空间计量经济模型在省域科技水平与经济发展的关联性研究

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1、空间计量经济模型在省域科技水平与经济发展的关联性研究纯代任讲f曹息空间计量经济模型在省城科技水平与经济发展的关联性研究付混.厦门大学经济学院2008计划统计系经济管理统计摘要:本文基于2∞4-2∞9年我国省市经济发展与科技水平指标，从空间计量经济学角度，采用Moran'1指数验证了中国区域经济发展的空间特性。利用广义空间模型分析省域科技水平与经济发展的关联性。计量结采显示，本区域的经济水乎受到相邻地区的经济水乎的正方向的影响。专利申请授权量、地方科技拔款、R&D人员数对地区经济发

2、展水平有着显著的正影响。文章最后提出了相应的政策性建议。关键询:经济发展;科技指标;空间计量模型中困分类号F426丈献标识码A文章编号l001-828X(20lt)06-0224-02主主wy(:r.-另(写-罚引言Morl酬I/=.!=1j=l在传统的以时间维度为核心的经典计量经济学回归分析中，具S'LL晌有样本在均质空间中的独在同分布特性、高斯-马尔可夫、解释变量固定等经典计量经济模型等严格假定。而现实的人类活动总是在一定其中，fziZ(RJY，F=骂骂，其表示第地的观测值.n为区域

3、的时间和地域范围内同时进行，所以经济社会的研究小-能忽视时间维总数，Wij为一阶邻接空间权重矩阵。一般邻接的标准为:度，更不能忽视空间维度。町[1当区域i和j相邻长期以来，在主流经济学中，空间事物无关联以及均质性假定;ijI。当区域i和j不相邻的局限，以及普遍忽视空间效应的普通最小二乘法(OLS)进行模型估式中，i=1,2,....n.j=I.2.....m计，使得在实际应用中往往存在模型的设定偏差问题，进而导致经根据定义，胁ran'J取值范围为[-1.1].若胁'ran�

4、39;J>0.表示地区济学研究得出的各种结果和推论不够完整、科学。当经济系统异常复间的观察值呈现出空间正相关;若胁ran'J<0时，则呈现负相关;杂、因素变量之间交互影响，尤其是截而数据之间存在空间自相关和胁'ran'J=0.表示地区间的观察值相互独立;且Moran'J的数值越空间异质性问题时，经典线性回归模型就显得有些力不从心了，需要大，空间正相关越强，Moran'J数值越小，空间负相关越强。具体到发展新的方法来弥补这种不足。空间计量

5、经济学(Anselin.1988)理论省域科技发展水平与经济增长的关系，各省GDP在空间区位上相似的认为.一个地区空间单元上的某种经济地理现象或某一属性值与邻近同时也有相似的属性值时，空间模式整体上就显示出正的空间自相关地区空间单元上同一现象或属性值是相关的。几乎所有的全间数据都性。而当在空间上邻接的目标区域数据不同寻常地具有不想似得属性具有空间依赖性或专间自相关性的特征，空间依赖的存在打破了大多值时，就呈现出负的空间自相关性。零空间自相关性出现在当属性值数经典统计和计量分析中相互独立的某本假设。

6、而空间计量经济学就的分布与区位数据的分布相互独立时。是研究如何在横截而数据和丽板数据的回归模型中处理空间相互作用(二)空间计量经济模型(空间自相关)和空间结构(空间不均匀性)分析。空间计量经济学模型有多种。本文使用的空间计量经济模型主要随着科教兴国战略的全面实施，以及国家对科学技术以及创新对是基于面板数据的纳入了空间效应(空间相关和空间差异)的广义空间经济增长作用的重视，我国的科技水平的发展对一个地区的经济增长模型(GMeslimalionofspatialpaneldatam叫els)和空间误差

7、模型的影响起着不可忽视的作用。而一个省并不是作为其独立而存在，它1.广义空间模型的形式为:必然会受到周边省市创新水平、科技发展的空间相互作用。而从国内y=λ吼+XP+μ科技水平省域研究成果发现，关于科学技术指标①对经济增长的影响μ=pW+e的研究略显不足。e-N(O.σ2ι)为了从空间统计和空间计量经济的角度.对科技发展的水平与各式中??Y为因变量.X为nxk的外生解释变量矩阵??fJ为普通系数省(自治区、直辖市)的经济增长的作用机制以及决定因素进行定量研向量，λ为一级空间回归相关系数，眨为空间滞

8、后因变量.W为空间权究。本文引人空间统计Moran指数法，检验我同30个省域@之间各项科学重矩阵，一般为邻接矩阵.p为二级空间回归相关系数.&为随机误差技术指标在地域上是杏具有空间自相关性;然后运用空间计最经济学方项向量。这里.p和方差都是由Gauss-Markov模型估计的，模型的系数法进行省域科技水平与GDP的空间计量经济分析，对各项科技指标对经都是由广义最小二乘方法(GLS陆计的。济增长的影响和空间关联性进行分析，最后得出结论并提出建议。2.空间误差模型空间误差模型是