计量经济学复习题

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1、简答题1、什么是异方差性？举例说明经济现象中的异方差性。检验异方差性的方法思路是什么？答：对于模型（），如果出现，即对于不同的样本点，随机误差项的方差不再是常数，而且互不相同，则认为出现了异方差性。在现实经济运行中，异方差性经常出现，尤其是采用截面数据作样本的计量经济学问题。如：工业企业的研究与发展费用支出同企业的销售和利润之间关系的函数模型；服装需求量与季节、收入之间关系的函数模型；个人储蓄量与个人可支配收入之间关系的函数模型等。检验异方差性的思路即检验随机误差项的方差与解释变量观察值之间是否存在相关性。2．什么是序列相关性？举例说明经济现象中序列相关性的存在。检验序列相关性的方法思路

2、是什么？熟悉D.W.统计量的计算方法和查表判断。答：对于模型（），如果出现，即对于不同的样本点，随机误差项之间不再是完全互相独立，而是存在某种相关性，则认为出现了序列相关性。在现实经济运行中，序列相关性经常出现，尤其是采用时间序列数据作样本的计量经济学问题。如：以时间序列数据作为样本建立的行业生产函数模型；以时间序列数据作样本建立的居民总消费函数模型等。检验序列相关性的方法思路即先采用OLS法估计模型，以求得随机误差项的“近似估计量”，然后通过分析这些“近似估计量”之间的相关性以达到判断随机误差项是否具有序列相关性的目的。3．什么是多重共线性？产生多重共线性的经济背景是什么？多重共线性的

3、危害是什么？为什么会造成这些危害？检验多重共线性的方法思路是什么？有哪些克服方法？答：对于模型（），如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性，则称为多重共线性（参见可见整理）。4.产生模型设定偏误的主要原因是什么？模型设定偏误的后果以及检验方法有哪些？答：产生模型设定偏误的原因主要有：模型制定者不熟悉相应的理论知识；对经济问题本身认识不够或不熟悉前人的相关工作；模型制定者手头没有相关变量的数据；解释变量无法测量或数据本身的测量误差。模型设定偏误的后果有：⑴如果遗漏了重要的解释变量，会造成OLS估计量在小样本下有偏、在大样本下非一致；对常数项的估计是有偏的；对随机扰动项的方差估计是有偏的；

4、⑵如果包含了无关的解释变量，使得OLS估计量不具有最小方差性；⑶如果选择了错误的函数形式，则会造成估计的参数具有完全不同的经济意义，估计结果也不同。对模型设定偏误的检验方法有：检验是否含有无关变量，可以使用t检验与F检验完成；检验是否有相关变量的遗漏或函数形式设定偏误，可以使用残差图示法、Ramsey提出的RESET检验、Hausman检验来完成。分析题1、Sen和Srivastava（1971）在研究贫富国之间期望寿命的差异时，利用101个国家的数据，建立了如下的回归模型：（4.37）（0.857）（2.42）其中：是以美元计的人均收入；是以年计的期望寿命；Sen和Srivastava

5、认为人均收入的临界值为1097美元(ln1097=7），若人均收入超过1097美元，则被认定为富国；若人均收入低于1097美元，被认定为贫穷国。（括号内的数值为对应参数估计值的t-值）。（1）解释这些计算结果。（2）回归方程中引入的原因是什么？如何解释这个回归解释变量？（3）如何对贫穷国进行回归？又如何对富国进行回归？解：（1）由得到，所以，人均收入每增加1.718倍，平均意义上各国的期望寿命会增加9.39岁。若当为富国时，，则平均意义，富国的人均收入每增加1.718倍，其期望寿命就会减少3.36岁，但其截距项的水平会增加23.52，达到21.12的水平。但从统计检验结果看，对数人均收入

6、对期望寿命Y的影响并不显著。方程的拟合情况良好，可进一步进行多重共线性等其他计量经济学的检验。（2）若代表富国，则引入的原因是想从截距和斜率两个方面考证富国的影响，其中，富国的截距为（-2.40+3.36*7=21.12），斜率为(9.39-3.36=6.03)，因此，当富国的人均收入每增加1.7183倍，其期望寿命会增加6.03岁。（3）对于贫穷国，设定，则引入的虚拟解释变量的形式为；对于富国，回归模型形式不变。2、以某地区22年的年度数据估计了如下工业就业回归方程（-0.56）(2.3)(-1.7)(5.8)式中，Y为总就业量；X1为总收入；X2为平均月工资率；X3为地方政府的总支出

7、。（1）试对一阶自相关的DW检验作出结论。（2）逐步描述如何使用LM检验解答：（1）由于样本容量n=22，解释变量个数为k=3，在5%在显著性水平下，相应的上下临界值为、。由于DW=1.147位于这两个值之间，所以DW检验是无定论的。（2）进行LM检验：第一步，做Y关于常数项、lnX1、lnX2和lnX3的回归并保存残差；第二步，做关于常数项、lnX1、lnX2和lnX3和的回归并计算；第三步，计算检验统计值(n-1)=21´0.9