数字信号处理课设

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时间:2018-07-19

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1、数字信号处理课程设计姓名:刘倩学号:201014407专业:信息与计算科学实验一:常见离散信号产生和实现一、实验目的:1、加深对常用离散信号的理解;2、掌握matlab中一些基本函数的建立方法。二、实验原理:1.单位抽样序列在MATLAB中可以利用zeros()函数实现。如果在时间轴上延迟了k个单位,得到即:2.单位阶越序列在MATLAB中可以利用ones()函数实现。3.正弦序列在MATLAB中4.复指数序列在MATLAB中5.指数序列在MATLAB中实验内容:由周期为10的正弦函数生成周期为20的余弦函数。实验代码:n=0:30;y=sin(0.2*pi*n+pi/2);y1

2、=sin(0.1*pi*n+pi/2);subplot(121)stem(n,y);xlabel('时间序列n');ylabel('振幅');title('正弦函数序列y=sin(0.2*pi*n+pi/2)');subplot(122)stem(n,y1);xlabel('时间序列n');ylabel('振幅');title('正弦函数序列y=sin(0.2*pi*n+pi/2)');实验结果:实验二:离散系统的时域分析实验目的:加深对离散系统的差分方程、冲激响应和卷积分析方法的理解。实验原理:离散系统其输入、输出关系可用以下差分方程描述:输入信号分解为冲激信号,。记系统单位冲

3、激响应,则系统响应为如下的卷积计算式:当时,h[n]是有限长度的(n:[0,M]),称系统为FIR系统;反之,称系统为IIR系统。在MATLAB中,可以用函数y=filter(p,d,x)实现差分方程的仿真,也可以用函数y=conv(x,h)计算卷积,用y=impz(p,d,N)求系统的冲激响应。实验内容:用MATLAB计算全解当n>=0时,求用系数差分方程y[n]+y[n-1]-6y[n-2]=x[n]描述的一个离散时间系统对阶跃输入x[n]=8μ[n]的全解。实验代码:n=0:7;>>[y,sf]=filter(1,[11-6],8*ones(1,8),[-76]);>>y1

4、(n+1)=-1.8*(-3).^n+4.8*(2).^n-2;>>subplot(121)>>stem(n,y);>>title('由fliter函数计算结果');>>subplot(122)>>stem(n,y1);>>title('准确结果');实验结果:结果分析:有图可得由fliter函数得出的结果与计算出的准确结果完全一致。实验三FFT算法的应用实验代码:实验目的:加深对离散信号的DFT的理解及其FFT算法的运用。实验原理:N点序列的DFT和IDFT变换定义式如下:,利用旋转因子具有周期性,可以得到快速算法(FFT)。在MATLAB中,可以用函数X=fft(x,N)和x

5、=ifft(X,N)计算N点序列的DFT正、反变换。实验步骤:(1)画出标准的12点离散余弦函数的DFT幅度函数(2)在原来的离散点后补零,使点数增加到16点,画出离散余弦函数的DFT幅度函数(2)保持波形,增加点数N=12;n=0:11;x1=cos(2*n*pi/6);subplot(3,2,1);stem(n,x1);X1=fft(x1);X1=abs(X1);subplot(3,2,2);stem(n,X1);n1=0:15;x2=[x1zeros(1,4)];subplot(3,2,3);stem(n1,x2);X2=fft(x2);X2=abs(X2);subplot

6、(3,2,4);stem(n1,X2);n2=0:23;x3=cos(2*n2*pi/12);subplot(3,2,5);stem(n2,x3);X3=fft(x3);X3=abs(X3);subplot(3,2,6);stem(n2,X3);实验结果:理论分析:(1)由图可以看出,离散余弦函数的12点DFT是一个冲击响应,在n=1,n=10时有对,其2N点的DFT变换为:当时,=0当时,即因此X[k]在k=2,k=10时有值,其他值为零。(2)第二幅图是在离散时间序列的一边补四个零,使得离散点数位2的4次幂,然后对其做fft,由图可以看出图像的分辨率并没有提高,只是让图显得光

7、滑了,这是因为,补的值是零值而不是抽到的余弦函数本身的值(3)在第三幅图中是保持离散余弦函数的波形不变,增加抽样点,可以看到得到的DFT仍是冲激函数,并且在k=2,n=22时有值,其他值为零。实验四:离散系统的变换域分析实验内容:使用程序6-5,求习题M6.3中求得的有理z变换的前30个样本。证明这些样本与通过准确求逆z变换而得到的样本一致。(a)(b)(c)(d)实验目的:加深对离散系统的频率响应分析和零、极点分布的概念理解。实验原理:离散系统的时域方程为其变换域分析方法如下:

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