体重、体重指数对健康绝经后妇女骨密度的影响

体重、体重指数对健康绝经后妇女骨密度的影响

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1、体重、体重指数对健康绝经后妇女骨密度的影响【摘要】目的探讨体重和体重指数(BMI)对健康绝经后妇女骨密度(BMD)的影响。方法采用双能X线骨密度仪测量591例健康绝经后女性不同部位的BMD,按BMI不同分为低体重组、正常体重组和肥胖组进行分析。结果各部位的BMD随BMI的增加而增高(P<001)。BMD随年龄的增长而降低(P<001)。肥胖组各部位BMD均比正常体重组和低体重组高(P<005或P<001)。年龄和体重是决定BMD变异的主要因素,年龄与BMD呈负相关,体重与BMD呈正相关,绝经年龄与腰椎

2、正位BMD呈正相关;BMI与BMD无相关性。结论体重是影响绝经后妇女BMD的重要因素。对低体重的绝经后妇女定期监测BMD,有助于早期干预。【关键词】绝经后;骨密度;体重;体重指数绝经后骨质疏松并发的骨折严重危害妇女的健康和生存质量〔1〕。骨质疏松与多种因素有关,体重和体重指数(BMI)是影响骨密度(BMD)的重要因素〔2,3〕。目前大部分研究探讨体重或BMI对BMD的作用,而未比较两者对BMD的作用。本研究采用双能X线骨密度仪测量591例健康绝经后女性不同部位的BMD,并比较体重和BMI对BMD的影响,进一步

3、揭示影响BMD的相关因素和机制。1对象与方法11对象健康绝经后妇女591例,年龄46~70岁,平均(602±58)岁;绝经年龄40~58岁,平均(488±37)岁,绝经年限1~29年,平均(114±69)年;体重36~98kg,平均(5697±874)kg,BMI1518~3689kg/m2,平均(2406±325)kg/m2。排除以下疾病和因素:①肾病、肝病、糖尿病、营养不良、甲状旁腺功能亢进、甲状腺功能亢进、高泌乳素血症、卵巢切除、风湿性关节炎、强直性脊椎炎、Paget's骨病、

4、癌症、非创伤性骨折及骨骼畸形等;②曾经有类固醇、抗癫痫药、利尿剂、氟化物及雌激素等慢性用药史;③测定时人工伪差、测量中体位变动及明显的脊柱畸形或其他技术问题。12方法121BMD测定以美国LUNAR公司生产的DPXL型双能X线BMD测定仪测定腰椎正位1~4椎体(L14)、左侧髋部股骨颈(Neck)、大转子(Troch)、转子内区(Inter)、髋部总体(Total)和Ward三角(Ward's)的骨密度。122分组①按BMI:准确测量每位妇女的身高和体重,计算BMI(kg/m2),按BMI<20

5、kg/m2为低体重组,BMI20~25kg/m2为正常体重组,BMI≥25kg/m2为肥胖组;②按年龄:以10岁为等级差分组,分为3组。13统计学方法计量数据以x±s表示,组间比较采用方差分析,并进行多元逐步回归分析。所有数据均用SPSS100进行统计。2结果21不同BMI对BMD的影响见表1。结果显示,3组年龄、身高、绝经年龄和绝经年限均无差异(P>005),表明3组间具有良好的可比性。组间体重和BMI均有显著性差异(P<001);各部位的BMD随BMI的增加而增高,组间BMD差异有显著性(

6、P<001)。表1绝经后妇女按不同BMI分组比较(略)正常体重组与低体重组比较:1)P<001;肥胖组与低体重组比较:2)P<001;肥胖组与正常体重组比较:3)P<00122不同年龄对BMD的影响见表2。结果显示,各组间体重和BMI差异无显著性(P>005),消除了体重和BMI对BMD的影响。各部位的BMD随年龄的增长而降低,各年龄组间BMD差异有显著性(P<001)。表2绝经后妇女按不同年龄段分组BMD的比较(略)56~65岁组与46~55岁组比较:1)P<001;66~70岁组与46~5

7、5岁组比较:2)P<001;66~70岁组与56~65岁组比较:3)P<00123不同年龄组按BMI分组BMD比较表3显示,3个年龄段,肥胖组各部位BMD均比正常体重组和低体重组高(P<005或P<001)。46~55岁组,正常体重组和低体重组BMD无差异(P>005)。56~65岁组,正常体重组转子内区和髋部总体部位BMD高于低体重组(P<005),其他部位正常体重组和低体重组BMD无差异(P>005)。66~70岁组,正常体重组各部位BMD均高于低体重组(P<001)。表3不同年龄组按B

8、MI分组的BMD比较(略)正常体重组与低体重组比较:1)P<005,2)P<001;肥胖组与低体重组比较:3)P<005,4)P<001;肥胖组与正常体重组比较:5)P<005,6)P<00124年龄、绝经年龄、绝经年限、身高、体重、BMI对BMD的影响见表4。以腰椎和髋部各部位的BMD为因变量,年龄、绝经年龄、绝经年限、身高、体重、BMI为自变量进行多元逐步回归分析,结果显示,年龄和

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