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1、字符识别应用开发专业：电子信息工程摘要模式识别在现今已经成为全世界热门的研究课题，也被越来越广泛的应用。而字符识别系统作为模式识别的一个重要分支，也受到了很高的重视度。计算机中的模式识别，其实就是要让计算机学会“阅读”，提取里面的信息。而在模式识别中，字符识别则是其中应用最广泛的一个。在字符识别算法、系统不断完善的同时，也有一些不足。我们在这里主要介绍了字符识别的背景，研究字符识别的基本方法，探讨了字符识别的过程，研究图像处理及识别过程的算法，采用了基于调节因子的灰度均值二值化算法对图像进行二值化，将数字图像进行准
2、确分离为数字前景和背景。本文还采用了投影法对字符串进行分割，很好的解决了字符分割的问题。分割结束后将字符归一化为标准大小，然后提取字符的多组特征向量，并通过模板匹配法完成了系统的实现。还根据具体的票据字符识别情况提出一些注意事项及问题。关键词：字符识别，ocr，模版匹配，神经网络,matlabApplicationdevelopmentofcharacterrecognitionMajor:ElectronicinformationengineeringAbstractPatternrecognitioninnow
3、adayshasbecomeahotresearchtopicfromallovertheworld,andithasbeenwidelyused.Thecharacterrecognitionsystem,asanimportantbranchofpatternrecognition,alsobroughttohighattention.Inthecomputerpatternrecognition,infact,istomakecomputerslearnto"read",andextracttheinform
4、ationinside.Inpatternrecognition,characterrecognitionisoneofthemostpaternwhichiswidelyused.Withthecharacterrecognitionalgorithm,systemconstantlyhaveimproved,therearealsosomeshortcomings.Herewemainlyintroducedthebackgroundofthecharacterrecognition,theresearchan
5、dthebasicmethodsofcharacterrecognition,anddiscussesthecharacterrecognitionprocess,studytheprocessofimageprocessingandrecognitionalgorithm,andadoptedthegrayscaleaveragebinarizationalgorithmbasedonregulatingfactorforimagebinarization,thedigitalimageaccuratelysep
6、aratedintoforegroundandbackground.Thispaperalsoadoptedtheprojectionofstringsegmentation,goodsolvetheproblemthatthecharactersegmentation.Afterthesplititwillbecomesstandardbigcharacters。`Keywords:characterrecognition,ocr,temptematch,neuralnetworks,matlab目录第一章前言1
7、第二章字符识别概述22.1研究背景及意义22.2票据字符识别研究现状22.3字符识别方法32.2.1模板匹配法42.2.2BP神经网络字符识别42.4影响因素，重要指标6第三章字符识别系统设计73.1系统的组成73.2系统的模块73.3图像预处理模块设计73.4数字识别模块的设计113.5界面设计11第四章数字字符识别系统的实现124.1图像数据读取124.2图像的二值化124.3去除离散杂点噪声134.4字符分割134.5字符归一化144.6字符细化164.7特征提取164.8字符识别184.9字符识别程序测评2
8、0第五章票据字符识别中的一些问题23引用文献24附录24第一章前言现今，图像和视频无处不在，在线照片分享网站和社交网络上的图像有数十亿多。几乎对于任意可能的查询图像，搜索引擎都会给用户反悔检索的图像。实际上，几乎所有手机和计算机都有内置的摄像头，所以在人们手中的设备中，有几个g的图像和视频是再寻常不过的事。而如何让我们手中的设备来“阅读”这些视频、图像中的信
