城市停车需求与供应分析

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1、城市停车设施需求与供应分析摘　要：停车设施需求与供应分析是城市停车管理和规划的一项重要基础工作，本文对影响停车设施需求的各项因素进行了总结，并对比分析了多种国内外常用的停车需求预测模型，在此基础上还研究了停车需求与供应的关系。关键词：停车规划；需求预测；供需分析　“车辆有行必有停”是交通运行的基本规律。要发挥交通运输系统的最大潜能，就必须从动态交通和静态交通两方面同时入手，使其协调发展。停车需求与供应分析是城市交通规划的重要组成部分，是确定停车设施布局、规模和制定停车管理制度的前提工作。1影响城市停车需求的因素从以往的研究成果和停车调查的结果分析来看，

2、城市停车需求是土地开发强度和使用性质、机动车保有量、停放成本、车辆出行水平以及交通政策等因素综合影响的结果，其中前两项是诱导停车需求的决定性因素[1]。1.1城市土地利用城市土地的总体利用是一个综合、复杂的概念，通常难以直接定量描述，在研究中更多的是使用一些间接的、具有代表性的指标加以反映，如人口指标、土地使用面积、各产业产值等等。其中相关性较为显著的有以下几点：(1)城市社会经济发展水平一个城市的社会经济发展水平决定了人们对交通工具、设施的需求程度以及交通出行的频繁程度，而这些与停车需求量之间有着密切的关系。(2)城市人口状况人口状况是城市规模大小的

3、直接体现，城市总人口的变化意味着消费量的变化和使用交通工具机会的变化，停车需求量也会随之改变。(3)区域空间结构和规模在城市生产力布局和结构体系中，不同土地利用进行的社会、经济、文化活动的性质和频繁程度不同，使其在停车需求方面成为不同强度的吸引源。一般而言，区域规模越大、土地开发利用强度越高，交通活动就越频繁，停车需求量也越大。1.2机动车数量城市机动车数量是影响停车需求的最重要的因素。从静态的角度来看，机动车保有量的增加直接导致了停车需求的增加，统计结果表明每增加一辆注册汽车，将增加1.2～1.5个停车泊位需求；从动态的角度来看，区域内平均机动车流量

4、的大小不仅影响该地区停车设施的总需求量，而且还影响到停车设施的高峰小时需求量。2停车需求预测模型分析对停车设施需求预测模型的研究主要为解决以下问题：①区域停车设施需求总量；②停车需求量在各研究区域的密度分布。综观国内外广泛使用的停车需求分析与预测模型，可以归纳为以下几类方法[2]。2.1停车生成率模型模型的基本原理是对区域内各种不同土地功能所产生的停车需求生成率分别进行研究，而区域总停车需求量等于这些单个地块吸引量的总和：-4-(1)其中：P为预测年区域内高峰停车需求量；Pj为预测年区域内第j类用地类型单位停车需求生成率；LUj为预测年区域内第j类用地

5、类型单位指标（建筑面积、就业人数等）；n为区域土地类型。停车生成率模型对研究区域内每一用地类型均可以得到详细的统计参数，能够根据相关性选择不同自变量进行回归分析，计算结果相当准确。但由于建模的基础是单一用地类型，因此在研究土地使用类型多且混合的城市区域时回归数据易受干扰，而且模型对于规划年各土地使用类型的停车生成率难以把握，因此预测周期不宜过长。该模型适用于规划年土地使用变化不大的城市研究区域，并且应用于对城市建筑物配建停车位指标的研究。2.2交通量～停车需求模型模型建立的依据是任何地区的停车需求必然是到达该地区行驶车辆被吸引的结果，停车需求泊位数为通

6、过该地区流量的某一百分比。研究表明，停车需求和交通吸引量之间通过对数回归后结果较为准确，模型表达式为：(2)其中：Pi为预测年第i区机动车日停车需求量；Vi为预测年第i区的交通吸引量；A,B为回归系数。交通量～停车需求模型适用于对城市规划区域进行宏观的停车需求分析，如果该地区用地功能较为均衡、稳定，则预测结果比较可靠。与动态交通的预测方法相结合，还可以得到研究区域内机动车出行的停车率。该模型的不足之处在于无法具体得到区域内每一类土地使用的停车设施需求量，因此通常作为验证其它预测模型计算结果的有效方法。2.3相关分析模型该模型旨在建立停车需求量与城市经济

7、活动及土地使用变量之间的函数关系，典型的多元回归模型表示为：(3)其中：Pi为预测年第i区高峰停车需求量；X1i为预测年第i区工作岗位数；X2i为预测年第i区人口数；X3i为预测年第i区建筑面积；X4i为预测年第i区零售服务业人数；X5i为预测年第i区小汽车注册数量；Ai为回归系数。相关分析模型是美国道路研究协会的研究成果，它将各种土地利用因素作为整体进行回归分析，更适用于在大型、综合区域或整个城市内进行预测，对于土地使用复杂的区域，由于相关变量较多，模型精度会受到影响。2.4静态交通发生率模型静态交通发生率定义为某种土地利用单位指标所产生的停车吸引量

8、。模型建立的基本思路：以调查范围内分区数据的收集来代替分门别类的调查统计，用模型算法来确定不同