运用系统筛选法对现有物流软件的健壮性进行研究

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1、精选公文范文管理资料运用系统筛选法对现有物流软件的健壮性进行研究　　1引言　　随着各种企业对物流（管理）软件(如：运输管理系统(TMS)、仓储管理系统(WMS)、货运物流货代管理系统(FMS)、供应链管理系统(SCM)等)的质量要求不断严苛，充分理解物流（管理）软件健壮性的重要性已日益凸显。尽管已有文献对其研究做出了不同程度的贡献，但目前尚缺少一个对其研究现状的全局性总结。受此空白领域启发，我们拟通过一种研究方法对物流（管理）软件健壮性进行研究。　　2[键入文字][键入文字][键入文字]精选公文范文管理资料背景知识　　目前企业效率的提高越来越依赖物流（管理）软件，这就决定

2、了此类软件的日趋复杂化。为了能在复杂中保证质量，相关技术开发人员开始关注物流（管理）软件的开发方法是否系统且全面或行之有效。软件的质量可从多方面评估，但一款优秀的物流（管理）软件必须要在“可靠性”方面达到要求。　　可靠性是一个综合指标，其涵盖了安全性、保密性、可维护性、健壮性等。而健壮性作为衡量软件质量的重要评价指标，在1990年被IEEE软件工程标准术语汇编作出如下定义：健壮性，即某一系统或组件在无效输入或压力环境出现时能够保持一定程度正确运行的能力。此概念目前已被运用于系统控制、应用工程、生态学和企业应用管理软件等领域。　　由此可知，物流（管理）软件系统要能应对物流管

3、理中偶然事件、不可预见因素，不被突发性的错误操作所干扰，且在上述情况发生时系统还能做出用户期望的回应，这就是物流（管理）软件健壮性要实现的基本任务。　　3[键入文字][键入文字][键入文字]精选公文范文管理资料物流（管理）软件健壮性的研究　　系统筛选法这一概念首先被Kitcheham提出并应用于软件工程领域，其目标是要以一个话题、现象或待研究的问题为切入点，尽可能全面地检索一切相关文献并对其识别、评价、归纳、整理后作出结论。本文采用系统筛选法对现存有关物流（管理）软件的健壮性进行研究。　　我们将检索出的单个文献统称为“原始研究论文”，在其基础上做出的系统筛选称为“二次研究

4、论文”。本文以物流（管理）软件健壮性筛选为课题，拟出如下研究方案：（1）检索并筛选原始论文；（2）从筛选所得论文中选取资料；（3）根据资料对论文进行价值评估；（4）将选取的资料进行汇整与分类，得出结论。关于如何确定调查问题，下文的3.1小节将做出阐述。需指出的一点是，在编撰系统筛选时，检索工作的开展很重要。　　为保证原始论文可以全面地涵盖课题所在领域，需要在数据库和检索词的选择方面多加考量。　　在数据库方面，本文的选择是：ISIWebofKnowledge、Compendex和IEEE[键入文字][键入文字][键入文字]精选公文范文管理资料Xplore（数字图书馆），以及

5、CNKI（中国知网），ACM数字图书馆用于对前四个数据库所得结果的完整度进行检测与补充。　　在检索词方面，我们本着“宁多毋漏”的原则，采用含义宽泛的词语，本文选择的检索词是：中文数据库：(物流（管理）软件AND健壮性)；英文数据库：((robustORrobustness)ANDlogisticssoft-ware)。　　3.1调查问题　　由于物流（管理）软件健壮性的研究方法多样，角度繁杂。要想做出一个条理清晰的总结，就要对每一篇文章的研究角度、开发背景、价值大小等进行研究，而如何确定所要调查的问题就是为了解决这一难题。我们在原始论文中选取出的资料可按调查问题找到其所属类

6、别，为二次论文提供框架与内容。调查问题的详细分类见表1。【表1】　　　　本文提出的调查问题（Researchquestions）为：　　RQ1焦点阶段：文章关注于物流（管理）软件开发过程中的哪一阶段？（如：设计阶段、测试阶段）。　　RQ2[键入文字][键入文字][键入文字]精选公文范文管理资料焦点系统：文章针对何种物流（管理）软件系统而设计？（如：TMS、WMS、SCM等）。　　RQ3调查与贡献：　　（1）研究类型：文章属于哪种调查研究？（如：一篇经验报告、一份解决方案）。　　（2）贡献方面：文章在哪方面做出了贡献？（如：提出了一种方法、开发了一个物流管理模型）。　　（3

7、）评估方面：文章是否有对其成果的评估？若有，基于何种背景？（如：学术背景、企业管理应用背景）。　　3.2资料来源　　为了得到最为广泛科学的文献汇总，我们选取软件从业设计者最常用的国内外数据库为资料来源，以下为初始选定的检索用数据库：ISIWebofKnowledge(ISI)、Compendex(CPX)、IEEEXplore(IEEE)、CNKI（中国知网）、ACMDigital[键入文字][键入文字][键入文字]精选公文范文管理资料Library(ACM)。　　但实践中发现，CNKI中有关物流（管理）软件健壮性的文章数量（