bp神经网络在大型超市选址中的应用

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1、BP神经网络在大型超市选址中的应用?4???4????//.cqvip4>#ff66ff'>第9卷第<4期工业工程Vol.9No.<42仪16年7月hld皿缸iaIEngineeri昭Jo四田aIJuly2仪记BP神经网络在大型超市选址中的应用霍森竟，柴华奇(西北工业大学管理学院，陕西西安71∞72)摘要:针对选址决策方法现有研究的不足，从基础、介质、参考、约束、量度五个方面，建立了时间帧下分维度、分粒度的大型超市选址影响因子模型;引人BP神经网络，设计出了基于BP神经网络的大型超市选址分析模型。在通过一定样本学习和训练建立了稳定神经网络的基础上，实例验证了该模型在大

2、型超市选址分析中的可行性和有效性。关键词z大型超市:选址;BP神经网络:影响因子中图分类号:凹21.7文献标识码:A文章编号:1∞7-7375(2脱)0<4-0H??4-0<4AppliωtionofBPNeuralNetworkωtheLoωtionofLarge-SαleSupennarketsZHAISen-jing,CHAIHua-qi(SchoolofManagement,Northw回ternPol泸优hnicalUniversity,Xi’an71∞72，αrina)Ab!血'8ct:四ispaperconstructsaninfluentia

3、lfactormodelba肥don由neframeworkforthelocationoflarge??scalesupermarketfrom由easpec恼。fmarket,approachability,competition,s归.cecharacterands归.cecost.BPneuralnetworkisemployedtod四i伊a1∞ationanalysismodelforlarge-scalesupermarkets.Wi由aBPnew百Inetworktrainedandtestedby回mpl筒，anexampledemonstrates

4、thefj倒ibilityandvalidityofthemodel.Keywords:large-scalesupermarket;location;BPnew百1network;influentialfacωr随着大型超市近年来在我国的快速发展，其选Ghosh,Popkowski等多位学者在顾客多目标购物的情址问题逐渐引起了实务界的高度关注以及理论界的景下，通过研究消费者购物行为，为零售店选址提供决策意见或建议[<4-6]。上述研究为零售店备选地址探索研究。在西方国家已有的研究中，选址在范围上分为国别选择(针对跨国企业)、区域选择、城市或的选择和比较提供了一定的依

5、据，但仅有Applebaum城镇中具体位置的选择三个大的层次[1]，其中，大型&臼刮目、Mouti曲。分别提出的模拟方法和多元回归分析方法[3]可用于具体位置的选择分析之中，且前超市在第三个层次上的选址问题即为本文所关注和者在面对复杂偶然因素时，分析工作难以展开，而后研究的对象。而有关零售店具体位置选择的研究，者则面临多重共线性问题的干扰。引人具有非线性则在地理、营销等多个领域内互相交叉和重叠展映射、自适应学习和较强容错性特点的人工神经网开[2]0Nelson、Grune&Smith、Applebaum等人提出并络技术，不仅可以克服上述方法的缺陷，而且

6、还为选不断完善的列举法[1]，以及Cohen、Appl出um等提出址决策提供了新的工具。因此，本文将在析出大型的绘图法[3]，用于获取所选位置的描述信息;Hotell??超市选址影响因素的基础上，运用BP神经网络，分i吨模型、Reilly模型、Huff模型以及Nakanishi&ω。.析大型超市的选址。per提出的多元竞争相互作用模型，从空间竞争的角度分析零售店的选址[3];20世纪80年代后，0'kelly、收稿日期:2邸-0<4-12基金项目z西北工业大学研究生创业种子基金资助项目(Z2邸91)。作者简介t霍森竟(1982-)，女，陕西周至人，硕

7、士研究生，主要研究方向为市场营销.?4???4????//.cqvip#ff66ff'>110工业工程第9卷子模型的构建之中，通过修订和完善现阶段大型超1大型超市选址影晌因子模型的建立市选址决策，对可能产生的风险进行积极应对。1.1大型超市的界定2基于BP神经网络的大型超市选址2大型超市是指营业面积6α)()m以上，以居民、分析模型流动顾客为目标顾客，以经营大众化衣、食、日用品2.1人工神经网络方法为主的零售业态[7]。在实际中，一些零售店在经营人工神经网络(Ar曲cialNeuralNelwork,ANN)是生鲜及方便食品、日用品和小件衣物的同时，