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时间:2019-03-17
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2、清专;''卢芦'心的设计与实现:;:.l:v7按/叫.;;.;人护产跟.矣1案.知诗’?"‘心冷梦\::V作者姓名李湛r戸心八祇..苗工程硕去(软件工程方向<織、专化名称)/;,:杂為:;—"(把■/'??'、"'.V:-;vXV^;v.八'’一?工■雨叛:v程..:研究方向* ̄软件.'、?..rvT5/-?.\^r'txv.'?t..■■■/■‘?■>.'.,..'户片,.'、三'.八.,顾庆教授;..V诚.指导教师;;‘?...^、'■其含,
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4、)基于Android平台的光学字符识别应用的设计与实现作者:李湛指导教师:顾庆教授南京大学研究生毕业论文(申请工程硕±学位)南京大学软件学院2016年05月TheDesignandImplementationofOpticalCharacterRecognitionApplicationBasedonAndroidPlatformLiZhan,Submilntoftti村edInpartialfulflmeherequiremensforthedeg
5、reeofMasterofEngineeringSuervisedbpyProfessorGuQin,gSoftwareInstituteNANJIVINGUNERSITYNaninChinajg,Aril2016p,南京大学硕±论文摘要摘要随着数字化时代的蓬勃发展,信息量W指数级的速度增长,然而手工录入并存储信息的速度远不及信息的产生速度。光学宇符识别(OCR)技术能够自动化地检测信息并识别出来,有效地解决了信息录入速度和正确率的问题,。目前基于PC设备的光学字符识别已经被广泛
6、的应用于办公自动化和工业智能化等方面,很难随时随地处理生活信息。得益于智能手,然而由于PC端的弱便携性机硬件和Android平台的发展,在移动设备上进行光学字符识别成为可能。基于A一ndroid平台的光学字符识别成为个被迫切需要的功能。本文将PC端上有关光学字符识别的先验知识和基本理论,应用于移动端,一A设计并实现了个基于ndroid平台的光学字符识别应用。本文重点研究了光学字符识别功能的具体实现,W及应用的功能设计和界面设计。本文的主要工作包括:1应用的需求分析和概要设计,将应用分为图像采集模块,字符识别模块,)
7、信息存储模块这王个模块。图像采集模块负责采集含有字符信息的图像;字符识,进行识别并输出识别结果别模块负责处理采集到的图像;信息存储模块负责存储原图像,识别结果W及针对它们的编辑操作。2应用的详细设计和具体实现。图像采集模块实现两种方式采集图像,分)别调用了Android平台的相机和相册接曰。对于图像识别模块,结合对文献的研一究W及实际场景的分析,设计了系列光学字符识别的算法策略组合。针对生活场景的复杂,设计了灰度化,平滑,二值化,形态学操作等图像预处理算法,增强背景和识别目标的区别,然后找出图像中的字符区域,进行字符分割
8、和字符归一,输入到学习生成的SVM模型中进行识别ite这化。信息存储模块,采用SQL一,将数据存储到
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