路面病害修补图像的车载自动检测方法zxh

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1、路面病害修补图像的车载自动检测方法zxh路面病害修补图像的车载自动检测方法章秀华1，荆根强2，王平1(1．武汉工程大学图像处理与智能控制实验室，湖北武汉4302052．交通运输部公路科学研究院，北京100088）摘要：提出了一种不同状况下路面修补图像车载自动检测算法，首先分析道路病害修补图像特征，对道路病害图像运用统一复原方法进行图片去模糊处理，采用窗对比度算法提取修补图像信息，再结合原图信息二次运用窗口对比度算法去除伪修补信息，准确、迅速地提取图像路面修补目标信息。对大量的图片进行测试，实验结果表明本文提

2、出的算法具有可靠性和可应用性。关键词:路面病害；修补图像；图像去模糊；车载自动检测中图分类号：TP391文献标志码：AVehicularAutomaticDetectionMethodofPavementPatchingImageZhangXiu-hua1，JingGen-qiang2，WangPing1（1.LaboratoryforImageProcessingandIntelligentControl,WuhanInstituteofTechnology,Wuhan,Hubei,430205,Chin

3、a2.ResearchInstituteofHighway，MinistryofTransport，Beijing100088China）Abstract:Avehicularautomaticdetectionmethodforpavementpatchimageinvariouscondition.First,thepavementpatchimagefeatureisanalyzed,theuniversaldeblurringmethodisusedtodeblurtheblurringpaveme

4、ntimages.Thenthepatchinformationisextractedbyusingthewindowcontrastalgorithm,andthefalsepatchinformationisdeletedbyusingthesecondwindowinformationandtheoriginalimageinformation.Severalimagesaretestedbytheproposedimage,theexperimentalresultsshowthatthepropo

5、sedmethodhasreliabilityandapplication.Keywords:?pavementdistress；patchingimage；imagedeblurring；automaticdetection0引言高速公路路面的平整度和完好率直接影响着行驶车辆的安全性和稳定性，而高速公路建成并投入使用后，由于承载、天气等多种原因必然会造成路面病害，进而进行人工修补，这些修补信息是公路交通部门需要掌握的路面病害重要数据之一[1]。一方面，沥青路面在人工修补之后，因修补材料附着路面而引起部分路

6、表面凸起，使得路面平整度受到影响。另一方面，路面修补的存在影响路容，同时也可能干扰车辆驾驶员的视野。通过对路面修补信息的检测与统计，交通部门可以更好的评估路面的完好率和质量[2]。?基金项目：国家自然科学基金面上项目(61305039，61175013);湖北省自然科学基金创新群体项目(2012FFA046)，武汉市国际科技合作计划项目(2014030709020310)作者简介：章秀华(1976-)，女，湖北天门人，博士，副教授。研究方向：光电成像、图像处理与识别等。荆根强(1978-)，男，河南人，高工

7、。研究方向：路面破损检测与测量。王平(1992-)，男，湖北黄梅，本科生。专业：电子信息工程。1在当前的路面病害检测系统中，路面图像自动采集系统已相当成熟，但路面修补的检测一直都处于从属地位，目前还是主要由人工在封闭的道路上进行路面修补信息检测，或由车辆在路面采集图像，再由人工进行分析处理[3]。对于自动进行路面修补检测的报道不多，如Yao,X[4-5]等采用计算机自动识别方法对修补图像进行了处理，但速度很慢。本文提出了一种不同状况下路面修补图像车载自动检测算法，首先对道路病害图像运用统一复原方法进行图片去

8、模糊处理，采用窗对比度算法提取修补图像信息，再结合原图信息二次运用窗口对比度算法去除伪修补信息，准确、迅速地提取图像路面修补目标信息。对大量的图片进行了测试，实验结果表明本文提出的算法具有可靠性和可应用性。1.路面病害修补图像特征分析修补作为一种病害形式，在灰度特性上通常较亮或较暗于相邻的未修补路面。当照明条件和观察角度适当时，修补暗于未修补路面。在纹理特性上，修补不应该是零落的，过分分散的修补很可能是噪声。图1