常用田间试验设计和统计方法

《常用田间试验设计和统计方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第三篇常用田间试验设计和统计方法第十章顺序排列试验知识目标：●掌握常用的顺序排列田间试验设计方法；●掌握顺序排列田间试验结果统计分析方法。技能目标：●学会常用的顺序排列田间试验设计；●能够绘制对比法、间比法设计田间布置图；●学会顺序排列田间试验结果统计分析。顺序排列的试验设计主要有对比法和间比法两种。由于各处理顺序排列，不能无偏估计处理效应和试验误差。因此，不宜对试验结果进行方差分析。顺序排列也有一定的优点，如设计简单，播种、观察、收获等工作不易发生差错，可按品种的成熟期、株高等排列，以减少处理间的生长竞争。对此类

2、试验，主要采用百分比法进行统计分析。第一节对比法试验设计和统计方法一、对比法设计对比法（contrastdesign）是一种最简单的试验设计方法，常用于处理数较少的品种比较试验及示范试验。在田间试验中，对比法的排列特点是：每隔两个小区设置一个对照区，这样，每一个小区均可排列于对照区旁，从而使得每个小区都能与相邻对照区直接进行比较。这种排列使得试验区与对照区相连接，降低了土壤、气候等环境条件差异。因此，对比法不仅有利于观察还可以提高试验种与对照种比较的精确度。在运用对比法设计田间试验时，必须注意以下几个方面：（1）由

3、于对照区过多，其面积占试验田面积的1/3，降低了土地利用率。因此不宜设置过多处理，重复数在3～6次即可；（2）在同一重复内，各小区按顺序排列。但多排式重复时，采用阶梯式或逆向式排列，以避免不同重复内的相同小区排列在同一条直线上（图10-1）。ⅠⅡⅢ1CK23CK45CK61CK23CK45CK66CK54CK32CK13CK45CK61CK21CK23CK45CK65CK61CK23CK4图10-1（a）6个处理3次重复逆向式排列（b）6个处理3次重复阶梯式排列二、对比法试验结果统计方法对比法设计试验的产量分析，处

4、理的结果一般都与邻近对照比较，处理间不直接进行比较。结果分析的方法用百分比法，以对照的产量为100，用处理产量与相邻对照产量相比较，计算出各处理对相邻对照产量的百分比（即相对生产力），用以评定处理的优劣（位次）。[例10.1]设有A、B、C、D、E、F6个小麦品种的比较试验，设标准品种为CK，采用对比法设计，小区面积35m2，3次重复，田间小区排列和产量（kg/35m2）（图10-2），试进行统计分析。ⅠA26CK21B22C21CK24D30E26CK25F26ⅡC31CK29D27E25CK25F30A30CK

5、25B23ⅢE28CK27F25A29CK25B24C24CK26D30图10-2小麦品种比较试验田间小区排列和产量（一）列产量结果将图10-2中各品种及对照各次重复的产量列为表10-1，并计算其产量总和与平均小区产量。（二）计算各品种与邻近对照产量的百分比（10-1）表10-1小麦品比试验（对比法）的产量结果分析品种各重复小区产量与邻近CK的%矫正产量（kg/hm2）位次ⅠⅡⅢ总和平均ACKBCCKDECKF26212221243026252630252523293127252529252424263028272

6、585717168799181777628.3323.6723.6722.6726.3330.3327.0025.6725.33119.72100.00100.0086.08100.00115.19105.20100.0098.7086266.8172057.1472057.1462026.7972057.1483002.6275804.1172057.1471120.401（4）46（4）23（4）5例如：A品种对邻近CK的%=依次类推，将算得各品种与邻近CK的百分数填入表10-1。（三）计算各品种的矫正产量各品

7、种的小区产量是在不同土壤肥力条件下形成的，这些产量可能因小区土壤肥力的差异而偏高或偏低，而对照品种在整个试验区分布比较普遍，其平均产量能够代表对照品种在试验区一般肥力条件下的产量水平。又作物产量习惯于用每公顷产量表示，可用对照品种的平均产量为标准，计算各品种在一般肥力条件下的矫正产量（kg/hm2）1．计算对照区的平均产量（10-2）本例对照区平均产量2．计算对照品种单产对照品种单产（10-3）对照品种单产3．计算各品种的矫正产量品种的矫正产量=对照品种单产×品种与邻近CK产量的%（10-4）本例A品种的矫正产量=

8、72057.14×119.72%=86266.81，……，依此类推。并将算得各品种矫正产量数据列入表10-1。（四）确定位次按照品种（包括对照）矫正产量的高低排列名次（见表10-1）。（五）试验结论相对生产力大于100％的品种，其百分数愈高，就愈可能优于对照品种。但决不能认为超过100％的所有品种，都是显著地优于对照的，因将品种与相邻对照相比只是减少了误差，