究方向：光学定标申请学位类别：工学硕士申请人：牛建帅指导教师：张锦龙副教授二〇一五年六月Theresearchofintelligentwarehousemanagementsystembasedonbarcode，radiofrequencyidentificationandultrasonicinfraredpositioningADissertationSubmittedtotheGraduateSchoolofHenanUniversityinparti

2、alfulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofProfessionalMasterByJianShuaiNiuSupervisor:prof.JinLongZhangJune,2015关于学位论文独创声明和学术诚信承诺本人向河南大学提出硕士学位申请。本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师的指导下独立完成的，对所研究的课题有新的见解。据我所知，除文中特别加以说明、标注和致谢的地方外，论文中不包括其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包括其他人为获得任何教育、科研机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同事对本研究所做的任

3、何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。在此本人郑重承诺：所呈交的学位论文不存在舞弊作伪行为，文责自负。学位申请人(学位论文作者)签名：201年月日关于学位论文著作权使用授权书本人经河南大学审核批准授予硕士学位。作为学位论文的作者，本人完全了解并同意河南大学有关保留、使用学位论文的要求，即河南大学有权向国家图书馆、科研信息机构、数据收集机构和本校图书馆等提供学位论文(纸质文本和电子文本)以供公众检索、查阅。本人授权河南大学出于宣扬、展览学校学术发展和进行学术交流等目的，可以采取影印、缩印、扫描和拷贝等复制手段保存、汇编学位论文(纸质文本和电子文本)。(涉及保密内容

4、的学位论文在解密后适用本授权书)学位获得者(学位论文作者)签名：201年月日学位论文指导教师签名：201年月日摘要随着人们生活节奏的加快，竞争的激烈，对市场的准确把握成为企业提升竞争力的重要因素。在企业生态链中，智能仓储管理系统占据着重要地位。传统智能仓储管理系统因存在作业效率低、成本高、反应迟钝的问题不能跟上时代的发展。结合条形码、射频识别和室内定位技术的智能智能仓储管理系统，具有智能化、信息化、自动化的特性，在提高企业物资流转，提高流通效率方面发挥着重要作用。目前市场上仓储管理水平高低不一，既有技术先进的，又有传统的智能仓储管理系统；先进的管理系统购买成本高，实施难

5、度大，而传统的管理系统虽然成本低，但灵活性和时效性差，不能满足对商品信息的实时处理需求。因此需要开发出一套低成本能又满足客户需求的智能仓储管理系统。本课题通过引入条形码技术提高了产品在流通环节中商品识别的速度和准确率，结合射频识别技术使批量产品的处理和数据传递具有更高的效率，室内定位技术为出库配货单的生成，捡货路线的选取提供了依据。通过对原有智能仓储管理系统的调研、记录和分析，对智能仓储管理系统需要解决的问题及其基本功能需求有一个明确的认识。通过对先进技术和管理经验的引进，重新规划仓库布局，优化作业流程，设计数据库和软件系统结构，最终开发出满足客户需求的智能化智能仓储管

6、理系统。智能智能仓储管理系统的实现主要包括硬件系统的和软件系统，其中硬件系统的实现是指仓储设备，电子设备和计算机系统的集成；软件系统的实现主要是指各功能模块的实现。本课题开发出来的智能智能仓储管理系统能够提高系统作业效率、提升仓储周转率、降低库存，从而节省成本、提高销售额、增加企业利润。关键词：智能仓储管理系统，条形码，射频识别，室内定位，数据库，应用软件开发VABSTRACTWiththeacceleratedpaceoflifeandfiercecompetition,accurategraspofthemarkethasbecomeanimportantfacto

7、rinenhancingtheircompetitivenessofenterprises.Inthechainofenterpriseecosystem,warehousingsystemoccupiesanimportantposition.Thepresenceoflowworkefficiency,highcost,slow,cannotkeepupwiththetimesandotherissuesintraditionalwarehousemanagementsystem..Combinedwithbarcode,RFIDan