人口老龄化与储蓄率的关系研究_毕业论文.doc

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1、人口老龄化与储蓄率的关系研究摘要在本文第一部分我们经过数据分析对几个老龄化严重的日本、法国、德国、意大利的老龄化发展阶段进行了描述，描述了各个国家老龄化的发展阶段；及其老龄化的各个阶段所需的时间；比较各个国家的老龄化的特点,并与中国的老龄化进程和特点进行比较得出了中国老龄化的几个不同于上述几个发达国家的特点：一是老年人口规模巨大，二是老龄化发展迅速，三是地区发展不平衡，四是城乡倒置显著，五是女性老年人口数量多于男性，六是老龄化超前于现代化即未富先老。本文第二部分得出结论：老龄化的储蓄效应具有阶段性特征，我们使用1983～20

2、13年中国居民储蓄率、人均可支配收入增长率、老年抚养率、通货膨胀率及人均受教育年限、居民消费价格指数、人均GDP指数等数据，利用EViews软件进行多元时间序列分析的向量自回归模型（VAR）和协整分析方法，重点分析了人口老龄化对居民储蓄率的影响效应。得到了基于中国基本国情，我国已经进入老龄化国家随着老年人抚养比增加，储蓄率将增加，但是人口老龄化对储蓄的影响效应与人口老龄化的发展阶段有关。我国现在处于人口老龄化的初期，人口老龄化对储蓄的总的影响效应为正，随着我国进入重度老龄化，根据生命周期理论分析我们拟合出在2025年以后人口

3、老龄化对储蓄的影响效应可能为负（详见图）。本文第三部分根据的二问的多元时间序列分析的向量自回归(VAR)模型对附件2,3中的世界上30个国家的面板数据，采用问题2的分析方法建立模型，分析这些国家老年人抚养比与储蓄率之间的关系。本文第四部分利用所建立的模型进行计算得中国发展到日本2013年老龄化水平即老龄人口占30%左右时是2050年左右这时中国的储蓄率已经经过了拐点降低为23.75左右，并作相关检验证明了模型的正确性。【关键词】多元时间序列分析VAR模型老龄化储蓄率生命周期理论15问题重述人口老龄化目前是世界各国面临一个难题

4、。所谓人口老龄化，是指总人口中因年轻人口数量减少、年长人口数量增加而导致的老年人口比例相应增长的动态过程。按照国际通行标准，当65岁及以上的人口占总人口比例超过7%，这个国家就迈入老龄化社会，当65岁及以上人口占比超过14%时就进入深度老龄化社会，如果该比例进一步上升超过20%，则进入超级老龄化社会。从全球范围来看，1960年的老龄化系数为5.08%，2002年，世界作为一个整体正式进入老龄化社会，虽然具体到不同国家(地区)，老龄化的前进步伐和阶段性特征有所不同,但人口年龄结构老化已是一个不争的事实，银发浪潮深刻地影响着世界

5、各国的经济社会发展。目前，按照65岁以上老年人口占人口总数的7%的标准，自2000年起中国已经进入了初级老龄化社会。在经济学界，已有一些研究结果表明，伴随着人口平均预期寿命的延长和人口老龄化程度的不断提高，人们为应对老年时期可能发生的个人财务危机而形成新的储蓄动机，在工作期间增加资产积累。从整个社会的角度来看，储蓄率的提高会增加社会总资本的积累，促进投资和经济增长。因此，老龄化进程产生的高储蓄率对经济增长的促进作用被描述为“第二次人口红利”，以示与劳动人口数量增长和社会总抚养水平下降引起的“第一次人口红利”的差别。在我国第一

6、次人口红利行将结束之际，研究如何延长人口红利期、挖掘新的人口红利，对我国社会和经济的可持续发展有着重要的意义。造成高储蓄的原因可能有很多，比如经济的增长、收入的增加、寿命的延长、受教育程度的提高，城镇化水平的提高、通货膨胀水平、不同区域在地理空间上关联等等。我们对世界老龄化严重的主要国家日本、法国、德国、意大利、老龄化发展阶段进行描述，包括描述该国老龄化的发展阶段；描述老龄化的各个阶段所需的时间；比较各个国家的老龄化的特点,并与中国的老龄化进程和特点进行比较.建立了中国储蓄率与老年人抚养比之间的关系的模型。对世界上30个国家

7、的面板数据，采用以上的分析方法建立模型，分析了这些国家老年人抚养比与储蓄率之间的关系。并检验了模型结果的准确性和研究结论的有效性。利用建立的模型计算：当中国的老龄化程度发展到与日本2013年的水平相当时，中国的国民储蓄率将会是23.75%左右。我们发现2025年以后老年抚养比与居民储蓄之间存在显著的负相关关系于是我们得到“第二次人口红利”在我国实现时间太短，抓紧开发第一次人口红利、拉动经济增长才是我国现阶段社会经济发展的重点。问题一：问题分析与解决我们对法国、日本、德国、意大利四个主要老龄化严重国家进行分析，按照老年人15口

8、占总人口10%以上为老龄化标准，老年人口占总人口20%以上为超老龄化标准，我们发现1960——2011年间，法国，德国意大利三个国家老龄化进程比较接近，三国都一直处于老龄化而且明显分为三个发展阶段:1960-1980年老年人口比例由10%左右缓慢增加至15%；1980-1990年间老年人口