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时间:2018-07-18
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1、现代控制理论基础第二章线性控制系统的运动分析2-1线性定常系统齐次状态方程的解设齐次向量微分方程为:其中A为n×n常系数矩阵,其解为:写成矩阵形式:式中b0、b1、b2、…bk均为n维列向量,则由待定系数法,得:考虑到初始条件:68现代控制理论基础最后得:定义状态转移矩阵:则齐次状态方程的解可写为:若初始条件为:可以令:可以求出:关于线性定常齐次状态方程的求解,也可以应用拉氏变换,即:两边拉氏变换:可见状态转移矩阵:证明:由于:68现代控制理论基础例:设系统状态方程为:试求状态方程的解。解:68现代控制理论基础2-2状态转移矩阵一:φ(t)是矩阵微分方程:的
2、唯一解。证:1)设φ(t)为状态转移矩阵,即为方程的解,把代入后,容易得证。2)若φ(t)满足则φ(t)一定是状态转移矩阵,即一定满足说明φ(t)是矩阵微分方程:的唯一解。二:φ(t)的性质证:所以:68现代控制理论基础证:考虑到X(t0)的任意性,有:在上式中,令t1=0,得:进一步写为:说明φ(t1)、φ(t2)为可交换矩阵。令t1=t2,有:(f)对于n×n阵A、B,当且仅当AB=BA时,有:三:状态转移矩阵的求法1:2:3:待定系数法1)凯莱-哈密尔顿(Caylay-Camilton)定理对于一个n×n矩阵A,若A的特征多项式为:则矩阵A满足自己的特
3、征多项式,即:68现代控制理论基础证:设B(λ)为(λI-A)的伴随阵,即:考虑到B(λ)也为n×n矩阵,各元素的最高次数不大于n-1,故:式中B0、B1、…Bn-1为n×n常系数矩阵,由于:比较系数:上式分别右乘An、An-1、…A、I,得:相加后,得:68现代控制理论基础1)凯莱-哈密尔顿定理的应用设A∈Rn×n,计算(m≥n)的值。若则其中:q(λ)为一多项式,设λ1、λ2、…λn为A的特征值,根据:可以求出α1、α2、…αn。说明关于A的一个任意次幂的多项式总可以用另一个A的多项式来表示,其最高次幂不大于n-1.例如:68现代控制理论基础例:已知:求
4、A1010解:
5、λI-A
6、=0,得A的特征值λ1=5,λ2=-2设A1010=α0I+α1A即:3)用待定系数法求φ(t)设λ1、λ2、…λn为A的n个互异特征值,则:68现代控制理论基础从中可求出α1、α2、…αn。若λi为l重特征值,则相应的l个方程为:例:求φ(t)。解:令:则:68现代控制理论基础4:利用线性变换计算φ(t)a)若或则:证:…b)若则:例:68现代控制理论基础c)若其中:则:其中:例:68现代控制理论基础d)化矩阵A为对角线矩阵对于矩阵A,称
7、sI-A
8、为矩阵A的特征多项式。
9、sI-A
10、=0为其特征方程式。特征方程式的根λ1、λ2、…
11、λn即为A的特征值。若:(λiI-A)pi=0或:λipi=Api,称pi为与λi相对应的A的特征向量。下列几种情况,可将A化为对角阵1)如果矩阵A具有如下标准形式:且A的n个特征值λ1、λ2、…λn互不相同,则利用范德蒙特矩阵P,可使成为对角阵。2)如果A有n个特征值λ1、λ2、…λn互不相同,则:P=(p1,p2,…pn),其中pi为与λi相对应的A的特征向量,可使成为对角阵,即:68现代控制理论基础例:设对应与λ1的特征向量为:设对应与λ2的特征向量为:故:3)如果矩阵A虽有相重之特征值,但由λipi=Api可解出n个独立的特征向量,则P=(p1,p2
12、,…pn),可使成为对角阵。例:68现代控制理论基础设对应与λ1、λ2的特征向量为:对应与λ3的特征向量为:故:d)化矩阵A为约当标准形下列情况下,可将矩阵A化为约当标准形1)如果矩阵A具有如下标准形式:且A的特征值λj为k重根,此时与λj相对应的约当块为:68现代控制理论基础范德蒙特矩阵P中对应部分变为:其中:例如:其特征值为λ1、λ1、λ1、λ2、λ2,此时:68现代控制理论基础而:2)一般情况下,在A的n个特征值λ1、λ2、…λn中,有n-m个互不相同,有m个为重特征值,此时,可A化为约当阵。对于互不相同之特征值,特征向量pi由Api=λipi确定;对
13、于m重特征值λj,其相应的约当块为:相应的变换矩阵部分为:其中,特征向量pj由Apj=λjpj确定;广义特征向量pj+1、pj+2、…pj+m-1、由下式确定:λjpj+1+pj=Apj+1λjpj+2+pj+1=Apj+2…λjpj+m-1+pj+m-2=Apj+m-1例:设:特征值λ1=2、λ2=λ3=1,试化A为约当阵。解:由λ1p1=Ap1得:p1=[2,-1,-2]T68现代控制理论基础由λ2p2=Ap2得:p2=[1,-3/7,-5/7]T由λ2p3+p2=Ap3得:p3=[1,-22/49,-46/49]Td)模式矩阵68现代控制理论基础当矩阵
14、A出现共轭复数根λ1、2=σ±jω时,可将A化为模式
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