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《基于matlab语音信号滤波器的设计与实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、1、设计原理 设计数字滤波器的任务就是寻求一个因果稳定的线性时不变系统，并使系统函数H(z)具有指定的频率特性。 2、设计内容： 以Matlab实现语音信号的低通滤波器设计为例： （1）语音信号的采集 利用Windows下的录音机，录制一段自己的话音，时间在1s内。然后在Matlab软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数。通过wavread函数的使用，我们很快理解了采样频率、采样位数等概念。 这里我直接采用了一段现成的.wav格式的语音信号。（2）语音信号的频谱分析 首先画出语音信号的时
2、域波形；然后对语音号进行快速傅里叶变换，得到信号的频谱特性。 程序如下： clc;clear;closeall; fs=32768;%语音信号采样频率为32768，即2^15 x1=wavread('qq.wav');%读取语音信号的数据，赋给变量x1 sound(x1,32768);%播放语音信号 y1=fft(x1,1024); %对信号做1024点FFT变换 f=fs*(0:511)/1024; figure(1); plot(x1) %做原始语音信号的时域图形 title('原始语音信号');xlabel('timen');ylab
3、el('fuzhin'); figure(2);freqz(x1)%绘制原始语音信号的频率响应图 title('频率响应图') figure(3);subplot(2,1,1); plot(abs(y1(1:512)))%做原始语音信号的FFT频谱图 title('原始语音信号FFT频谱'); subplot(2,1,2); plot(f,abs(y1(1:512))); title('原始语音信号频谱') xlabel('Hz');ylabel('fuzhi'); 波形如下： 注意：原始语言信号FFT频谱和原始语言信号频谱的区别是
4、：前者是频率为1递增的频谱，而后者是以f=fs*(0:511)/1024递增；另外，后者是在“不小于原始信号的频率（采样定理）”上完全展开的频谱。（3）给原始的语音信号加上一个高频余弦噪声，频率为5kHz。画出加噪后的语音信号时域和频谱图，与原始信号对比，可以很明显的看出区别。 程序如下：%给原始的语音信号加上一个高频余弦噪声，频率为5kHz。画出加噪后的语音信号时域和频谱图，与原始信号对比，可以很明显的看出区别。fs=32768;x1=wavread('qq.wav');f=fs*(0:511)/1024;t=0:1/32768:(s
5、ize(x1)-1)/32768;%将所加噪声信号的点数调整到与原始信号相同Au=0.03;d=[Au*cos(2*pi*5000*t)]'; %噪声为5kHz的余弦信号x2=x1+d;sound(x2,32768); %播放加噪声后的语音信号y2=fft(x2,1024);figure(1)plot(t,x2)title('加噪后的信号');xlabel('timen');ylabel('fuzhin');figure(2)subplot(2,1,1);plot(f,abs(y1(1:512)));title('原始语音信号频谱');
6、xlabel('Hz');ylabel('fuzhi');subplot(2,1,2);plot(f,abs(y2(1:512)));title('加噪后的信号频谱');xlabel('Hz');ylabel('fuzhi'); 波形如下： （4）双线性变换法设计Butterworth滤波器 程序如下： fs=32768;x1=wavread('qq.wav');t=0:1/32768:(size(x1)-1)/32768;Au=0.03;d=[Au*cos(2*pi*10000*t)]';x2=x1+d;wp=0.25*pi;ws=0.
7、3*pi;Rp=1;Rs=15;Fs=32768;Ts=1/Fs;wp1=2/Ts*tan(wp/2); %将模拟指标转换成数字指标ws1=2/Ts*tan(ws/2);[N,Wn]=buttord(wp1,ws1,Rp,Rs,'s');%选择滤波器的最小阶数[Z,P,K]=buttap(N); %创建butterworth模拟滤波器[Bap,Aap]=zp2tf(Z,P,K);[b,a]=lp2lp(Bap,Aap,Wn); [bz,az]=bilinear(b,a,Fs);
8、 %用双线性变换法实现模拟滤波器到数字滤波器的转换[H,W]=freqz(bz,az); %绘制频率响应曲线figure(1)plo
