作物施肥原理与技术

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时间:2018-07-18

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1、作物施肥原理与技术 1、土壤有效养分校正系数与肥料养分利用率有何区别? ⑴定义:肥料利用率是指当季作物从所施肥料中吸收的养分占施入肥料养分总量的百分数;土壤有效养分校正系数是指作物吸收的养分量占土壤有效养分测定值的比率。⑵影响因素:肥料利用率是最易变动的参数,因作物种类、土壤肥力、气候条件和农艺措施而异,同一作物对同一种肥料的利用率在不同地方或年份相差甚多,因此施肥使必须测定当地的肥料利用率;虽然土壤有效养分的土测值是一个动态的变化值,但若乘以土壤养分利用率则可以反映土壤真实供应的养分量。⑶数值大小:一般来讲,肥料利用率不会超过100

2、%,而土壤有效养分校正系数由于受浸提状况和根系生长状况的影响,则有可能大于100%。 2、轮作制度下的施肥与单个作物的施肥有何异同? 相同点:都是根据作物的计划产量、需要养分总量、土壤供应养分量计算出实际肥料补给养分量,从而实现作物高产、高效、优质的目的,服务于农业生产。 不同点:⑴对象:轮作施肥制度是指针对某个轮作周期而制定的施肥计划,包括不同茬口的肥料分配方案和作物施肥制度,而单个作物的施肥制度则是指针对某一作物的计划产量而确定的施肥技术。⑵影响方面:轮作时要兼顾不同轮作类型的施肥对土壤理化性质的影响,在实现高产优质的前提下,尽量

3、选择最优轮作类型;单个作物的施肥则只需考虑其本身对土壤和生态环境的影响,施肥时工序也较简单。⑶施肥量的确定:轮作制下要根据不同茬口按照均衡增产、效益优化、用养结合、可持续发展的原则进行肥料的分配,并且要根据轮作周期内各种作物的计划产量和养分需求总量来推算肥料补给养分量;单个作物的施肥只需根据某种作物的计划产量、养分需要总量、土壤供应量来计算施肥量即可,无需再进行肥料的分配。 3、怎样进行保护地施肥? ⑴存在问题:保护地作物过量施用化肥尤其是氮肥的大量投入造成氮、磷、钾比例严重失调以及施肥方法和品种选择不合理等问题,造成肥料利用率降低,

4、保护地蔬菜则存在生理病害严重、重金属污染等问题。 ⑵针对以上问题,保护地施肥的技术要点如下: ①实施平衡施肥(有机无机肥配合施用)②基肥深施,追肥限量③选择适宜的肥料品种④二氧化碳施肥(要注意二氧化碳施肥的浓度与时间、二氧化碳气肥来源、施用效果及注意事项)⑤注意施肥环节与方法(基肥:应十分重视基肥,通常将全部有机肥和磷肥、1/2的氮肥、2/3的钾肥及全部微肥用作基肥;追肥:原则为薄肥勤施、少量多次,施肥时期最好选择作物的营养临界期或最大效率期等需肥关键期)。 4、 边际成本与边际利润在合理施肥中的意义是什么? 边际成本是增投单位量肥料

5、的成本即肥料的价格,边际利润是增加单位肥料成本所增加的施肥利润。边际利润是确定选择投资的重要指标,R值越大,边际产值越高,肥料投资的利润增加,但由于施肥量的减少,单位面积的产值相对降低。在农业生产中为了保证投资获得稳定较高的利润,常常选用R﹥0的边际利润值。 边际成本与边际利润是确定经济最佳施肥量的重要依据,即当边际产值等于边际成本时,边际利润R=0,此时的施肥量为经济最佳施肥量。二者同时又可为最大利润率施肥量的确定提供参考标准。由上可知,通过边际成本与边际利润的比较可以确定实际生产中经济最佳与最大利润率施肥量,为农业生产的高效高产提

6、供了可靠的保证。 5、植株营养诊断方法有哪些?各有何优缺点? 植株营养诊断的方法主要有形态诊断、化学诊断、施肥诊断、酶学诊断及物理诊断等。形态诊断:优点:通过外形观察或生物测定判断植物养分状况的手段,简单易行。 缺点:①症状诊断时,只有在植株缺乏一种元素时有效,若缺乏两种或以上元素抑或是缺乏一种却无典型性形状时会造成误诊,因此其具有局限性。 ②长势长相诊断时,由于作物品种更新换代频繁,外观长势长相变化大,该方法受影响程度较大。 化学诊断:优点:采用直接比较法,其结果最能直接反应作物的营养状况,是判断营养丰缺与否最可靠的依据。 缺点:适

7、合测定的养分及植株测定部位具有局限性,往往需要结合其他方法共同测定才能较准确地判断出植株的营养状况。 施肥诊断:优点:可直接观察作物对被怀疑元素的反应,结果最为可靠,也可用于诊断结果的检验。 缺点:需要一定的时间。 酶学诊断:优点:灵敏度高、酶促反应与元素含量相关性好、酶促反应的变化远远早于形态的变异、还可用于元素过量中毒的诊断。 缺点:测定值不稳定、有些测定方法较繁、有关测试技术不十分完善。 物理诊断:优点:灵敏度极高。 缺点:步骤繁琐、耗时多、仪器昂贵尚未广泛应用。 6、目标产量是如何确定的? 目标产量是实际生产中预计达到的作物产

8、量,应该是一个非常客观的重要参数,既不能以丰年为依据,又不能以歉年为基础,只能根据一定的气候、品种、栽培技术和土壤肥力来确定,而不能盲目追求高产。主要有3种方法: ⑴以地定产法:就是根据土壤的肥力水平确定目标产量的方法。

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