用单片机实现语音控制机器人

用单片机实现语音控制机器人

ID:13032180

大小:317.00 KB

页数:14页

时间:2018-07-20

用单片机实现语音控制机器人_第1页
用单片机实现语音控制机器人_第2页
用单片机实现语音控制机器人_第3页
用单片机实现语音控制机器人_第4页
用单片机实现语音控制机器人_第5页
资源描述:

《用单片机实现语音控制机器人》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、用单片机实现语音控制机器人制作人:潘磊pb02023035卢恒pb02006088题目:用凌阳单片机实现语音识别功能并传递给PIC单片机信号,由PIC单片机控制机器人实现动作关键字:PIC单片机,凌阳单片机,语音控制单片机在现今生活中占有越来越重要的地位,用语音控制单片机实现控制更具有广泛的应用价值。用语音控制舞蹈机器人做一些动作是我们这次实现的功能,虽然这在语音控制方面仍处于起步阶段,但他体现了语音控制的原理和基本实现,也为更高级的运用打下了基础。l原理:1.语音识别原理语音识别电路基本结构如上图所示:语音识别分为特定发音人识别(SpeakerDependent)和非特

2、定发音人识别(SpeakerIndependent)两种方式。特定发音人识别是指语音样板由单个人训练,对训练人的语音命令识别准确率较高,而其他人的语音命令识别准确率较低或不识别。非特定发音人识别:是指语音样板由不同年龄、不同性别、不同口音的人进行训练,可以识别一群人的命令。语音样板的提取非常重要。我们将标准模式的存储空间称之为“词库”,而把标准模式称之为“词条”或“样板”。所谓建立词库,就是将待识别的命令进行频谱分析,提取特征参数作为识别的标准模式。识别过程首先要滤除输入语音信号的噪音和进行预加重处理,提升高频分量,然后用线性预测系数等方法进行频谱分析,找出语音的特征参数

3、作为未知模式,接着与预先存储的标准模式进行比较,当输入的未知模式与标准模式的特征相一致时,便被机器识别,产生识别结果输出。如果输入的语音与标准模式的特征完全一致固然好,但是语音含有不确定因素,完全一致的条件往往不存在,事实上没有人能以绝对相同的语调把一个词说两遍,因此,预先制定好计算输入语音的特征模式与各特征模式的类似程度,或距离度的算法规则固化在ROM中,把该距离最小,即最类似的模式作为识别相应语音的手段。当然,影响识别率的因素还有一些,如连续发音(如英语)与断续发音(如汉语)的不同(二者区别在于单词间隔有200ms以上的空隙时间)。本程序采用特定人识别方式,将训练的标

4、准样板存于内部RAM中(掉电丢失),每次上电复位后都要进行训练,2.硬件电路硬件电路比较简单,MIC选用驻极体电容话筒,这种话筒具有灵敏度高、无方向性、重量轻、体积小、频率响应宽、保真度好等优点,驻极体话筒的偏压由SPCE061A的VMIC管脚提供。其硬件电路如下图所示。SPCE061A的A/D转换器有8个通道,其中有1个通道是MIC-IN输入,它专门用于对语音信号进行采样。语音信号经MIC转换成电信号,由隔直电容隔掉直流成分,然后输入至SPCE061A内部前置放大器。SPCE061A内部自动增益控制电路AGC能随时跟踪、监视前置放大器输出的音频信号电平,当输入信号增大时

5、,AGC电路自动减小放大器的增益;当输入信号减小时,AGC电路自动增大放大器的增益,可使进入A/D的信号保持在最佳电平,又可使削波减至最小,A/D转换器对输入的音频信号进行8kHz采样,并按照凌阳音频编码格式进行编码,每秒将占用16kBits的存储器空间。2.机器人的控制。我们控制的机器人是“小强”,他总共有三个电机需要控制。行走由一个直流电机控制,手部有两个步进电机控制。对每一个电机规定固定的端口,由PIC控制电机驱动电路H桥的使能端从而实现各种动作的控制。在这里,PIC单片机时刻监视凌阳单片机的信号位,不同的电平组合进行不同的动作,实现语音控制。l程序设计1.语音识别

6、程序。程序包括三部分:训练样本、识别和语音提示。由于语音样本是存在内部RAM中,掉电将丢失,所以在每次上电复位时都必须重新训练,训练过程主要是靠调用库函数BSR_Train来完成,为了防止误命令,每条语音命令训练2遍,只有2次命令相同时才成功,BSR_Train函数有8种可能的返回值:0------训练成功;-1------没有检测到命令;-2------需要再训练一次,每条命令训练2次,第一次训练成功则返回-2;-3------环境太吵;-4------存储器满;-5------两次命令不一样;-6------命令序号超出范围;-7------命令已存在;训练成功则训练

7、下一条,否则继续训练。语音识别程序包括识别程序和中断服务程序。识别程序完成选取词库、初始化A/D和定时器TimerA、识别运算及识别结果处理,整个流程图如图。中断服务程序定时读取A/D转换结果,并存入缓冲区,A/D的输入为MIC通道的语音信号。语音识别和放音分时复用TimerAFIQ中断,由标志位判断是语音识别处理还是放音处理。中断服务程序的流程图如图所示。识别程序如下://=============================================================================

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。