我国农村居民人均消费支出与收入结构的实证研究

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1、我国农村居民人均消费支出与收入结构的实证研究　　【摘要】文章结合1993～2010年的数据对农村居民的人均消费支出和各类型人均纯收入进行了实证研究；得出农村居民消费支出对其他各类型的收入具有很强的依赖性，而农村居民财产性收入却没有得以体现。所以在扩大农村居民消费支出的过程中应从提高农村居民的财产性收入着手改善收入结构，进而扩大内需，更好的实现经济结构的转型。　　【关键词】农村居民消费支出居民收入结构实证分析政策建议　　长期以来，农村居民的消费支出处于较低的水平，除了与农村居民的消费习惯相关外，与居民收入结构不合理也存在较大的相关关系。农村居民收入结构分为四个

2、部分：工资性收入、家庭经营性收入、财产性收入和转移支付收入。本文通过计量方法对四种收入类型进行了一一验证，希望通过本文的结论能够为优化农村居民收入结构提供意见，进而扩大农村居民消费支出，加速我国经济结构的转型[1]。　　一、农村居民人均消费支出的单因素分析　　采用1993～2010年的数据[6]，以农村居民人均消费支出（lny）为被解释变量，四种收入结构类型：工资性收入（lnx1），经营性收入（lnx2），财产性收入（lnx3），转移支付收入（lnx4）为解释变量，分别进行回归分析得表1[3-5]。　　二、多重共线性的诊断及消除　　（一）多重共线性的诊断[2

3、]　　对四个解释变量之间的相关系数进行检验，结果如下表：　　对所有的解释变量进行回归分析，由表3可知人均居民消费支出的影响因素家庭经营性收入ln（X1）并没有通过t检验，因为其t检验值1.62640.05，也没有通过p值检验，表明模型中解释变量确实存在着多重共线性。　　（二）用逐步回归法修正多重共线性　　运用OLS方法逐一求lny对各解释变量的一元回归方程，经分析在四个一元回归模型中农村居民消费支出lny对家庭经营性收入lnX2的线性关系最强，拟合度最优，即：lny=-1.894+1.289lnx2，R2=0.9720，然后引入拟合优度次最优的解释变量lnx

4、1，得出方程：lny=0.4617+0.3136lnx1+0.6846lnx2，R2=0.9828。　　可以看出拟合优度变得更好，且两个解释变量均能通过t检验和p值检验。此时先进行异方差检验得到图1。由图1可知残差序列的绝对值分布比较随机，没有明显的变动规律，可以断定异方差不存在。　　再进行序列相关性检验可知，杜宾（DW）值为2.0526，与2非常接近，不存在序列相关，且两个解释变量均能通过t检验和？藿值为0.05的P值检验，所以应当加入解释变量lnx1。　　三、结果分析与政策建议　　由最优回归方程可知：目前影响我农村居民消费支出的四种收入结构类型中，家庭经

5、营性收入依然占据着最大的比重；转移支付收入和工资性收入对农村居民消费支出也有一定的影响；这三种类型的收入对农村居民消费支出起到了最主要的影响，但是农村居民财产性收入在回归方程中并没有得到体现，这表明在收入结构的类型中，农村居民财产性收入比重太低。这也可以从数据中得以反映，在1993年之前的农村统计年鉴中还没有财产性收入，93年的人均财产性收入也只有7元，而直接以农村居民消费支出（Y）为因变量，收入的四个组成部分x1、x2、x3、x4为解释变量做回归分析的话会发现，x3的系数会特别大，这就表明农村居民的财产性收入十分匮乏，加大农村居民的财产性收入对农村居民的消

6、费支出改善显著，所以未来国家在促进农民增收方面应注重农村居民财产性收入的实现。为此国家在农民的土地财产上必须明确产权制度，拓宽农村居民金融财产收入渠道以抵消通货带来的影响，确保农民财产性收入的实现；同时要加大农民的工资性收入，提高工资性收入的弹性系数。只有居民的收入有了稳定的增长机制，农村居民的消费市场才能很好的打开，从而更容易实现国家经济的转型。所以，本文有关农村居民的消费支出与农村居民各类型收入之间的实证研究具有十分重要的现实意义，它有助于人们更直观的了解居民收入结构的变化，从侧面反映农村经济的发展情况和农村居民收入结构的改善。　　参考文献　　[1]尹世

7、杰，王裕国.构建社会主义和谐社会之中的消费经济问题的研究[M].西南财经大学出版社，2005.　　[2]李子奈.计量经济学[M].高等教育出版社，2005.　　[3]储德银，经庭如.我国农村居民消费需求和收入水平的动态性研究——基于中国1990—2007年[J].消费经济，2009，（I）.　　[4]李群霞.我国农村居民消费水平影响因素的计量分析[J].中国管理信息化，2012（11）.　　[5]徐曙敏.我国农村居民人均消费支出与人均纯收入的实证分析[J].宜春学院学报，2012（23）.　　[6]《中国农村统计年鉴2011》.　　作者简介：谢博（1988-

8、），男，河南商丘人，云南师范大学经济与管理学院硕士研