交通分析课程设计—数码广场南入口引道延误调查

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1、摘要本论文主要是针对数码广场南入口引道延误进行调查。包括对延误调查概况,相关理论知识,具体调查过程,数据处理与分析,对比分析和延误影响因素的讨论。通过对数据处理,绘制延误时间分布图,延误频率分布图,并且将分段均值,频率以及实际消耗等进行对比分析,得出因驾驶员自身原因,道路条件,交通控制与管理,行人影响等因素对延误造成的影响。本次调查共计2天,以数码路入口引道为观测点,通过牌照法,拟合所测的延误数据并检验。通过书本上的知识及运算公式来解决实际的道路交通延误的问题。关键词:延误牌照法频率AbstractThisthesismainlydelaysinvestigationapproachtodi

2、gitalplaza.Includingthedelaysurveyofthetheoryknowledge,delay,delaytheprocessofinvestigation,dataprocessingandanalysis,discussesthefactorscomparativeanalysisanddelay.Basedonthedata,drawthedelaytimedistribution,delayfrequencydistributiondiagram,andthesegmentedmean,frequencyandtheactualconsumptionwere

3、comparedandanalyzed,thedriver,roadconditions,trafficcontrolandmanagement,someshadoweffectsonpedestriandelayscausedbysound.  本次调查共计2天,以数码路引道为观测点,通过牌照法,计算出车辆运行时间及延误。通过书本上的知识及运算公式来解决实际的道路交通延误的问题。Thissurveyin2days,allthewaytothedigitalobservationpoint,thelicenseplatemethod,calculatesthevehiclerunningti

4、meanddelay.Roadtrafficdelayproblemtosolvebyknowledgeandcomputingformulaofbooks.Keywords:delaythecarlicenselawfrequency1目录第一章文献综述1第二章延误调查概况22.1调查地点22.2调查时间22.3地理位置3第三章延误相关理论知识43.1延误概念43.2延误分类43.3延误调查的目的、意义、必要性43.4交叉口延误影响因素5第四章延误调查具体过程64.1延误调查方法64.2调查过程64.2.1样本容量64.2.2调查过程74.2.3注意事项7第五章数据整理与分析95.1整理后

5、的观测数据95.2观测日延误时间分布105.3观测日频率分布12第六章对比分析166.1分段均值对比166.2频率对比166.3车辆延误频率拟合176.4态分布拟合检验18第七章延误影响因素237.1驾驶员自身因素237.2道路因素237.3交通管理与控制的影响237.4行人因素23第八章总结24参考文献附录第一章文献综述我阅读的三篇文献其一是《大连交通大学学报》2013年04期的一片文章《基于神经网络的信号交叉口进口车道交通延误预测》作者为林得刚、郑长江、陈淑燕。本文主要调查的是基于误差反向传播(BackPropagation,BP),神经网络建立了适应能力较强的信号交叉口进口车道平峰时的

6、交通延误网络模型,并利用邯郸市某信号交叉口进口车道的平峰小时交通延误的数据,对该BP神经网络预测模型进行训练和测试比较分析预测结果和实际数据,结果表明该BP神经网络对于交叉口进口车道的交。通延误预测结果可靠有效。此外,在交通情况更加复杂的信号交叉口或者时间段,以该模型为基础可以建立更加可靠的预测信号交叉口进口车道交通延误模型。以及《中国资产评估》2013年04期的《交通延误带来的生态环境价值损失评估》作者是吴栋栋、邵毅、景谦平。本文主要研究的内容是交通延误会带来的额外消耗及污染。包括燃料消耗,增加二氧化碳排放、大气污染、噪声污染等生态环境损害,但对于交通延误带来的生态环境价值损失,国内外很少

7、有专门的评估研究报道,大多仅限于对时间成本和燃料消耗成本的估算。本文借鉴以往的研究成果,构建了比较全面的交通延误造成的生态环境价值损失模型,估算了每年北京交通延误导致的生态环境价值损失,以期为合理估算不同交通方式的成本提供参考依据。还有《中国新技术新产品》2013年18期的《基于交通延误最小的道路养护策略研究》,作者是张红。本文主要论述的是:为了降低四车道道路在养护的时候出现的交通延误,建立起道路养护策略的优

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