数学建模 关于人口模型的倍周期现象new

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1、关于Logistic模型的倍周期收敛现象许立炜(南京邮电学院应用数理系南京210003)摘要:本文运用实验和归纳的方法,讨论了如何利用Mathmatic数学软件观察Logistic模型的倍周期收敛现象以及对初值的依赖性,并从理论上解释了倍周期收敛现象。关键词:数学模型,数学实验,差分方程一.引言我们知道描述人口(或其它生物)在有限资源环境下增长的Logistic模型(I)(见文1)其中表示时刻的人口数,表示自然资源与环境条件所能容纳的最大人口数。人口较少时的增长率可以看成常数,称为固有增长率,记作,本文中.为了方便用计算机对问题求解,本文考虑Logistic的

2、离散模型,将(I)中的微分用差分形式表示,得模型(II)取步长(单位时间:年),则由(1.1)式整理得令(显然),,得离散的Logistic的模型这是一个一阶非线性差分方程,无法直接求出其一般解.但对给定的初值,我们可以利用计算机很便捷地递推算出(1.3)、(1.4)式的数值解.二.实验过程51.在时,分别取初值,,,编程迭代30次,观察数据的收敛性。下面是在Mathmatic数学软件中的程序程序1所得数据如下:迭代次数时时时10.10.100010.10000120.180.1800160.18000230.29520.295220.29520240.416

3、1140.4161310.416116……………………290.50.50.5300.50.50.5改变程序1中的取值,并且比较不同初值对应的迭代序列,可发现:时,(1)产生的迭代序列收敛于一点,且随的增大而增大;(2)初值产生的误差并不改变迭代序列的收敛及其极限值。2.将程序1中改为,迭代60次所得数据如下:迭代次数时时时10.10.100010.10000120.2880.2880260.28800330.6561790.6562140.65618340.7219460.7219110.721942……………………560.7994550.7994550.79

4、9455570.5130450.5130450.513045580.7994550.7994550.799455590.5130450.5130450.513045600.7994550.7994550.799455观察表中数据可发现:附近,(1)迭代序列有两个收敛点;(2)初值产生的误差并不改变迭代序列的收敛及其极限值。3.将程序1中改为,迭代60次所得数据如下迭代次数时时时10.10.100010.10000120.3150.3150280.31500330.7552130.7552490.755216……………………530.8269410.8269410

5、.826941540.5008840.5008840.500884550.8749970.8749970.874997560.382820.382820.38282570.8269410.8269410.826941580.5008840.5008840.500884590.8749970.8749970.874997600.382820.382820.382825观察表中数据可发现:附近,(1)迭代序列有四个收敛点;(2)初值产生的误差并不改变迭代序列的收敛及其极限值。1.将程序1中改为,迭代60次所得数据如下迭代次数时时时10.10.100010.1000

6、0120.360.3600320.36000330.92160.9216360.921604……………………550.6738080.2253120.00345026560.8791630.6981860.0137534570.424940.8428890.054257580.9774640.529710.205253590.08811210.9964690.652497600.3213930.01407290.906979观察表中数据可发现:附近,(1)迭代序列不收敛;(2)当迭代次数较高时,初值产生的误差对迭代结果产生很大的影响。2.取,步长为0.01,初值

7、,作Feigenbaum图,观察倍周期收敛现象。程序2所得图形如下观察图形可见:(1)当时,图中可见一条曲线,即迭代序列有一个收敛点;(2)大约当时,图中可见两条曲线,即迭代序列有两个收敛点;(3)大约当时,图中可见四条曲线,即迭代序列有四个收敛点;(4)大约当时,已无法看清图中的曲线分支。三.理论证明下面从理论上解释并证明上述倍周期收敛现象。定理1当时,差分方程(1.3)的平衡点稳定;当5时,差分方程(1.3)的平衡点不稳定。证由式(1.3)对应的代数方程解得平衡点,,令,由,知:为不稳定平衡点(无实际意义);当时,为不稳定平衡点;当时,为稳定平衡点。定理1

8、表明:当时,对式(1.3)、(1.4)

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