区域科技投入与经济增长关系的实证论文

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1、区域科技投入与经济增长关系的实证论文导读：本论文是一篇关于区域科技投入与经济增长关系的实证的优秀论文范文,对正在写有关于变量论文的写作者有一定的参考和指导作用。长带动就业增加了从事科技活动人员的数量。LnRY不是LnGDP的格兰杰理由的概率为0.50428，接受原假设，说明单纯增加从事科技活动人员的数量并不能直接带来经济的增长。滞后两期时两者互不为格兰杰因果关系。另外，滞后一期时，LnGDP不是LnKY的格兰杰理由的概率为0.07616，拒绝原假设。滞后两期时，LnGDP不是LnKY的格兰杰理由的概率摘要：以河北省1993—2010年的科技活动投入经费、科技人员投入和GD

2、P三组数据作为研究对象，利用协整理论和VAR模型等计量经济学分析策略进行研究，结果显示：河北省的科技活动投入经费、科技人员投入与经济增长之间存在长期均衡关系；经济增长确实推动了科技活动经费和科技人员数量的增加，但反之没有明显的因果关系；科技活动经费投入的增加相对于科技人员投入增加对经济增长的贡献更加明显。关键词：科技活动经费投入；科技人员投入；经济增长；VAR模型；区域经济；计算经济学；定量分析；科研业绩1007-2101（2013）05-0103-03新经济增长理论把技术因素作为经济系统的内生变量，认为经济增长根源于知识和人力资本的增长，技术进步是经济增长的决定因素。①

3、河北省作为以传统经济为主的经济大省，在政府主导的“科教兴冀”战略的影响下，科技对经济经济增长的作用正在逐步增强。但是，科技因素是否能够像新经济理论所倡导的那样，正在成为经济增长的决定因素，这不仅是经济学界的一个理论理由，更重要的是，这关系到未来河北省经济是否能够持续、稳定增长，也将关系到经济增长质量理由，即经济增长模式是否能够由“粗放式”转变为“集约式”。要回答上述理由，必须要进行客观的、定量的研究，探讨河北省科技与经济增长的关系。基于此，本文将专门选取科技活动投入经费、科技人员投入作为科技投入指标，选取地区国内生产总值作为经济增长指标，应用协整理论和向量自回归理论进行定

4、量研究。一、数据选取和变量说明在变量的选取过程中，为保证数据的准确性和权威性，本文选择的科技投入仅指科技活动经费和从事科技活动人员，用地区生产总值作为测度区域经济增长的指标。所取数据来源于《河北省经济年鉴》《中国科技年鉴》。考虑到数据的可获得性、连续性等因素，研究选取1993—2010年河北省国民生产总值（GDP）作为衡量经济增长的被解释变量；选取同期的河北省科技活动经费（KY）、从事科技活动人员（RY）作为解释变量来衡量科技投入的指标。同时，为保证数据的可比性，消除通货膨胀因素，研究首先利用物价指数对名义地区生产总值和名义科技活动经费进行折算（以1978年不变价折算）。

5、为使数据尽量平稳，也为了消除变量间的异方理由，对三类数据分别取自然对数，表示为LnKY、LnRY和LNGDP，上述变换不会转变变量间的长期均衡关系和短期动态稳定关系。二、计量经济学分析（一）单位根检验首先，对三组变量进行平稳性检验，在对地区生产总值、从事科技活动人员、科技活动经费内部支出所对应的对数序列的单位根检验过程中，本文先利用ADF检验法对各个序列的平稳性进行检验。检验结果（见表1）显示，三组变量均为非平稳序列，不能用来直接构建计量经济学模型。因此，对三组变量分别进行差分处理，取各自的一阶差分，再进行ADF检验，在5%显著性水平下通过平稳性检验。因此，LnGDP、L

6、nKY和LnRY为一阶单整，即三个变量均为I（1）序列。由于序列之间存在同阶单整，因此这三个变量满足进行协整检验的前提条件，可以对其进行协整分析。（二）构建向量自回归模型（VAR模型）由于向量自回归模型是以内生变量作被解释变量，以变量本身的滞后变量作为解释变量构建的计量经济学模型。因此，构建向量自回归模型的关键点是确定合理的滞后期。为此，在表2中试算了模型的0至3期滞后，结果显示，以LR、FPE、AIC、SC和HQ五个判断标准进行分析，可以得出该模型的最优滞后期为2，即该模型为VAR（2）。如图1所示，在VAR（2）模型中，单位圆内包含了所有根模的倒数，可以判断出以此建立

7、的模型稳定。同时，也可以判断出在此基础上所进行的脉冲响应函数和方差分解分析有效②，进而可以得到VAR（2）模型如方程（1）、方程（2）和方程（3）所示。（三）协整检验由计量经济学理论知道，同阶单整是进行协整分析的前提。前面部分的单整检验结果显示，取自然对数后的三组数据构成一阶单整序列，因此可以进行下一阶段的协整分析。本文应用协整理论中的E-G两阶段检验法对三变量进行协整检验，该策略分为两个阶段，第一个阶段是构建一般最小二乘估计模型，通过检验后，以残差为被解释变量再次构建一般最小二乘估计模型；第二个阶段是对残差的平稳性进行单位根