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1、技术效率丶技术进步与文化产业全要素生产率分析2014/09总第449期商业研究COMMERCIALRESEARCH文章编号1001-148X(2014)09-0014-07技术效率、技术进步与文化产业全要素生产率分析钟廷勇周磊2安烨2(1.重庆工商大学会计学院,重庆400067;2.东北师范大学商学院,长春130117)摘要:通过采用三阶段DEA-Malmquist面板模型,本文对1999一2009年我国文化产业的数据进行实证检验,对我国文化产业整体、地区间和行业间全要素生产率进行了研究,发现文化产业全要素生产
2、率较低,且波动率较大;随着文化体制改革的推进,文化产业全要素生产率的动力变为技术进步,而技术效率中纯技术效率持续恶化,规模效率得到了初步改善;文化产业全要素生产率存在较大的地区间差异性,其中东部地区最高,中部地区次之,东北地区和西部地区最低;地区经济发展程度、金融市场完善程度、政府扶持力度、城市化进程和初始人力资本,对文化产业生产效率产生重要影响,文化产业全要亲生产率在各细分行业间表现出较大的差异性。关键词:文化产业;全妾素生产率;三阶段DEA-Malmquist;技术效率;技术进步中图分类号F062.9文献标
3、识码A我国文化产业自文化体制改革后取得了较快效率、规模效率和配置效率构成(Kumbhakar和的发展,远超GDP平均增速,在国民经济的地位Lovell,2003)。从这个角度来看,忽略技术进步、也相应提高。但是,这种快速地发展是源于要素投规模效率来等来讨论文化产业全要素生产率是不入的增加还是依靠全要素生产率的提升目前并不合适的。清楚。依靠全要素生产率提升的;集约型增长;本文研究的主要问题是自文化体制改革后,模式日渐受到人们的肯定:在不用增加要素投入我国文化产业全要素生产率的状况及其主要驱动前提下,通过技术进步和
4、效率改善也能提升文化因素。前者能够明确文化体制各阶段文化产业全产业的产出,或者在既定产出下能够最大化减少要素生产率变化情况和相应的各省份现状,以及要素的投入,因而该种模式是可持续的(陈永伟、文化产业各细分行业全要素生产率的变化特征;后者从技术角度来探索驱动全要素生产率变动的胡伟民,2011)0目前,对制造业和农业等产业的全要素生产主导因素是什么。率研究比较成熟和丰富,但是对文化产业全要素一、文化产业全要素生产率估计及分解生产率的研究却十分匮乏,且研究主要集中在技对于文化产业全要素生产率的衡量,Diewet术效率
5、方面(如王家庭等,2009;蒋、萍和王勇,2011等人)。全要素生产率主要由技术进步、技术(1992)认为现阶段对生产率的衡量大致可以分为收稿日期:2014-04-29作者简介:钟廷勇(1984-),男,重庆人,重庆工商大学会计学院教师,东北师范大学商学院博士研究生,研究方向:文化产业技术效率;周磊(1982-),男,吉林四平人,东北师范大学商学院博士研究生,研究方向:全要素生产率;安烨(1965一),女,长春人,东北师范大学商学院教授,博士生导师,研究方向:产业技融资。基金项目:吉林省社科基金项目,项目编号2
6、012BS71;中央高校基本科研业务专项资金,项目编号12SSXT1220总第449期钟延勇:技术效率、技术进步与文化产业全要素生产率分析15增长核算法和指数法,而增长核算法无法解择生产出上的总松弛,主要来自径向移动和松弛移动,产率变化的原因。应用指数方法可以构造Fisher指可以通过第一阶段DEA模型的BBC模型获取,Zi数和Tornquist指数来衡量生产率的变化,但是该为环境变量,V为随机扰动项代表了随机运气,服ni方法需要对生产者行为作出假设(Kumbhakarand从N(O,σ:v),U为管理无效率项
7、。本文假设服从niLovell,2003)。如果采用非参数或参数计量分析方半正态分布N+(0,σ~n),利用U条件期望估计管i法就可以方便得到Malmquist指数,该方法不需要理无效率:对价格信息和对生产者行为作出假设。另外,该指p(eλ/σ)4iE(uIe)σ事[..;1’;;;’;’+(Siλ/σ)]i1-φ(-e数可以对生产率变化原因进行解释。λ/σ)i本文主要采用三阶段DEA-Malmquist指数,(6)分析我国文化产业含义全要素生产率增长的动力将环境影响和管理元效率从总体松弛中分离源泉。根据Ra
8、y和Desli(1997)(后文简称RD)出来,以得到噪音项:的方法,本文将Malmquist生产指数定义在基准技E[VIeniJ==Sni-Ziβn-E[UnileniJ(7)ni术之上,以便获得基于t期和t+1期基准技术的其中E[VIenJ表示噪音响的U估计值,ZiβnniMalmquist生产指数:表示环境影响因素,将βn值带入到SFA方程中获/t1+1t+l....D~(x川,
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