市场调查与预测--计算题汇总

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1、计算题汇总1、某村连续5年的生猪饲养量资料如下表。以时间为自变量运用回归分析预测法预测该村第8年生猪饲养量。(计算过程和结果均保留两位小数)年号12345生猪饲养量247912答:(1)回归预测模型为:y=a+bx(1分)(2)参数a、b的计算年号xyx2xy1234512345247912149162528213660合计∑x=15∑y=34∑x2=55∑xy=127∑x=15(1分)∑y=34(1分)∑x2=55(1分)∑xy=127(1分)(1.5分)(1.5分)(3)预测当年号为8时,x=8(1分)(1分)2、已知某地的

2、某种产品的产量统计资料如下,试描散点图、分析数据特征并采用适当的趋势预测模型预测下一年的产量。(计算过程中保留四位小数,结果保留两位小数)年份198519861987198819891990199119921993199419951996产量12015618821724326628730532133534735834答:第一步,选择预测模型,(1)描散点图(2分)从图我们可以初步确定选择修正指数预测模型进行预测(1分)(3)利用三和法计算参数值年份时间(t)Yt∑yt1985198619871988012312015618821

3、7∑1yt=681(1分)19891990199119924567243266287305∑2yt=1101(1分)1993199419951996891011321335347358∑3yt=1361(1分)b=0.887(2分)a=-326.95(2分)k=445.84(2分)Yt=445.84-326.95×(0.887)t(1分)Y1997=445.84-326.95×(0.887)12=368.3(2分)343、某地区最近几年自行车的销售量资料如下,描散点图并采用指数曲线模型预测法预测下一年的销售量。(计算过程中保留四

4、位小数,结果保留两位小数)年度123456销售量8.710.613.316.520.626答:第一步,选择预测模型(1)描散点图(3分)从散点图可以看出符合指数曲线形态,初步确定适用指数曲线模型yt=abt(1分)(2)求导曲线模型如表年份tytlgytt2tlgyt199119921993199419951996-5-3-11358.710.613.316.520.6260.93951.02531.12391.21751.31391.415025911925-4.6975-3.0759-1.12391.21753.94177.

5、0750∑∑t=0----∑lgyt=7.0351∑t2=70∑tlgyt=3.3369∑t=0(1分)∑lgyt=7.0351(1分)∑t2=70(1分)∑tlgyt=3.3369(1分)A=∑Yt/n=∑lgyt/6=7.0351/6=1.1725(1分)a=101.1725=14.876(1分)B=∑tYt/∑t2=∑tlgyt/∑t2=3.3369/70=0.04767(1分)b=100.04767=1.161(1分)所以yt=14.876×1.116t(1分)第三,预测1997年的序号为t=7(1分),所以y1997=

6、14.876×1.1167=32.08(1分)344、根据自变量x与因变量y的9组数据,运用最小二乘法建立回归预测模型,计算过程中得到以下数据:,,,,请据此计算出回归预测模型的参数,写出此模型并计算出相关系数、确定x与y的相关程度。(模型参数的计算过程和结果保留两位小数,相关系数保留三位小数)答:(1)回归预测模型为(1分)(2分)(2分)预测方程为:(1分)(2)相关系数(3分)X与y高度正相关(1分)5、回归分析预测题(本题共10分)某市逐年用于企业的技术改造资金与产品销售利润的增加额资料如下表,若下一年用于技改投资为60

7、万元,请运用回归分析模型预测下一年的销售利润能增加多少?(计算过程和结果均保留两位小数)年份123456789技改资金151824303539444850产品销售利润增加额4857708310912413113615334答:(1)回归预测模型为:(1分)(2)利用最小二乘法建立回归系数计算表序号xyX2xy1234567891518243035394448504857708310912413113615322532457690012251521193623042500720102616802490381548365764657

8、87650合计3039111151134509由上表可知,(1分),(1分),(1分),(1分)(3)计算回归系数(1分)(1分)(4)确定回归方程:(1分)(5)进行预测当下一年的技改投资为60万元时,即当x=60时,(1分)(1分)6、曲线趋势预测题(本大题

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