严忠晨基于matlab的语音滤波器设计

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时间:2017-11-09

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1、南京师范大学泰州学院毕业论文(设计)(2012届)题目:基于MATLAB的语音滤波器设计院(系、部):电力工程学院专业:电气工程及其自动化姓名:严忠晨学号13080436指导教师:叶彪明南京师范大学泰州学院教务处制基于MATLAB的语音滤波器设计摘 要走进新时代,科学急速发展,数字技术带来的生活日新月异。本文借着数字信号处理之手,结合先进的数学软件MATLABR2009a,对数字滤波技器的发展前景做出自己的分析理解推导。数字滤波器分为IIR和FIR两类。本着“求同存异”的原则,去繁化简,做出有一定程度和效果的创新总结。文中深入分析了滤波器系统设计的各个功能特点、实现原理以及

2、技术关键,分别阐述了使用MATLAB进行带通滤波器设计及仿真的具体方法。从初学者的角度,篇幅中简单介绍了MATLAB,减少了“学院式”的理论推导,降低了Fourier变换、Laplace变换、z变换、复变函数的环路环节的理解难度,着力体现以“必须够懂为度”的原则。关键词:数字滤波器IIRFIRMATLABIBasedOnTheMatlabVoiceFilterDesignAbstractWegointoaneweraandthesciencedevelopsrapidly.Thedigitaltechnologybringsthelifechangeswitheachnew

3、day.Thisarticleisborrowinghandofthedigitalsignalprocessing,WithadvancedmathematicssoftwareMATLABR2009a,Makesowntothedigitalfiltertechniqueprospectsfordevelopmentanalysisunderstandinginferentialreasoning.DigitalfiltersaredividedintotwotypesofIIRandFIR.Inlinewith“seekscommongroundwhilemainta

4、iningdifference”principle,Goestothenumeroussimplification,Sothatthereisacertaindegreeandeffectoftheinnovativesummary.Inthearticlehasthoroughlyanalyzedthefiltersystemdesigneachfunctioncharacteristic,Realizationprincipleaswellastechnicalkey,elaboratedseparatelyusesMATLABtocarryontheband-pass

5、filterdesignandthesimulationconcretemethod。Fromtheperspectiveofascholar,lengthinthebriefintroductiontoMATLAB,reducethe"college-derivedfromthetheory."andtheFouriertransformation、theLaplacetransformation、theztransformation、complexvariablefunctionringcircuitlinkunderstandingdifficulty。Weshoul

6、dfocusoninthe"mustbeunderstoodastheprinciple."Keywords:DigitalfilterIIRFIRMATLABI南京师范大学泰州学院电力工程学院基于MATLAB的语音滤波器设计目 录摘 要IABSTRACTII第一章绪论11.1数字信号处理概述11.2数字信号处理含义及学科11.2.1数字信号处理含义11.2.2数字信号处理学科11.3数字信号处理系统特点11.4数字信号处理实现方法21.5本章小结2第二章MATLAB概述32.1MATLAB简介32.2MATLAB特点42.3MATLAB构成42.4MATLAB信号处理工具

7、52.4.1SignalProcessingToolbox提供的具体功能52.4.2滤波器设计与分析工具FDATool62.4.3信号频谱分析和滤波设计工具SPTool72.4.4滤波器设计与参数设置72.5本章小节8第三章数字滤波器概述93.1数字滤波器分类93.2数字滤波器基本原理103.3数字滤波器实现113.4IIR滤波器基本结构1133南京师范大学泰州学院电力工程学院基于MATLAB的语音滤波器设计3.5FIR滤波器基本结构123.6数字滤波器设计步骤123.7数字滤波器主要技术指标123.7.1特征频率

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